国外网友制作的iPhone 8清晰渲染图曝光_励志网

国外网友制作的iPhone 8清晰渲染图曝光

2018-09-22 15:49 来源:励志网

其实,利用计算和通讯技术,优化生产操作和流程,如果从数字化控制开始算,也有了四、五十年的时间了,而对生产的业务管理的数字化,也有三十年左右的历史了。工业互联网可以看作制造业数字化或信息化发展过程的一个新的阶段。

但是,工业互联网与工业4.0智能制造之间的关系是否就停留在这个互操作性层面呢?

同时,他们认为,设备的预测性维护是工业分析最重要的应用,甚至超于有关客户市场的分析。工业数据分析对产品使用和维护支持的应用也名排前列。

☆卡特彼勒(Caterpillar)利用货船部署的传感器监测从发电机到发动机、GPS、空调系统、冷藏集装箱和燃油表的所有状态数据。通过分析确定发电机最佳工作参数,选取启用多台发电机低功率输出的模式,降低能耗,每小时节省约30美元。对于一个拥有50条船只的船队,每年可节省65万美元。

#p#分页标题#e#☆通过对风力发电机多年收集的数据进行分析和建模,通用电气(GE)在2013年推出了一种名为PowerUp的数字分析功能,优化每个叶片的操作,以捕获更大的风力,可以增大发电量5%,为风电场运营商增加利润达20%。而进一步的改进,使得同样设备的发电量更进一步增加了20%。

7月14日上午,甘肃工业职业技术学院党委召开巡察整改专题民主生活会,围绕落实全面从严治党主题,聚焦甘肃省教育厅党组、省高校工委第三巡察组反馈的五个方面三十个问题作深刻剖析,对巡察整改情况进行梳理检查,寻求解决问题的有效办法,确保认识到位、行动到位、整改到位。校党委书记王志年主持会议,校党委成员及校办公室、组织部、宣传部、纪委、统战部、学生工作部等部门主要负责人参加会议。

数据分析,包括大数据分析,在传统的商务行业,如金融,保险,市场分析,特别是在电子商务中,已有多年的应用和实践,在消费者市场的营销中已成了必不可缺的技术。随着工业互联网和智能制造的兴起和发展,工业分析(或工业大数据),是数据分析在工业产业的应用。一些先进分析算法,如机器学习、深度学习和AI,在工业环境里的应用,具有加速发展之势。

作为对制造流程信息化讨论的背景,本文给出了智能制造的三链模型,也是对制造业管理流程的数字化提出的三链模型。

这三个方面的发展是相互关联,并相互支持与推动的。

价值链,是回答生产什么、在什么时候生产、生产多少的问题,包括了从产品订单,到生产计划、材料与供应、制造、交付与分销、及最后的客户支持的整个业务管理流程,关注如何优化这些环节,为企业创造价值。

德国工业4.0平台着力于推动制造智能化;IIC所着重的工业互联网,涉及的领域比较广,强调是跨领域的互操作性。显然,工业互联网这个理念也适用于制造业,然而德国工业4.0的架构,更深入地探讨制造业的具体的技术框架问题。

工业互联网联盟(IIC,IndustrialInternetConsortium)是美国数家大企业发起成立,为实现可信赖的工业物联网(IIoT)作为使命,对系统和设备进行安全性连接和控制,以实现转型成效。

其实,工业互联网和工业4.0平台起源背景是相通的,也就是如何把互联网的计算和通讯技术应用于各个产业,对产业的运营实现优化。但在实施方面,他们各有侧重,如下图所示。

蔡良平先生重点汇报了汤臣倍健的科研投入、能力与成果。当了解到汤臣倍健目前拥有125个保健食品批文,超过200个品规,拥有中国行业内产品种类最全、覆盖各类人群的所需产品群时,沈竹林副司长对企业的科研能力与生产能力表示充分肯定,认为透明工厂在行业内起到了引领、示范作用。

去年年底,德国的数字分析协会,和物联网分析机构,联合发布一个对工业数据分析的调查报告(INDUSTRIALANALYTICS2016/2017,IoTAnalyticsGmbH)。调查的结果表明,对于被访的151位职业分析家和工业企业决策者,大多数都清晰地认识到工业数据分析的重要性。

汤臣倍健于2011年被认定为广东省级企业技术中心,时至今日已超过6年,当沈竹林副司长通过企业反馈了解到目前保健食品行业未纳入国家级企业技术中心申报范围时,表示推进大健康产业已经上升到国家战略,保健食品具备的防未病重要功能符合未来国家鼓励发展的对象,将把企业的反馈带回并进行研讨,同时鼓励汤臣倍健进一步加大企业技术投入,不断夯实申报国家级企业技术中心的基础与实力。

IIC着重于跨领域的合作,以期打破技术壁垒,促进物理世界和数字世界的广范融合。它所涵盖的领域包括了制造业、能源、交通、运输在内的重要工业垂直领域,甚至也包括医疗保健还有公共设施等等领域。为此,IIC发布了具有跨越工业垂直领域适用性的工业互联网参考架构(IIRA,IndustrialInternetReferenceArchitecture),作为它的第一个技术报告。

智能制造中的信息物理系统(CPS)

第二链,是以PLM为主的知识产权链

智能制造的第一链,价值链。

这个流程中,我们不仅需要继续将依赖于报表式的手工管理方式提升为完全数字化的过程(至少对部分企业而言),而且还要关注如何把所有的环节无缝整合,自动交互,动态地响应客户和市场的需求。

第二链,是回答怎样生产的问题,关注如何优化从产品设计,到流程规划、生产工程、和制造的创新管理流程,如何在越来越短的周期里推出更多样的、更为高新和尖端的产品。

校党委对开好巡察整改专题民主生活会高度重视,认真做好各项准备工作。会前,班子成员认真学习《中国共产党巡视工作条例》等党内法规和省教育厅党组、省高校工委的反馈意见及学校关于反馈意见的整改落实方案。民主生活会上,校党委书记王志年首先就整改落实方案的整改情况一一进行了对照检查,对还未完成和正在进行的整改任务提出了时间要求。随后,王志年代表校党委围绕巡察反馈的问题作领导班子对照检查,并带头作个人对照检查。领导班子成员围绕巡察整改任务,联系个人思想和工作实际,逐一进行对照检查。本着对组织、对同志、对事业高度负责的精神,班子成员之间直截了当、严肃开展批评与自我批评,进一步明确整改责任和努力方向。

我们谈物理世界和数字世界的融合,就是要把通讯和计算技术深入地与物理实体融合,例如将马达、阀门这样一些基本的零件单元,与物理感应和效应有机地结合在一起,构成信息物理系统(CPS,Cyber-PhysicalSystem),为这些系统提供柔性化的能力,通过软件的迭代发展,不断地改善和增强功能和性能。(可参见工信部信软司指导发布的《CPS白皮书》)

很明显,这里首先有一个互操作性的问题。

数字化制造也可以看作为建立在信息物理系统的基础上,把设备实体、生产资源、流程、系统和人员连接起来,通过全面信息化转型,以数据分析生成可执行(actionable)的信息,优化制造过程,实现智能工厂和新的制造生态系统。

尽管不同的制造细分行业,同一细分行业不同的企业,这些流程会有差异,作为一个概括,可以把重要的流程分为三大链:第一链,垂直的,是以ERP为首的价值链;第二链,水平的,是以PLM为主的知识产权链;第三链,也是垂直的,是资产链。

信息化的三种优化角度

“中国华园”是苏州农业职业技术学院继承担2002年、2012年荷兰世界园艺博览会“中国园”建设任务后,第三次承担并出色完成世园会中国国家展园设计建设任务。作品赢得国际专业组织的认可,“中国华园”于去年11月拿下国际园艺生产者协会大奖、2016土耳其安塔利亚世界园艺博览会组委会国际室外展园金奖。

显然,对于工业互联网,对设备的连接是基础,数据收集和分析是关键手段,而把分析所得的信息,用于做出最佳化的决策,优化生产和运营是最终的目的。所以,数据分析在这个优化过程里,至关重要。

简单地说,工业4.0强调怎么去建立一个系统,系统中不同的环节之间怎么交互执行,以完成生产过程。工业互联网则强调在这个系统中,怎么优化,以达到最大的绩效。

管理流程要解决的问题,除了保证成本、效率、质量这些传统生产要素能达到预期的目标之外,还必须缩短交付周期、提高资源效率、和保障可持续性,实现多品种、小批量柔性制造,快速响应市场需求的变化。

☆一家国际石油公司通过对部署在偏远地点的关键设备收集数据,实施远程监测和数据分析,避免数百万美元的停机和生产损失。

1、对制造流程数字化的完善和深化,主要的流程包括以企业资源计划(ERP)为首的业务管理流程以及产品生命周期管理(PLM)这两个流程。

在市场上,这两个机构都是具有国际影响力的组织,在2015年底,这两个组织的代表进行双边磋商,开始探讨这两个组织怎么样合作,特别是怎么从对方的角度去理解技术问题,探索两个架构工作的潜在协调,也为了减少市场上由于上述的两个参考架构同时存在所引起的混乱。

调研组一行在透明工厂合影

面对全球化的市场竞争格局和互联网消费文化的兴起,制造业企业不仅需要对产品、生产技术甚至业务模式进行创新,并以客户和市场需求来推动生产,而且需要提升企业的业务经营和生产管理水平,优化生产运营,提高效率和绩效,降低成本,保障可持续性发展,以应对日新月异的市场变革,包括对大规模小批量个性定制化生产的需求。

蔡良平先生在参观过程中向各位领导介绍了汤臣倍健的相关情况,调研组一行了解了汤臣倍健“全球营养,优中选优”的品牌理念,现场见证了汤臣倍健来自全球23个国家的优质原料及从全球超过10个国家引进的200多台、套先进的生产、检测及辅助设备。

2、利用工业互联网技术,实现或扩大对生产设备和产品的连接,无论是在生产过程,或是在物流过程,还是在产品的使用过程,收集数据,通过工业数据分析,进一步优化制造业的生产和运营。

比如说我们有一些大型装备,由厂商制造,交付和部署后开始运营。这些装备在基于工业4.0的制造系统内出厂,而且整个制造过程中所牵涉到的不仅仅是一个制造商,可能也是成十上百个制造商,一起参与共同制造出来。当这些设备部署完以后,可以通过工业互联网的技术进行优化运营。对设备的维护保养和绩效优化,需要厂商的专门技术,反过来,厂商也需要得到设备的使用和维保数据,为设计和制造过程提炼反馈信息。也就是说基于IIRA的运营系统需要与基于RAMI4.0的制造系统,连接融合,让数据和信息互流,也就是需要两个系统之间的交互操作。

主要关注在装备部署和投产后,如何优化其运营和维护,以最低的成本,产生最佳的成效。

优化,工业互联网的核心

党委书记王志年在会上要求大家,要以此次民主生活会为契机,坚持务实重行,突出政治方向、突出问题导向、突出治本取向,以最坚决的态度、最果断的措施,切实增强“四个意识”,全面落实从严管党治党“两个责任”,确保巡察整改落到实处、取得实效。

还可以想象,不仅在一台装备里,而且在一条流水线上,在一个车间中,这些大大小小的信息物理系统连接交互,形成了一个小型的互联网,其功效之强大,现在难以估量。如果成为一个开放性的标准界面,这样一个通用界面也将打破不同的私有界面的壁垒,大幅度地提高系统融合的效率,也为在制造环境里的创新建立了一个良好的框架。

每个组件都有全球唯一的身份,通过这个标准界面,可以唯一性地被辨认和访问。每个组件的属性不管是其功能和性能的规格,配置、控制和状态参数等都用一个统一的数据模型(manifest)表达。对每个组件的交互也通过一个统一的服务界面(componentmanager)进行。不管是一个CPS单元组件,还是一个装备、一条生产线,甚至一个工厂,都可以通过这样一个统一的界面来定义和交互。

美德技术架构,殊途同归大一统

工业互联网在智能制造或数字化制造中是什么一个关系,能起怎样一个作用呢?要探索这些问题,那可以从工业互联网同盟跟工业4.0平台的合作来说起。

其实,这也不奇怪,对很多产业企业来讲,已投产的装备代表了他们的运营中最重要的、占比最大的、也是创造价值的关键资源,因此对其进行优化的重要性毋庸置疑。通俗地说,如果把海量的工业数据比作的原油,那么数据分析可以作炼油设施,从数据中提练出有价值的信息,作为驱动智能制造的高效燃料,为最佳决策提供确切和及时的依据,使整个制造过程更透明、更优化和更柔化,更能满足大规模个性化制造的需要。

智能制造的三链模型:制造流程信息化

位于价值链与知识产权链交叉点的制造执行系统(MES),是将知识产权转为业务价值的枢纽,它管理的对象是作为制造业企业资产的核心的生产能力和资源,对实现企业价值起着举足轻重的作用。MES在生产现场统筹管理生产计划的执行、设备使用的绩效、产品质量的保证、生产过程的追溯、工人的排班和激励等多个方面。它所关注的是在车间的场景里如何对生产人员、设备、物料、能源的生产要素,实现动态的、精准的、优化的配置和调度,高绩效、高质量、低成本地完成生产任务。由于其管理对象包括实体生产资源,MES与工业互联网技术在多个应用方面相关性最直接,将与工业互联网的实施相互配合,相互增强。

粗略地看,我们可以把目前通过信息化对制造业进行优化的过程分为三个方面:

数据分析,智能和优化的驱动力

把设备连接起来,收集数据,通过数据分析,洞察设备的运行状况,并据此对设备的运维进行优化,实现经济价值的实例,在过去的几年已报道的已很多,大家也已非常熟悉。

智能制造第三链,是资产链。

CPS是数字化制造的一个非常重要的里程碑。

“工业4.0平台”是德国在2013年4月举行的汉诺威通信和信息技术博览会上正式推出的新工业战略计划。

对大型或高价值装备的制造商,在这个价值链的下游,有这样的一个机会,即如何利用企业对产品内部技术的深度把握,采用工业互联网的技术,在预测性维护和资产绩效管理方面,为客户提供增值服务,不仅为企业创造新的营收来源,也为企业的业务模式提升转型,从单一的产品销售模式向服务型模式、甚至成效型模式过渡提供了一个良好的机遇。

在这种环境下,智能制造成为企业必不可少的应对策略和手段。制造生产环境的数字化与信息化,以及在其基础上对生产制造进行进一步的优化升级,则是实现智能制造的必由之路。

#p#分页标题#e#国工业4.0在这方面作了深入的工作,非常值得关注。工业4.0为这样一个信息物理系统单元,也就是工业4.0组件,制定了通用的架构和界面,也就是RAMI4.0所定义的管理壳(AdministrationShell)。

接受任务后,学校立刻精心挑选能工巧匠,组建了以“香山帮”工匠和技能大师为主力军的施工团队,先后选派了12位专业骨干教师担任现场技术指导。2017年春节期间,学院团队放弃与家人团聚,在异国他乡努力工作。建设过程中,学校与中花协实行日工作汇报制度,一旦遇到应急事情,大家集思广益,群策群力,没有出现过任何的返工,确保了“中国华园”建设工作的顺利进行。苏州农业职业技术学院在时间短、任务重等复杂条件下,依然精益求精、追求完美,发扬中国“工匠精神”的工作作风给予了充分肯定,被大会授予“突出贡献奖”称号。

日前,由国家林业局、中国花卉协会举办的2016土耳其安塔利亚世界园艺博览会中国参展工作总结会议在北京举行,苏州农业职业技术学院荣获本届世园会中国参展工作“突出贡献奖”。同时,学院27名骨干教师荣获个人奖。

其目的是充分利用信息通信技术和信息物理系统,促进制造业向智能化转型。德国工业4.0平台,也制订了的工业4.0参考构架模型(RAMI4.0,ReferenceArchitectureModelIndustrie4.0)。

工业分析,在未来的5年内对企业业务极为重要

显然,一台大的设备可以由一系列CPS单元组件构成,这些组件通过物理和数字界面双面交互,协同完成整机的功能。

成品输送线上的机械手

工业互联网可以看作互联网计算和通讯技术,在工业系统更广泛更深入的应用,也就是我们通常所说的,信息通讯技术和生产运营技术的两化融合,把实体、信息、业务流程和人员连接起来,通过数据分析,优化决策,推动生产和运营的智能化,高度优化对装备和资源的使用,从而创造新的经济成效和社会价值。

7月5日下午,国家发改委高技术产业司沈竹林副司长及国家工信部消费品司、广东省发改委产业处、珠海市发改局等部门相关同志一行莅临汤臣倍健透明工厂现场调研,在汤臣倍健股份有限公司副总经理、首席营运官兼珠海工厂总经理蔡良平先生的陪同下,各级领导现场走访了厂区、固体制剂车间、软胶囊车间、包装车间、企业展厅、原料展厅以及立体高架原料仓库。

3、信息物理系统(CPS,Cyber-PhysicalSystems)的发展,把计算和通讯技术,在最小的单元组件中,与物理感应和效应深度地融合在一起,实现虚拟与物理空间交互映射,将计算、通信、和控制融为一体,为设备自动化控制提供了崭新的能力。

作为典型案例,以下仅列几例,进一步说明优化作为工业互联网的核心这样一个思路。

让我们先回顾一下工业互联网的核心理念是什么。

接近60%的被访者也认为,工业数据分析对产品质量的监管和生产流程的自动化十分重要。也就是说,行业里已充分地认识到工业互联网的一个核心应用,也就是设备数据分析对运营优化的重要性。

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