93%报纸创办APP,电视台创办率67%:但自办APP已成“挨批批”_励志网

93%报纸创办APP,电视台创办率67%:但自办APP已成“挨批批”

2018-06-20 13:54 来源:励志网

目前的瓶颈在于训练算法的好坏,首先要能够识别作物是否生病了。虽然目前的手机普及率很高,但是我们仍然缺乏相关的训练数据集。

在1845-1847年发生的马铃薯饥荒就使得爱尔兰1万人死于饥饿,往近处说咱们还有3年自然灾害,现在隆平高科的种子也不断爆出抗疾病能力太差。而最近联合国粮食农业部的调查也显示目前的作物病虫害每年导致粮食产量下降40%之多。

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这也是为什么在开篇,王存问了这个问题。

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全世界都依赖稳定的粮食供应,我们是农业大国,都还需要跟泰国进行高铁换大米,转基因是一种解决方案,但是我们需要多元化的途径去应对不断膨胀的全球人口问题,以及这些嘴要吃饭的问题,保证粮食的安全就是保证大家的安全。每年都有大量的庄稼因为得不到及时的诊断和治疗使得收成减少,在不发达国家造成饥荒也是很正常的。我们所面临的调整就在于如何保证在病虫害的挑战下,保证粮食尽可能少的受到损失。

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但是App发展并不顺利,用户月活跃度低是最大的问题。实际上,这并不是王存一个人的难题,企业应用创业市场现在方兴未艾,从大整合型的产品到各垂直类应用层出不穷。单一应用的App存活艰难,能把用户体验做得像C端软件一样好,对于B端应用而言难上加难。

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EPFL的MarcelSalathé和宾大的DavidHughes希望通过现在普及率很高的手机作为一线农民抵抗病虫害的武器。他们公布的开源数据包含50000张受到病虫害感染的作物叶片图像。

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王存觉得,在中国唯一能媲美Slack的可能是微信平台,他的想法是:「用户的生活与工作越来越密不可分。微信是唯一有用户基础,用户习惯的平台。」所以,当微信企业号去年公布之后,他就成为第一批入驻第三方应用。

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农作物疾病是饥荒的主要原因之一,但是传统的方法主要是通过视觉观察植物的叶片等进行判断,当然现今的科技使得我们能够在实验室环境对植物进行显微镜微观成像,甚至对他们进行DNA测序等深度分析,但是在研究病虫害的一线,我们仍然需要通过眼镜直接去进行判断,而这些奋战在抗击农作物病虫害一线的就是我们的农民伯伯了。

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为了解决这种诊断的问题,来自EPFL的研究者和宾大最近合作,收集了50000张被感染了疾病和正常的农作物叶子图片。这些训练样本集将作为机器学习的输入,他们将根据相关的逻辑构建树叶图片特征和病害标记标签建立相关的学习算法,形成一套自动的农作物病虫害诊断软件。最终,他们会将这些工作转化为一个成型的手机软件,送给农民伯伯们,作为抗击病虫害的武器!

表单中包括了用户名和密码,当然都是加密过了的,还有一个设备信息,直接post过去就是。

在这种情况下,报销软件、HR软件、CRM软件、系统软件,如果企业用的SaaS应用太多,员工的每一个单一应用都要打开一个独立的软件,使用更加复杂。

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我们希望通过公开已有的数据集,来吸引更多的参与者加入到我们的研究领域来。我们一方面鼓励更多的研究者收集并分享自己所整理的数据,同时我们还希望大家能够在算法上进行优化。

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之后他又来到一家企业做首席信息官。就是反过来向SAP这样的厂商提出要求,角色大反转。

[邻家乖蜀黍viaepfl]

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问我这个问题的是王存,一家人力资源应用——智思云的创始人。他曾经在SAP、Oracle等大公司呆了12年,给一些企业客户提供IT服务。比如,某些企业需要人力资源应用,王存就辅助企业客户把SAP的软件装进企业。如果这些软件遇到使用障碍,王存就帮着客户解决。

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  方法详细可以参考这篇博文:

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邻家乖蜀黍@2015.12.11,22:35

和抓包时返回数据一样,证明登录成功

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