苹果APP STORE 产品上架以及审批流程_励志网

苹果APP STORE 产品上架以及审批流程

2018-11-16 14:11 来源:励志网

第二种是完全“革命性”的路线,即从一开始就是彻彻底底的自动驾驶汽车,例如谷歌和福特公司正在一些结构化的环境里测试的自动驾驶汽车,这种路线主要依靠车载激光雷达、电脑和控制系统实现自动驾驶。

总而言之,随同着国产屏幕厂商的发力,固然AMOLED柔性屏幕在短时间内尚不能显现量产,但目前曾经在投入消费中,就是一个好的开端,有望在不久的未来突破韩国独家垄断的市场位置,完成中国制造的自给自足。此外,京东方柔性AMOLED屏幕的消费也将有时机带入手机屏幕技术的更新换代,这意味着国产手机整体正在向高端范畴迈进,将在全球智能手机市场大放光荣!

德国政府2015年已允许在连接慕尼黑和柏林的A9高速公路上开展自动驾驶汽车测试项目,交通运输部门今年3月还向柏林的Diginet-PS自动驾驶试点项目发放补贴,用于开发处理系统并提供自动驾驶的实时交通信息。

由于激光雷达的高昂价格,走实用性技术路线的车企纷纷转向传统雷达和摄像头作为传感器替代方案,例如著名电动汽车生产企业特斯拉,采用的方案就是雷达和单目摄像头,国际知名厂商为Mobileye等。其硬件原理与目前车载的ACC自适应巡航系统类似,依靠覆盖汽车周围360°视角的摄像头及前置雷达来识别三维空间信息,从而确保交通工具之间不会互相碰撞。

(一)以尽快商用为目标,加快推进路面测试和法规出台

谷歌Seurat新渲染技术原理展示

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。本文重点介绍自动驾驶涉及的技术、标准,以及国内外在测试、部署方面的进展和趋势。

腾讯于2016年下半年成立自动驾驶实验室,依托360度环视、高精度地图、点云信息处理以及融合定位等方面技术积累,聚焦自动驾驶核心技术研发。阿里、乐视等也纷纷与上汽等车企合作开发互联网汽车。

(一)自动驾驶技术分级

纵观目前的科技圈,随着苹果iPhone的参加,全球OLED屏幕资源的争夺愈加剧烈。由于往常许多高端手机产品的屏幕材质都是AMOLED,包括华为曲面屏手机mate9pro,vivoxplay6,三星GALAXYS8等,因而最近一段时间以来,国产手机掀起了一场手机屏幕抢购大战,华为、vivo等公司在曲面屏方面都属于缺货状态。面对中国手机厂商在中心技术上遭人卡脖子,这真实令人感到悲伤无法的事实,中国制造必需崛起,突破韩国垄断曾经火烧眉毛!

京东方第六代柔性AMOLED屏幕,初次采用了蒸镀工艺停止消费,据悉该工艺可以将玻璃基板切为二分之一停止蒸镀,技术难度非常之高。此外,值得一提的是,该产品线定位于高端手机显现及新兴挪动显现等产品,而采用低温多晶硅(LTPS)塑胶基板替代传统的非晶硅(a-Si)玻璃基板,其中采用LTPS的产品屏幕分辨率更高,使小尺寸产品也能具有4K级超高清分辨率。

#p#分页标题#e#一方面,国内外协同推进LTE-V2X成为3GPP4.5G重要发展方向。大唐、华为、中国移动、中国信通院等合力推动,在V2V、V2I的标准化工作方面取得了积极进展。

美国方面,谷歌公司2009年已开始无人驾驶企业研发,2015年12月至2016年12月在加州道路上共行驶记录635,868英里,不仅是加州测试里程最多的企业,也是系统停用率最低的企业。美国第一大网约车服务商Uber已在匹兹堡、坦佩、旧金山和加州获准进行无人驾驶路测,第二大网约车服务商Lyft去年9月公布自动驾驶汽车三阶段发展计划,目前也已在匹兹堡开展测试。苹果公司也于今年4月刚刚获得加州测试许可证。韩国方面,刚刚批准韩国互联网公司Naver在公路上测试自动驾驶汽车,成为第13家获得许可的自动驾驶汽车研发企业,计划于2020年前商业化3级自动驾驶汽车。

大赛最终决出技术创新类和产业化类金、银、铜奖项目,颁发奖金和获奖证书,此外还将通过组织供需对接活动、政策扶持、融资支持、落地服务、宣传推荐等方式对优秀项目给予支持。

在自动驾驶技术方面,有两条不同的发展路线:

此外,工信部组织起草的智能网联汽车标准体系方案即将对外发布,车联网标准体系也在逐步完善,对于智能网联汽车发展至关重要。

自动驾驶发展较快的企业所并购的主要对象为掌握自动驾驶关键技术的领军企业或初创企业。

如果说第一天的谷歌I/O大会是以AI(人工智能)为主打,那么今天的大会VR就是主角了。首先是Daydream公布了2.0版本,Chorme浏览器也将于年底登陆Daydream;另一个必须提到的就是谷歌刚推出的名叫Seurat的新技术(全新的表面光场(surfacelight-field)渲染技术)。

韩国目前已颁发13张自动驾驶测试许可,计划于2020年前商业化3级自动驾驶汽车。

第一种是“渐进演化”的路线,也就是在今天的汽车上逐渐新增一些自动驾驶功能,例如特斯拉、宝马、奥迪、福特等车企均采用此种方式,这种方式主要利用传感器,通过车车通信(V2V)、车云通信实现路况的分析。

(二)自动驾驶技术路线

一、自动驾驶技术及分类

中新网北京5月19日电(吴涛)19日,第二届中国军民两用技术创新应用大赛启动暨组织实施工作部署会在北京召开。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议时表示,首届大赛的成功举办引起军地各方、社会各界的广泛关注和积极反响,第二届大赛要在此基础上,赛出新高度、新水平,力求办成一届成果丰硕、成效显著的大赛。

中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组

互联网企业天生具有业务创新和发展的基因,目前也纷纷涉足自动驾驶行业,成为了行业重要的驱动力量。

张峰强调,“通过强化政府和军队、中央和地方的政策协调、任务协同、计划衔接,加快推进创新成果在经济建设和国防建设领域的应用,探索开展军民协同创新的新思路、新模式、新路径。”

2016年7月,通用公司以超过10亿美元价格收购了硅谷创业公司CruiseAutomation,后者研发的RP-1高速公路自动驾驶系统具备高度自动化驾驶应用潜力。

从我国来看,百度公司也于去年9月获得了在美国加州的测试许可,11月在浙江乌镇开展普通开放道路的无人车试运营。其总裁兼首席运营官陆奇更是于今年4月19日发布了“Apollo”计划,计划将公司掌握的自动驾驶技术向业界开放,将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力,并且提供完整的开发测试工具,目的是进一步降低无人车的研发门槛,促进技术的快速普及。

据长江电子的报道,在AMOLED显现面板范畴,三星电子具有一条月产能8000片基板的5.5代线和一条月产能1.5万片基板的6代线,市场占有率高达90%以上。此外,LG中小尺寸的AMOLED面板主要由其4.5代线奉献,月产能1.4万片,占领市场份额的8%左右。以上一系列数听说明了韩国企业在全球市场的垄断位置,留给中国厂商崛起的时间的不多了,求救不如自救!

众所周知,手机最重要的组成局部是芯片和屏幕,但是这最关键的硬件技术却让韩国企业牢牢抓住,韩国的芯片和屏幕研发在全球遥遥抢先,因而中国厂商每年都要破费大量钱财向海外进口,补偿中心技术上的短缺。往常,国产屏幕研发传来成功的捷报,中国厂商京东方对外宣布,国产第6代柔性AMOLED消费线正式投入消费!

(三)自动驾驶涉及的软硬件

从我国看,工信部2016年在上海开展上海智能网联汽车试点示范;在浙江、北京-河北、重庆、吉林、湖北等地开展“基于宽带移动互联网的智能汽车、智慧交通应用示范”,推进自动驾驶测试工作。

具体赛事方面,初赛组织专家对申报项目材料进行集中评审,确定晋级半决赛项目。半决赛和决赛以现场答辩结合技术和产品演示进行比赛。半决赛在陕西西安、江苏无锡、江苏常州、江西赣州、湖南湘潭五个城市举行,决赛在四川成都举行。

这一次,京东方对外公开宣布第六代柔性AMOLED屏幕正式投入消费,就意味着中国厂商开端有实力、有醒悟去突破韩国技术垄断,真正意义上摆脱依赖进口的为难境地,争取在将来做到技术层面的自给自足,这样才干走在全球科技的最前沿。据悉,京东方第六代柔性AMOLED屏幕消费线曾经在四川绵阳投建,方案产能为每月4.8万片玻璃基板,估计在2019年完成量产。

美国在州层面积极进行自动驾驶立法,截至2016年底,16个州通过相关法案或行政令,明确测试条件和要求,允许企业在州层面展开路面测试。

伦一中国信息通信研究院互联网法律研究中心研究员

有了这个技术,大家印象里的移动VR渣画质就要发生翻天覆地的改变了!Seurat技术是目的就是为移动VR系统带来即便是高端桌面VR系统也难以运行的超高质量CGI画面。

另一方面,LTE-V2X技术也随着自动驾驶需求的发展正逐步向5GV2X演进。5G、V2X专用通信可将感知范围扩展到车载传感器工作边界以外的范围,实现安全高带宽业务应用和自动驾驶,完成汽车从代步工具向信息平台、娱乐平台的转化,有助于进一步丰富业务情景。

算法是支撑自动驾驶技术最关键的部分,目前主流自动驾驶公司都采用了机器学习与人工智能算法来实现。海量的数据是机器学习以及人工智能算法的基础,通过此前提到的传感器、V2X设施和高精度地图信息所获得的数据,以及收集到的驾驶行为、驾驶经验、驾驶规则、案例和周边环境的数据信息,不断优化的算法能够识别并最终规划路线、操纵驾驶。

(2)传统雷达和摄像头

二、国内外发展情况及趋势

优步公司2015年收购了提供位置API的创业公司deCarta,还从微软Bing部门获取了精通图像和数据收集的员工。

日本Nissan公司已经在东京、硅谷和伦敦测试了旗下的自动驾驶汽车LEAF,希望尽快积累安全测试记录。

此次大赛由工业和信息化部、财政部、国防科工局、军委装备发展部、军委训练管理部、全国工商联、四川省人民政府联合主办,以“军民融合?协同创新”为主题,旨在通过搭建军民两用技术创新成果的展示交流平台、转化引导平台和对接交易平台,激发各类主体的创新热情,深化军民融合意识,增强军民交流互信,推动军民协同创新,加快创新成果转化应用。

从应用场景来看,第一种方式更加适合在结构化道路上测试,第二种方式除结构化道路外,还可用于军事或特殊领域。

(三)以创新业态为引领,互联网企业成为重要驱动力量

总的来看,收购领军企业或具有潜力的初创企业,可迅速加快自身自动驾驶技术的积累,形成竞争优势。

V2X,指的是车辆与周围的移动交通控制系统实现交互的技术,X可以是车辆,可以是红绿灯等交通设施,也可以是云端数据库,最终目的都是为了帮助自动驾驶车辆掌握实时驾驶信息和路况信息,结合车辆工程算法做出决策,是自动驾驶车辆迈向无人驾驶阶段的关键。

自动驾驶技术对于车道、车距、路障等信息的依赖程度更高,需要更加精确的位置信息,是自动驾驶车辆对环境理解的基础,随着自动驾驶技术不断进化升级,为了实现决策的安全性,需要达到厘米级的精确程度。如果说传感器向自动驾驶车辆提供了直观的环境印象,那么高精度地图则可以通过车辆准确定位,将车辆准确地还原在动态变化的立体交通环境中。

从自动驾驶国内外整个发展情况来看,美德引领自动驾驶产业发展大潮,日本、韩国迅速觉醒,我国呈追赶态势。具体而言,体现出以下几个趋势:

换言之,这是京东方初次往高端手机范畴的尝试,突破了过去韩国屏幕垄断市场的场面,中国制造再次强势崛起,是时分让外界见证一下国产屏幕的实力了。就目前来看,AMOLED屏幕被称为下一代显现技术,固然全球有很多厂家都在做,但能将其发扬光大的却只要韩国三星一家。因而无论是国产手机还是其他手机,在屏幕供给问题上都非常依赖三星。

目前是被采用比例最大的设备,Google、百度、Uber等公司的自动驾驶技术目前都依赖于它,这种设备被架在汽车的车顶上,能够用激光脉冲对周围环境进行距离检测,并结合软件绘制3D图,从而为自动驾驶汽车提供足够多的环境信息。激光雷达具有准确快速的识别能力,唯一缺点在于造价高昂(平均价格在8万美元一台)导致量产汽车中难以使用该技术。

虽然这种传感器方案成本较低、易于量产,但对于摄像头的识别能力具有很高要求:单目摄像头需要建立并不断维护庞大的样本特征数据库,如果缺乏待识别目标的特征数据,就会导致系统无法识别以及测距,很容易导致事故的发生。而双目摄像头可直接对前方景物进行测距,但难点在于计算量大,需要提高计算单元性能。

研发方面,德国博世集团和NVIDIA正在合作开发一个人工智能自动驾驶系统,NVIDIA提供深度学习软件和硬件,BoschAI将基于NVIDIADrivePX技术以及该公司即将推出的超级芯片Xavier,届时可提供第4级自动驾驶技术。IBM宣布其科学家获得了一项机器学习系统的专利,可以在潜在的紧急情况下动态地改变人类驾驶员和车辆控制处理器之间的自主车辆控制权,从而预防事故的发生。

为保证大赛的科学化、制度化、规范化,不断提高办赛质量和水平,确保公平公正,大赛设立咨询委员会、评审委员会和监督委员会,负责为大赛活动提供专业支撑。大赛所需经费由主承办部门(单位)负责筹措,不向创新企业或团队收取参赛费用,保证竞赛的公益性。(完)

2017年4月,百度宣布全资收购一家专注于机器视觉软硬件解决方案的美国科技公司xPerception,该公司对面向机器人、AR/VR、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品,可实现智能硬件在陌生环境中对自身的定位、对空间三维结构的计算和路径规划。据业界分析,百度此举可能为了加强视觉感知领域的软硬件能力。

北京已出台智能汽车与智慧交通应用示范五年行动计划,将在2020年底完成北京开发区范围内所有主干道路智慧路网改造,分阶段部署1000辆全自动驾驶汽车的应用示范。江苏于2016年11月与工信部、公安部签订三方合作协议,共建国家智能交通综合测试基地。

在路面测试方面,美、德、日、韩、我国均积极推进路测,作为自动驾驶汽车应用的基础。从国际看,各国纷纷将2020年作为重要时间节点,希望届时实现自动驾驶汽车全面部署。

车辆通信标准方面,LTE-V、5G等通信技术成为自动驾驶车辆通信标准的关键,将为自动驾驶提供高速率、低时延的网络支撑。

从目前产业趋势来看,多数企业采取了网联汽车(ConnectedCars)的发展路径,加快芯片处理能力、自动驾驶认知系统研发,推动统一车辆通信标准的出台。

另外,谷歌与卢卡斯影业旗下的工作室IMXLAB合作,演示了一段《侠盗一号》VR场景,可以看到实时渲染的逼真反光和灯光反射效果,以及机器人K2-SO的逼真动作。

(四)以企业并购为突破,初创企业和领军企业成为标的

传感器相当于自动驾驶汽车的眼睛。通过传感器,自动驾驶汽车能够识别道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施。按照自动驾驶不同技术路线,传感器可分为激光雷达、传统雷达和摄像头三种。

据介绍,2016年首届大赛发掘出一大批优秀创新成果,10余个项目实现签约落地,投资金额达15.4亿元。本届大赛围绕新一代信息技术、新材料等7个技术领域,按照“技术创新类”和“产业化类”两个类别组织开展比赛。

尽管仍比不上电影画面,但画质仍然超出其它在移动设备上的VR场景许多,谷歌运用Seurat,将不同角度的场景渲染3D场景,然后再将这些渲染而来的场景映射至低多边形VR场景中,以实现演示中的效果。谷歌表示Seurat技术可能不太适合游戏或互动性强的VR内容,而是适合高清晰度、高沉浸度的内容。

2017年3月,英特尔以153亿美元收购以色列科技企业Mobileye,后者致力于研发与自动驾驶有关的软硬件系统,是特斯拉、宝马等公司驾驶辅助系统的主要摄像头供应商,掌握一系列图像识别方面的专利。

当前,5G汽车协会(5GAA)和欧洲汽车与电信联盟(EATA)签署了谅解备忘录,将共同推进C-V2X产业,使用基于蜂窝的通信技术的标准化、频谱和预部署项目。中国移动与北汽、通用、奥迪等合作推动5G联合创新,华为则与宝马、奥迪等合作推动基于5G的服务开发。

美国部署自动驾驶法案的州

(二)以网联汽车为方向,推动系统研发和通信标准统一

自动驾驶技术分为多个等级,目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)推出的分类标准。按照SAE的标准,自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级:无自动化(L0)、驾驶支援(L1)、部分自动化(L2)、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化(L5)。两种不同分类标准的主要区别在于完全自动驾驶场景下,SAE更加细分了自动驾驶系统作用范围。详细标准见下图:

张峰指出,要站在深入实施军民融合发展战略的高度把大赛打造成为示范工程、精品工程;要在设计主题活动、设置专业方向和扩展参赛范围上着力丰富大赛内容;要在抓好项目落地、促进创新创业、强化跟踪服务上,提高大赛活动的质量效益。

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