里程碑!苹果已累计向应用开发者支付逾700亿美元_励志网

里程碑!苹果已累计向应用开发者支付逾700亿美元

2018-05-27 01:24 来源:励志网

7月17日也就是下周一起,乘坐G、D字头的动车组列车出行的旅客,可以通过12306网站及12306手机APP等方式订餐。中国铁路总公司介绍,旅客既可以订所乘列车餐车供应的餐食,也可预订沿途供餐站供应的社会品牌餐食。

1.应用在“穿衣助手”上的产品

StyleAI在商业上走了弯路后,产品出身的黄鼎隆并没有以一个行业分析者的角度去看待问题,没随大流转型去做热门的、蛋糕大的方向,而是以产品的角度去重新审视StyleAI。

北京晨报记者曹晶瑞

可微信或支付宝支付

黄鼎隆认为,凝聚力和良好的氛围对一家初创公司来说十分重要,同时他也强调不要去刻意扩张团队和杂乱的业务线。一支有着共同目标的精炼团队即便走错了路,船也好调头,如果是一支凝聚力不强的大船,它在掉头的过程中很容易散架。

要弥补的东西非常多,我们主要做的是商品识别。从横向角度讲,商品的数量非常多,我们需要对不同的商品进行识别。纵向角度讲,每个商品都要提高识别精准度。

“这个产品挺炫酷,但似乎没什么用。”

C端产品哪怕只有一个用户,也必须得保证优质的用户体验,需把体系中每个环节的衔接都打磨到位,它提供的是一整套流程,而B端产品笼统上讲只需提供一个环节。为了做出C端产品StyleAI,黄鼎隆和CTO码特不得不把端到端的整个体系搭建出来。

商业弯路与技术正道

在刚刚结束的G20全球青年企业家峰会上,来自中国深圳的人工智能创新企业码隆科技代表中国,参加了被誉为“创新企业奥林匹克”的G20创新企业GITR国际竞赛。历时两天6轮高强度淘汰赛,码隆科技团队从来自20个国家的25支队伍中脱颖而出,成为大赛优胜者。代表中国以及亚洲企业在科技创新领域站到了世界最高峰。紧接着,这家企在由雷锋网与香港中文大学(深圳)合办的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上,在其发布的国内第一份人工智能最佳雇主榜单中,和Intel(英特尔)、IBM、NVIDIA(英伟达)等共同进入前九强,这家一直低调沉稳名不见经传的企业,到底是怎样的存在?这家企业的掌门人,到底是一个怎样的人呢?今年初雷锋网对这个“克制”的掌门人做了深度专访,可以从中一窥码隆科技的点滴。

科技与影视行业不同,这个市场对好产品的定义其实很简单,就是“有用、能用、好用”,对好公司的定义更简单,不过是“能赚钱”。资本市场不相信大奖,也不相信小而美。

据了解,此次试点的供餐站共27个,分别为:长春站、长春西站、沈阳北站、石家庄站、天津西站、太原南站、郑州东站、武汉站、汉口站、西安北站、济南西站、合肥南站、南京南站、上海虹桥站、杭州东站、南昌西站、福州站、福州南站、厦门北站、长沙南站、广州南站、南宁东站、成都东站、重庆北站、贵阳北站、兰州西站、西宁站。

订餐流程如何呢?北京晨报记者了解到,旅客通过12306网或手机APP订票成功后,将收到是否订餐的提示,需要订餐的旅客,只需按照提示确认订餐,然后再按页面功能提示办理订餐即可。餐费可使用支付宝和微信支付。

黄鼎隆认为,码隆的技术如果仅仅服务于数量有限的普通消费级用户会有些浪费,如果把StyleAI进行延续并升级为ToB产品,从而整合为一套端对端的解决方案,为客户提供模型、数据采集、标注等一整套服务,无疑会发挥它更大的价值。

#p#分页标题#e#这期间,他也反复提到这句话:真正的人工智能,不在于自己有多智能,而是在于能不能让别人变得智能。现在很多人工智能产品都在炫耀自己有多智能,自己很聪明,但却不能帮助别人更聪明。人工智能真正的商业化,一定是让别人变得更聪明。

实际上,高铁餐饮一直备受市民关注,中国铁路总公司相关负责人表示,本次网络订餐本着开放合作、许可经营的思路,向社会餐饮企业开放铁路互联网订餐平台,符合规定的餐饮产品均会在12306网及手机APP上明码标价,供旅客参考、选择。

图为G801次列车一等座席的乘客在品尝列车提供的餐食。中新社发侯宇摄

二、以图搜图,从图到图:

经过许久的研究和思考后,黄鼎隆得出这样一个结论:

随后,黄鼎隆展示了他们的产品ProductAI。

“市场上很多App已经积累了非常丰富的用户和数据,那为什么不把我们的技术服务于这些拥有这么多用户量的客户?这样就可以间接服务上千万上亿的用户,尽快发挥技术的作用。”

阿里现在已有近百人在做图像识别这个项目,纵使阿里的实力很强大,但在各个垂直商品领域并没有我们做的那么深入。而且阿里商品识别团队其实和码隆并不是直接的竞争对手,他们是服务于自己的平台如淘宝等,而ProductAI则是服务于穿衣助手和优料宝这些需要商品识别技术的产品。

2015年,码隆科技推出基于图像识别技术的App产品StyleAI,用户可上传任意图片素材,StyleAI会根据图片中的色彩等元素,反馈出与之风格相似或相同的时尚单品图片。

“我们近期与跟中国纺织信息中心合作,用人工智能学习流行色彩从而对流行趋势迅速做出判断。中国纺织信息中心每年会发出指导报告,公布明年流行的颜色,以便让供应商提前做好颜料和材料上的准备。以往中国纺织信息中心观察流行趋势,更多是派人员进行观看时装周来完成,我们知道时装秀周期很长,人员观看也往往存在主观和感觉上的分析,不能量化。”

我们的产品和技术没问题,我们在技术层面肯定走了正确的路。

#p#分页标题#e#如果真要打分的话,现阶段我会为ProductAI打65分。当然,这个65分是放在特定行业中的。好比我在清华读书时,微积分课程大家平均分都是85分,这个时候60分就不算高分。而当时也有一门叫《随机过程》的课,全班只有一个人过了60分,很多人都是二三十分,这个时候达到60分线就很厉害。码隆科技正是切入了“随机过程”的场景。

那您觉得这个行业的平均分是多少?

其中“克制”的一方面体现在他从不高谈阔论,很少谈及码隆以外的东西。聊完产品后,在雷锋网再三追问下,他谈了谈自己对行业的看法。

由于当时国内市场上把图像识别技术应用在消费级产品中的案例较为少见,StyleAI的出现无疑让不少人感受到了AI的美轮美奂。

与黄鼎隆聊了一个半小时,绝大部分时间是他在认真讲述并演示他们在去年推出的产品:ProductAI。从演示的纯熟度可以看出这些流程他已经给别人讲述了无数遍,但仍旧不愿跳过任何一个细节,犹如家长在邻居面前提自家孩子一样,把同一个故事说了一百遍后,愿意继续讲第二百遍。

雷锋网了解到,优料宝是面向买家和卖家布料交易平台,买家如果对拥有某种图案的布料感兴趣的话,可用以图搜图功能在优料宝上搜索相同或相似布料图案的卖家,码隆目前拥有数百万张布料数据集。

2.应用在“卷皮”的产品

产品演示结束后,记者询问了以下三个问题:

下周一起,乘坐G、D字头的动车组列车出行的旅客可以通过12306网站、12306手机APP订餐了。北京晨报记者从中国铁路总公司了解到,首批试点的供餐站涉及27个高铁客运站。旅客既可以订所乘列车餐车供应的餐食,也可预订沿途供餐站供应的社会品牌餐食。订餐成功后,铁路服务人员会把餐食送到订餐旅客指定的车厢和席位。餐费支付方式支持微信和支付宝。

拿奖拿到手软的产品StyleAI在面对市场考验时,其表现远不如创新大赛中评委给它的分数。如同奥斯卡最佳影片在票房上永远打不过好莱坞商业科幻大片一般。

如果是通过电话、车站窗口、代售点、自动售票机等其他方式购票的旅客,也可另行通过12306网或手机APP订餐,不过,需在订餐时提供车票信息和联系人信息,所订餐食费用(含配送费)均按网络订餐规则办理。

根据这一痛点,ProductAI根据全球各大秀场以及与多方面的流行色彩数据,基于深度学习把整个流行颜色的比例进行计算,从而分析时尚色彩及趋势。比如草木绿色的出现比例从去年6%提高到12%,就能得出草木绿色将会成为流行色的结论。计算出流行趋势后,便可帮助中国成千上万的面料生产商预测国际面料需求,从而优化生产和供应链渠道。

商品识别,这样内部也不会出现业务势力上的分歧。”

(原标题:关于在G20上代表中国企业夺冠的码隆科技,背后的掌门人故事)

这句话曾不止一次的萦绕在黄鼎隆耳际。

从小在深圳长大的黄鼎隆,身上天然带有任正非、马化腾、汪滔等深圳企业家的气质:克制、务实。

旅客订餐成功后,铁路服务人员会把餐食送到订餐旅客指定的车厢和席位。

目前行业平均是及格线的一半多一点点,大概是30到40分的样子。在说出ProductAI的分数和行业分数后,黄鼎隆马上又改口说到人工智能产品不能用打分来评价,衡量一个产品的维度是看这三项:有没有产品、有没有商业化、有没有帮助客户创造价值,满足了这三项便算得上是及格产品。

为了保持内部凝聚力,黄鼎隆对公司的扩张也十分克制,公司创立将近三年,随着产品线和业务线的迅速扩张,员工总数依旧不到50人。

聊到这一话题时,黄鼎隆眼中充满了憧憬。

国内纺织业相比于欧美国家在供应链、设计、材质等方面均落后一到两年时间,但在AI技术层面,中国领跑全世界。这时候当AI与纺织业相结合的话,或许可在时尚领域实现弯道超车。

餐饮产品均明码标价

图为“复兴号”高铁餐车。中新网记者翟璐摄

可能很多从业者把问题指向外部环境:抱怨行业差、市场不成熟、时机未到、资金不足等等,其实问题的最大根源往往来自团队内部。去年我们也能看到,陆续有AI初创公司出现一些管理问题,内部相互指责、分崩离析。出了问题后,利益受到影响的在职员工以及离职员工会在网络社区匿名发泄,字里行间流露着出对企业和行业的悲观。这种戾气会传染,当初创团队很多人都在指出问题,而不是去解决问题时,公司一定会出毛病;当很多人在网上批评,却不去正视它的优点时,这个行业也会出毛病。

餐食将送到指定席位

时尚行业非常重要的一点就是时尚话语权在谁手中,当下这些掌权者无非就是全球几大时尚中心,他们在定义明年会流行趋势后,也会告知相关机构提前把原材料都备好,等到趋势起来后,双方就可以躺着赚钱了。

除了上述提到的这些案例,码隆在非常传统、偏冷门的纺织行业有着自己的想法和行动。

1.应用在“优料宝”的产品

雷锋网深度丨“克制”创业者黄鼎隆:只要技术正确,AI在商业上走了弯路也是好事

“做消费级产品对工程和体验要求很高,很简单的一个例子,用户拍照然后进行识别,如果识别了10秒才出结果,这一定不是好产品。”

原标题:原标题:动车下周起试点手机APP订餐可微信或支付宝支付

如何弥补剩下的35分?

一、图像识别,从图到文字:

与优料宝相似,用户可在卷皮网这一购物平台找到所传图片一模一样的或同一种风格的商品。并支持后台智能管理,对同样的商品进行归类、比价、去重处理。

通过图像识别技术计算出图片中有哪些服饰,而给出每件服装颜色的量化比例,并可为图片打上时尚相关的标签,比如“显瘦显高”、“优雅淑女”、“OL通勤”等,就如同一位时尚专业人士在点评服饰。点击相关标签后,即可查看穿衣助手过去与标签相关的时尚搭配文章。除此之外,码隆也正在开发上传上衣图片,然后给出下装搭配与购买的功能。

“AI公司其实用不到那么多人的,码隆不会刻意去扩大冗杂的业务线,我们只纵深做

但随着StyleAI在商业上的曲折探索,他们决定把StyleAI这一整套的技术、工程以及交互植入在B端产品ProductAI中。

“StyleAI这个产品,我们确实走了商业上的弯路。当时我们选择做消费级产品StyleAI,这在大趋势下是个错误的决定,是个逆潮流而动的事,现在已经没有多少用户有尝试新App的意愿。”

任何创新入口都会有巨头的进击,对于这一问题,黄鼎隆似乎并不担忧:

ProductAI最核心的功能是商品识别。商品识别有别于人脸识别,人脸形态相比而言比较固定,而商品如衣服和布料等柔性物体,会发生扭曲、折叠、遮挡的情况,而且商品数量非常之繁多,使得其横纵向识别难度均非常大。

至于食品安全问题,铁路部门表示,将依照国家有关食品安全管理的法律法规,对网络平台提供者、食品生产经营者、食品配送单位等相关资质、准入条件、餐食卫生等进行监督,为旅客提供安全放心的餐饮食品。

我觉得ProductAI在我们所服务的商品识别领域,率先迈过了60分,率先达到客户可用、及格的阶段。以前很多商业场景一直想要这样一个产品,但最后结果却达不到基本可用的效果。

2016年是国内整个CV行业舆论环境最为混沌的一年,罗振宇在跨年演讲中发出的“创业者不黑创业者”口号也急需渗透在人工智能产业界中。黄鼎隆认为,影响AI企业的很大因素是因为企业内部环境,而非外部环境。

如果满分为100分,你会为ProductAI打多少分?

本文授权转载自雷锋网“新智造”频道《“克制”创业者黄鼎隆:只要技术正确,AI在商业上走了弯路也是好事》

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