沃尔特·莫斯伯格:计算机将退出技术革命,未来_励志网

沃尔特·莫斯伯格:计算机将退出技术革命,未来

2018-05-24 04:03 来源:励志网

有趣的是,互联网巨头谷歌选择了主要基于独立研发打造无人车技术,而芯片巨头英特尔一方面不断通过战略布局加强自身实力,提供完整的技术解决方案,另一方面对这个前沿技术抱着更加开放的心态,

焊接外观更加美观:激光焊接形成的最终外观,线条光滑整齐,整体有质感。点焊形成的外观凸凹不平,有焊坑、棱角、毛刺等固有缺陷,通常需要增加装饰条进行遮挡。

继一月公布了150万美金的天使轮融资后,Laundrapp一直不遗余力地花重金在市场推广上,包括向电视、广播和告示牌投放广告。3月30日,公司宣布了新一轮400万美金的融资,主要用于扩大规模,估计也少不了继续在广告上烧钱。

这个市场不仅有全球前十大车企,还有谷歌、百度这样的互联网巨头,更有Mobileye、Delphi这样的中坚力量,以及层出不穷的新晋创业公司。市场调研公司LuxReserch预计,2020年全球无人驾驶汽车市场规模将达到400亿美元,而2030年则将达到870亿美元。

另一方面,英特尔去年11月与Mobileye、汽车一级配件厂商德尔福达成合作协议,共同开发低成本的自动驾驶解决方案。德尔福提供一体化雷达、激光雷达和自动驾驶软件;Mobileye提供计算机视觉识别组件和算法。三方计划在2020年让合作研发的无人车上路。

今年的CES上,英特尔发布了IntelGo汽车平台,搭载了28颗Xeon处理器和两颗FPGA处理器,并带有5G基带,与先行一步进入无人车领域的英伟达(Nvidia)的DrivePX2平台正式展开竞争。

占据行业主导是基因

英特尔无人驾驶实验室在硅谷圣何塞剪彩

获取数据:以Mobileye为代表的基于摄像头的视觉识别解决方案,和以谷歌、百度为代表的基于激光雷达的扫描建模解决方案,是目前自动驾驶领域的两大解决方案。通常来说,视觉识别方案成本低,视野更为广阔;而激光雷达方案建模更精准,但成本较高。

在行业里,激光焊接已经成为汽车产品可靠安全性的又一代名词。作为汽车品牌的后起之秀,众泰汽车也在逐步推广应用激光焊接技术,目前众泰汽车已经在SR、大迈X7等系列车型的顶盖、背门等车身重要区域运用了激光焊接技术。

众泰目前使用的是激光源来熔化焊丝填充焊缝技术,要求衔接部位之间零间隙贴合,形成一条缝隙来进行激光焊接。以车身顶盖设计为例,激光焊重点考虑顶盖加强板与顶盖的特殊连接方式,同时要考虑对顶盖冲压成型工艺质量的要求,此外还要考虑顶盖与车身的搭接方式设计,车身焊接完成后整体的尺寸偏差对设计结构的影响。通过大量的实验验证和现场分析,我们认为顶盖搭接边整体弧度翻边角度和均匀度要控制在0.3mm才能满足激光焊的焊接质量要求。

#p#分页标题#e#那么,收购Mobileye能给英特尔在无人车领域带来怎样的提振?作为已经创办18年的辅助驾驶和自动驾驶公司,Mobileye已经在这一领域积累了丰富的经验和专利技术,其EyeQ芯片占据了视觉识别自动驾驶领域接近七成的市场份额。明年即将上市的EyeQ4芯片将支持完全自动驾驶,并包括了对激光雷达的支持。

Mobileye收购:在英特尔的无人车布局中,Mobileye无疑是最为重要的板块。与高通收购NXP一样,英特尔这一收购从宣布那一刻起就在无人车领域吸引了巨大关注,也给行业其他竞争对手带来了冲击。

激光焊接是利用高能量密度的激光束作为热源的一种高效精密焊接方法,相比于传统的点焊有着诸多优势,能大幅度提升汽车各方面的性能:

按照目前的研发速度,无人车技术有望在未来3-5年取得突破进展。这更需要5G网络届时全面普及。5G能够实现延迟低于1毫秒,峰值传输速度高达10Gbps,高带宽和低延迟的特征成为了无人车普及的必要条件。

在英国,人们每年花费在洗衣服(包括干洗)上的钱就有14亿英镑,线下共有3115家干洗店,随着Uberforlaundry的模式在美国走俏(Washio、Prim等),日不落帝国的创业者们也不甘落后,纷纷瞄准了这个潜力巨大的市场。

焊接后密封效果好,激光焊的焊接方式为线焊接,所焊接的车身钣金区域,整体焊接,达到完全密封,完美的解决了车身不能漏水、漏气的密封要求。点焊为非连续焊接,焊点之间不可避免的存在距离,焊点之间的搭接区域就可能存在间隙,为了满足车身不能漏水、漏气的密封要求必须辅助以密封胶来实现。

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焊接质量更好,激光焊采用热熔焊丝填充缝隙的技术,焊接后车身钣金材料整体贴合,焊接表面光顺一体,整体焊接质量极其优秀。普通的点焊虽然焊接成本低,但焊接后存在有焊瘤、焊穿、包面气孔气泡的潜在焊接缺陷。

当然,在无人驾驶领域,英特尔同样需要面对强大的竞争对手,不仅有谷歌、百度这样的互联网巨头,更有英伟达、高通这样的芯片同行。而英特尔的优势除了打造开放生态系统之外,更在于同时在高性能运算、深度学习算法、5G网络保障、计算机视觉识别等无人驾驶的每个重要环节都拥有自己的话语权。

这也符合英特尔一贯的生态战略。与诸多合作伙伴共同打造一个生态系统,而英特尔凭借着自己的技术,在这个生态中扮演一个关键的主导地位,进而从整个生态的共同繁荣中获得自己的回报。

寻找下一个风口,占据下一个高点,培育下一个生态,成为了过去数年英特尔的转型重任。在过去的几年时间,从物联网到虚拟现实(英特尔称之为融合现实MR)再到无人驾驶,英特尔一直在积极探索新技术领域的开拓先机。

天瑞地安科技集团坚持“和谐、积极、乐观、进取”团队理念高速发展,并继续凭借自身丰富的资源优势,成熟的经验优势,强大的技术优势,优质的服务优势,更好的为客户创造独特价值,为了进一步满足市场需求,天瑞地安科技集团陆续推出了视频直播系统、电商商城系统、P2P网贷系统、物联网、微信公众平台开发、智慧社区服务平台、生活服务O2O系统等产品,帮助更多的企业完成APP定制开发,实现“互联网十”。

众泰SR系列车型的顶盖总成与车身总成采用翻边式的焊接结构,通过激光焊融化焊丝填充缝隙,用机器人打磨外观使其美观。这样的好处是焊接后焊缝美观无需顶饰条装饰,节省了顶饰条的开发和使用。

在收购Mobileye之后,英特尔已经在无人驾驶领域投入了数百亿美元,完成了从传感器到芯片到地图到处理器到人机交互到深度学习算法的全面布局,具备了从环境感知到人工智能到人机交互的一套完整的解决方案。

天瑞地安科技集团拥有一支2000多人的技术研发团队,像苹果印度开发中心一样走高端APP定制开发之路,基于大量企业项目开发经验,天瑞地安技术团队熟练掌握了包括IOS开发、Android开发、Html5开发、Java开发、PHP开发在内的多种技术开发手段,以应对不同行业不同客户的APP定制开发需求。

在这一危难时刻,以“只有偏执狂才能生存”名言闻名的传奇人物安迪-格鲁夫决定断臂转型,在1985年果断放弃存储芯片业务,彻底转向微处理器芯片,推出了里程碑式的386处理器,从而奠定了英特尔在PC领域无可撼动的主导地位,造就了随后三十年的辉煌。

在当前的无人驾驶行业,诸多公司或专注于某垂直领域,如诸多车企OEM厂商;或横跨车企与技术研发,如特斯拉;或专注于无人车技术研发,如谷歌无人车(Waymo)、OTTO。而在这其中,英特尔是唯一一家定义端到端解决方案的公司。

和不少洗衣O2O项目类似,Laundrapp简化了用户送洗衣服、取衣服等一系列流程,并通过外包给当地洗涤代工厂的方式来完成服务。目前覆盖伦敦、爱丁堡和伯明翰。

激光焊接是工业生产中一种较为先进的焊接技术,从20世纪80年代开始,伴随着千瓦级激光技术的成熟,激光焊接开始逐步推广,现在激光焊接技术广泛被应运在高精制造领域。

具体而言,英特尔为无人车技术的共同研发提供自己优势的技术,包括了:车内计算;云端和机器学习解决方案;高清地图;高带宽和低延迟的5G连接系统;内存与FPGA技术(现场可编程门阵列);人机交互以及安全技术。

天瑞地安科技集团作为中国APP定制开发领导者,本着为企业客户创造独特价值的经营理念,率先提出标准化APP定制开发项目流程,为客户节省开发成本的同时,以最快的速度完成APP定制开发与产品交付使用,最大程度为企业客户创造价值。

实际上,英特尔早已进入汽车行业多年。目前已有30多款搭载英特尔技术的汽车上路行驶,包括了宝马、丰田、现代、起亚等诸多车企。而正在测试的数百款无人车都使用了英特尔技术。

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传输数据:具有机器学习能力的无人车需要网络进行数据传输,以即时应对各种路况,还需要获取用于精准导航的高清3D地图,而这对无人车的网络连接提出了更高的要求。目前的4GLTE网络还不足以高速传输大数据文件,存在着延迟问题,无法满足无人车的数据传输需求。

那么英特尔又会在无人驾驶行业扮演怎样的角色,能否复制在PC以及商用市场的地位,重新开创一个全新的辉煌时代?上周英特尔在硅谷总部附近的圣何塞创新路园区新开了无人驾驶实验室,向新浪科技等媒体完整展示了英特尔在无人驾驶领域的战略。

而Mobileye的计算机视觉识别技术正是低成本的解决方案。由于收购Mobileye的交易尚未完成,英特尔无人驾驶高管并没有对未来的相关整合具体置评。但英特尔无人驾驶解决方案首席工程师兼首席系统架构师杰克-韦斯特(JackWeast)对新浪科技表示,英特尔提供的技术能用于摄像头、激光雷达以及毫米波雷达等多种技术解决方案,会根据用户的实际需求来灵活提供技术,而不会局限于某种解决方案。

英特尔与多方合作,计划在2020年实现无人车上路

APP盈利最早可追溯到2008年,苹果对外发布了针对iPhone的应用开发包,供免费下载,以便第三方开发人员开发针对iPhone的应用软件,随着APP逐渐参与到互联网商业活动中,它的价值也被一步步的肯定和提高。近日,苹果公司在号称“印度硅谷”的班加罗尔租赁了办公楼,计划建设一个3700平米的IOS开发支持中心,这个开发中心除了苹果自身的IOS开发任务,更多的是为了帮助和支持印度本地的第三方IOS开发群体。

作为一项高技术含量的焊接技术,激光焊一般会优先选择运用在对车身外观区域,因为车身外观区域对焊接质量要求高的区域。这些区域的焊接如果选用点焊,焊接空间有限,工艺布置将十分复杂,会造成焊接质量差,无法达到设计预期的外观质量效果。

激光焊接部位强度更高,通过拉力试验测试可以发现,1个焊点拉裂需要施加的力约为3500牛,激光焊接形成同等长度的焊缝强度是点焊强度的1.5倍。

去年12月成立的英特尔无人驾驶事业部,将在今年年内完成收购Mobileye之后整合进后者,以色列成为英特尔无人驾驶部门的研发总部。收购Mobileye不仅能让英特尔在无人机领域迅速提升自己的技术实力,还会给英特尔带来强大的合作伙伴网络。

以生态思路做无人车

激光焊接需要设计的焊接边短,可以有效减轻车身重量:激光焊设计的搭接边为零贴合,设计时只需考虑钣金本身的冲压成型工艺性适合即可;点焊的搭接料边设计时需兼顾焊点的空间。根据不同的板厚宽度一般在16毫米左右,料边的加长就意味着车身的重量更重。

具体来看英特尔在无人车领域的技术解决方案。

在收购FPGA领域市场份额接近四成的Altera之后,英特尔在CPU和FPGA混合处理器领域迅速占据了主导地位,在低能耗和高性能之间实现了鱼与熊掌兼得。而这种处理器不仅正在云计算服务器领域迅速增长,也成为无人车领域未来的重要心脏保证。

通过激光焊接的大范围运用不仅可以提示汽车美观度、提高生产效率,同时也可以有效提升整车刚度,进而提高汽车的安全性。

虽然谷歌一直在努力降低高线束激光雷达的成本,但较之数百美元级别的摄像头传感器依然不是一个级别。谷歌使用的定制高线束64线激光雷达单个价格接近8万美元,而16线激光雷达价格也要8000美元。目前无人驾驶技术,需要使用64线激光雷达才能满足远距离检测与追踪需求。这也是阻碍无人驾驶技术普及的一大障碍。

此外,英特尔还先后投资了法国自动驾驶公司Chronocam、美国自动驾驶公司Perrone、美国车联网公司Peloton、中国车联网公司Fibocom、中国台湾辅助驾驶公司SanJet、日本自动驾驶公司ZMP。

英特尔无人驾驶事业部高级副总裁戴佟森(DougDavis)表示,英特尔正在积极打造5G生态圈,与全球主要运营商和设备制造商进行联合测试,其中包括中国的三大运营商和华为与中兴。他透露,5G标准会在今年或明年制定,在2018年第三季度投入测试,在2020年全面普及。

#p#分页标题#e#值得一提的是,英特尔今年1月还收购了原诺基亚旗下芬兰地图服务商Here的15%股份,为自己的无人驾驶布局补上了重要的高清地图拼板。鉴于Here目前的主要股东是奥迪、宝马和奔驰,英特尔入股颇有一箭双雕的意味。

随着技术的进步,激光焊接已经不再是某些合资品牌“神车”的专属。基于产品质量提升的考虑,众泰汽车将逐步推广激光焊接技术。目前正在对侧围外板与侧围流水槽激光钎焊技术、四门内板激光飞行焊技术以及激光拼焊技术的研究开发,不久的将来会投入到新产品生产中去。

三十多年前,安迪-格鲁夫靠着386处理器带领英特尔走过存储芯片时代,奠定了随后PC时代的辉煌基础。三十多年后,英特尔能否在无人驾驶这个领域,重演当年的一幕?

而在国内,竞争加剧了各行各业细分市场的发展,在按需分配的经济体制下,各类开发项目在内容上形式上的要求都不尽相同,由此使得软件开发无法统一标准化。然而作为非标准化产品,为了提高生产效率提前实现应用使用价值,可以在项目开发流程上统一标准,天瑞地安科技集团发现市场痛点,率先提出APP定制开发标准项目流程,在节省客户开发成本的同事加快产品开发速度,以最高性价比完成客户APP开发需求。

天瑞地安科技集团官网:

多方合作:去年7月,英特尔宣布与Mobileye、宝马达成三方合作。英特尔提供端到端的计算技术,Mobileye提供视觉分析技术,而宝马负责整合诸多技术在汽车本身的驾驶体验。在此次活动上,英特尔宣布三方已经合作开发了40辆基于宝马7系的测试无人车,计划在2021年推出首部高度自动化量产汽车BMWiNext。

其中战略收购包括FPGA第二大公司Altera(2015年斥资167亿美元)、美国计算机视觉芯片Movidius、意大利汽车半导体公司Yogitech、俄罗斯计算机视觉公司Itseez和美国汽车软件服务商Arynga。

近几年,市场对于软件开发的需求越来越高,各类创业公司基本上都离不开手机APP,在各大招聘网站、各大创客中心,留言需求最多的还是高薪聘请编程人员的消息。而初创公司往往因为赶时间赶项目,不得不在软件价格上吃亏。市场的扩大使得APP开发公司层出不穷,很多外包企业则抱着“坑一个算一个”的心态,逐渐将行业搞得一片混乱。

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焊接速度快,激光焊的焊接速度为5~6米/分钟;点焊的速度为平均1个/3秒。以汽车的顶盖为例,顶盖需点焊的焊点约100个。如用点焊单人焊接将耗时5分钟。换成激光焊接,单个激光焊头焊接4米长的区域,耗时仅0.8分钟。

回到国内,洗衣O2O领域的竞争同样激烈,本月曾获得来自腾讯2000万人民币的天使轮投资e袋洗宣布和微信开展战略合作,包括6亿元左右的红包补贴,微信也欲借此占领家庭服务的入口;同时,泰笛洗涤表示进军南京的两周内日订单峰值超2000;除了36氪曾报道过的干洗客、泡泡洗衣外,新晋对手还包括希望切入二手衣物交易市场的衣卫士和获得薛蛮子、麦涛天使轮投资的我要洗衣等。

例如,车身顶盖区域和背门区域,焊接区域十分狭长,同时有对车身密封性的设计要求;侧围区域是因为焊接区不但狭长而且形状异常复杂;门洞区域是因为焊接区域狭长且平整,焊接空间空旷,适合用激光焊替代点焊来提升车门密封胶条的密封效果。

#p#分页标题#e#顶盖的安装焊接是车身的最后工序,也直接决定了汽车美观度和车身强度,由顶盖总成和车身总成焊接而成最终的白车身总成。除了不同部件自身的性能,顶盖总成和车身总成断开面的设计结构也决定了整车的结构性能。

为了完成涵盖无人车完整解决方案的战略布局,早在今年4月斥资153亿美元收购Mobileye之前,英特尔已经斥巨资在过去数年,对无人车技术诸多核心技术领域进行了一系列战略收购与投资。

英特尔做无人车与谷歌有什么不同?与谷歌自己做无人车,自己上路测试,自己积累数据的研发相比,英特尔从一开始就选择和诸多车企、垂直技术提供方共同合作,制定一套完整的端对端解决方案,并向不同需求的客户提供不同的无人车具体技术。

【PConline资讯】或许很多人并不知道,芯片巨头英特尔最初的主营业务是存储芯片。在1968年创办之后的十八年时间,英特尔一直是存储芯片的代名词。但到了八十年代,由于面临着日本企业的严峻冲击,英特尔的存储芯片面临严重积压,营收与利润都出现了急剧下滑。

推出领先产品,引领行业潮流,定义技术规范,占据主导地位,获得巨额利润。这是英特尔数十年来在PC和商用领域长盛不衰的秘诀,也是这家芯片巨头的基因所在。但进入后PC之后,英特尔却未能把握移动领域的先机,将市场主导权拱手让给了高通,始终未能占据足够的市场话语权。

Laundrapp的竞争对手包括RocketInternet孵化的ZipJet,采用社区洗衣众包的Lavanda,还有和周边干洗店合作的ihateironing.com,以及在小区内开设24小时的洗衣柜、由用户自送自取的LaundryRepublic。

但从当前的投入和布局来看,无人驾驶无疑是英特尔最为看重也是更有希望占得先机的新领域。这也是当前各大车企、科技巨头和创业公司都争先投入的大热领域。

处理数据:为了处理传感器获取的数据进行视觉识别和深度学习,无人车既需要高性能的处理器,又需要把功耗降低到车载功率的级别。为了解决这一问题,英特尔通过FPGA和CPU优化分区,既保证了至强处理器的工作性能,又将能效提升了六倍,功耗降低到40瓦以下。

战略收购提前布局

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