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中国职业技术教育学会领导来广西职业技术学院

2018-06-21 22:17 来源:励志网

(原标题:探索深度学习的奥秘360搜索举办技术分享会)

Lyrebird承认自身存在这些问题,也在官网上发表了一份有关伦理问题的警示声明。他们提醒公众,该软件可能被用于法庭上的音频证据作假或说话人身份作假。声明中提到,“我们希望每个人都尽快意识到这种复制声音技术的存在。”

不管怎么说,在经历十余年的发展之后,V2X技术总算再次进入业界的视野,向大规模商业化迈进。

4《基于深度学习的知识库问答研究进展》

Lyrebird系统可以学习汉字发音,听数小时音频就能掌握里面所有的音素和单词。它还可以由此推断生成全新的句子,甚至添加不同的语调和情感。Lyrebird采用的关键方法是人工神经网络——利用自制的算法让他们像人脑一样运作——依靠深度学习技术将声音字节转换成语音。人工神经网络输入数据,通过加强各层类神经单位之间的联系学习不同的语音模式。

从微观层面看,生产企稳向好企业面明显扩大。产值增长的企业家数为30493家,占全部规模以上企业的77.0%,比去年全年提高8.8个百分点。在调查的重点产品产量中,69种增长,增长面为57.5%。一季度规模以上工业企业景气问卷调查显示,97.8%的企业本季度综合经营状况“良好”或“正常”,为2013年以来最高水平。

去年,谷歌旗下的DeepMind公布了他们的语音合成系统,WaveNet。这一系统听了数小时原音频之后可以生成类似人类语音的声波。然后还可以发出类人的声音大声朗读课文。虽然Lyrebird和WaveNet都采用了深度学习,但其内在模式并不一样,deBrébisson说,“Lyrebird的语音生成速度明显比WaveNet要快得多,我们可以在一秒钟内生成数千个句子,而速度对实时应用程序至关重要。Lyrebird还提高了声音复制加快且与语言无关的可能性。《科学美国人也就这一问题联系了DeepMind,却被告知WaveNet团队绝不认同这种说法。

齐鲁网17日讯(记者魏波)山东省统计局今天发布山东1-4月工业运行数据,数据显示,前四个月,山东规模以上工业增加值同比增长7.5%,与一季度持平,比去年同期提高1.0个百分点,比去年全年提高0.7个百分点,工业经济继续保持较好发展势头。

DSRC方案的坚定支持者、以色列V2X技术公司AutotalksCTOOnnHaran就曾表示,基于DSRC方案的V2X技术在经过电装、德尔福等Tire1供应商商的测试后,已经准备好进入市场。

3《深度学习遇上大数据》

此外,他还指出了C-V2X的其他不足之处,例如支持C-V2X的芯片供应商在车规级芯片研发上没有太多经验:“手机芯片设计寿命不会超过15年。”而车规级芯片必须要能符合较长使用周期、适应极端环境条件的需求。

“中国制造2025”是一个很宏观的战略。针对该项战略的落实,佛山正在积极探索,而且取得了一定成效,例如制造业与大数据的结合,利用工业大数据来提高核心竞争力,而不只是单纯依靠经验,这是非常准确的一个方向。

分轻重工业看,1-4月重工业增加值同比增长8.3%,比规模以上工业高0.8个百分点;比轻工业高2.3个百分点。重工业仍是我省工业经济重要支撑。

本次讲座中,会分享360搜索在深度学习方面的工作以及最新进展,尤其是应用方面的经验,包括基于已有的模型,如何从业务里抽象出一个任务,并且围绕任务,模型来组织数据,计算能力,以及对模型进行调优等方面的经验。

新技术必然伴随缺陷TimoBaumann是卡内基梅隆大学语言技术研究所一名语音处理技术研究人员,他表示,Lyrebird的高语音生成速度是有代价的。他注意到Lyrebird的生成语音时有些微的嗡嗡声和一种微弱但明显能感觉到的机械感。此外,它不能发出自然发声时经常会听到的呼吸或口腔运动的声音。Baumann说,“交谈时声音要听起来有上下嘴唇相碰,还有空气吸入的感觉。而他们实际上只是向听众传达了语音的意义,引起了听众的关注而已,”这些缺陷都能让人们区分出真正的自然语音和计算机生成的语音。他还补充说到,要实现真正的实时复制声音还需要多研究几年。

人工智能和算法越来越成为时下热点。已经连赢世界顶尖高手的人工智能AlphoGo,将在5月23日乌镇召开的围棋峰会上,挑战围棋等级排名世界第一的棋手柯洁。这次机器和人工智能的对战,将会引发又一轮关于人工智能的热议,和人们对深度学习的兴趣。

陈进平:360搜索技术经理;长期从事搜索引擎ranking方面的工作

其中,制造业增长7.2%,比一季度提高0.1个百分点;采掘业增长1.3%,持续回升;电力燃气及水的供应业增长19.6%,比一季度略降。在工业41个行业大类中,31个行业同比增长,增长面为75.6%。总量居全省前十五位的行业中,8个行业增加值增速快于全部规模以上工业。

即便如此,对于那些未经训练的人耳和的毫无疑心的人脑,人工智能产生的音频CLIP语言还是可以以假乱真的,因此,语音模仿也可能引发一些道德和安全方面问题。这种技术可能混淆和扰乱语音验证系统,还可能导致无效语音和视频记录作为证据出现在法庭上。而且它可以迅速操控音频,可能引发对实时直播视频准确性的质疑。在一个新闻作假的时代,这一技术只可能加重信息来源不实的现有问题。Baumann还说,“还是有办法发现音频被篡改了的,只不过并不是所有人都会检查。”

上汽投资的Savari是什么来头?把技术路线之争放到一边,我们不妨再来了解一下本文的主角Savari。随着上汽在加州的自动驾驶测试汽车的曝光,上汽在美国成立的上汽加州风投公司也浮出水面。2015年底,上汽加州风投公司联合台达电子投资了Savari公司800万美元A轮融资。

最大的问题在于,V2X市场将会有很大的增长潜力,DSRC方案的V2X技术已经是可商业化的标准技术,而C-V2X技术,先等5G大规模商用后再来该技术的商用吧,除了5G,技术标准化以及相关技术的开发也还未完成。

#p#分页标题#e#从官网提供的数据来看,Savari不容小觑。该公司提供了一套完整的V2X通信技术解决方案,可支持DSRC和LTE-V等不同通信模式,并可与多个无线芯片厂商配套使用。Savai的车载单元(OBU)已经完成了约四十万小时,超过2400万公里的开放道路环境测试。Savari也是美国智慧城市重要试点项目的合作伙伴。Savari的路侧单元已经部署在超过130万平方英里的公共区域,在美国V2X示范区的占有率超过90%。

不过C-V2X技术支持方的代表高通的工程副总裁DurgaMalladi在接受采访时表示,DSRC已经走进了“死胡同”,高通认为V2X应该采用蜂窝通信,因为该类技术更进步、更现代化,而DSRC则是在近10年前被定义的、快过气的标准。

深度学习生成高度自然语音长期以来,生成自然语音一直是文本转语音计算机程序开发的核心挑战。个人人工智能助理,如Siri,Alexa,微软的Cortana和谷歌助手,都是利用文本转语音软件与用户建立更便捷的交流。这些系统的工作原理是把特定的声音录制文件中的单词和短语拼凑在一起。切换成不同的声音(如Alexa的声音像个男人)需要一个新音频文件,这个文件需要囊括与用户沟通的过程中所有可能出现的词语。

1《深度学习在搜索中的应用》

应用5G通信技术意味着汽车收集的数据也可以上传到云端,并通过蜂窝网络分配到其他应用5G技术的汽车上。这将使其他汽车更早的获取更远距离的路况信息。而非完全依靠传感器收集的数据来避免潜在的事故,云端网络还可以将已发生的交通事故提示给其它的汽车,使得他们规划绕开事发地的行车路线。

360搜索还致力于深度学习的技术分享。

此外,还有几个关键点佛山要抓住:首先要具备大数据的理念。有了大数据的融入,制造业可以实现更多可能性,生产效率也得以提高。其次,要解决网络问题。制造业之所以能够变强,是因为网络延伸到了每一个企业、车间,甚至每一个生产环节。只有这样,才能通过大数据分析找到生产过程中的薄弱环节,才能充分挖掘市场需求。

Lyrebird展示了其系统利用美国政治人物特朗普,奥巴马和希拉里的声音合成了一段有关这家公司的对话。公司计划将该系统广泛应用到开发者中,包括个人人工智能助手、有声书和残疾人语音合成等。

(原标题:探索深度学习的奥秘360搜索举办技术分享会)

两大技术标准之争V2X技术最早的应用是在2006年,通用汽车在一辆凯迪拉克上做了技术展示。传统的V2X技术标准,采用专用短距离通信(DedicatedShort-RangeCommunications,简称DSRC)方案。

到现在C-V2X技术即将应用,DSRC的主要优点只剩下了已经在全球各地开发和测试了十多年;其稳定性和可靠度已经被广泛得到了广泛证实。在评估新技术的商业化时,“可靠、稳定”大概是政府监管部门最喜欢的字眼了吧。

学习了如何生成语音之后,系统可以在听过某人一分钟的音频样本基础之上适应各种声音。Lyrebird合伙人AlexandredeBrébissonder是蒙特利尔大学学习算法研究实验室的一名博士生,他说,“不同的声音可以传达很多信息,学习了几位说话人的声音后,学习其他人的声音就会快多了。这也是为什么我们并不需要太多数据来学习新声音的原因。数据多一点肯定还是有所帮助的,但一分钟其实就足以捕捉到很多声音的‘DNA’了。”

这么看来,C-V2X技术是V2X技术的未来,几乎已经没有悬念。是这样吗?

但上文已经提到,终极的、理想效果的V2X技术需要对低延迟传输大量的行车数据、实现与云端的数据共享,DSRC方案似乎有些吃力。Haran不接受这样的观点,表示DSRC也可以支持车辆对基础设施(V2I)通信应用,例如交通号志或道路施工通知。

即使是苹果的Siri或亚马逊的Alexa这类最自然的机器人生成的语音,听起来还是像…呃…计算机。总部位于蒙特利尔的初创公司Lyrebird正在研究如何通过分析语音和相应的文字记录,识别两者之间的关系,从而让人工智能系统模仿出人的声音。Lyrebird的语音合成每秒可以生成数千个句子——比现有方法的速度都快——还可以模仿各种声音。这是语音生成技术的一大进步,但也随之引发了相关伦理问题——这一技术怎样正确使用?又如何避免滥用?

本次主要分享:大数据时代训练数据大多存储在以HDFS为代表的分布式储存系统,由此设计了TensorFlowonYarn,实现了深度学习与大数据平台的整合。

5G汽车协会现在已经拥有几十个成员,包括奥迪,福特和戴姆勒等整机厂、博世、电装和大陆这样的汽车零部件供应商,以及Verizon、三星和LG等消费电子设备公司。Savari表示,公司将帮助协会制定行业标准,因为长远来看,全自动驾驶汽车在V2X技术方面需要经过测试才会获准销售。

孙林,360人工智能研究院技术经理;主要研究方向在信息抽取、问答、对话系统、深度学习等方向。

除了自动驾驶、电气化,汽车产业的另一个趋势是智能互联化,即V2X(vehicle-to-everything)技术的大规模应用。在这个领域,上汽投资的Savari公司一直探索在V2X技术的前沿部分。今天,Savari公司宣布加入了5G汽车协会,与5G通信运营商展开合作,将蜂窝通信(Cellular)技术应用到汽车互联领域。

近几年,人工智能以及深度学习也在搜索引擎中得到了广泛应用。360搜索就将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎排序模型等商业化应用,在悟空算法、后羿算法、智能摘要、炫酷onebox、知识图谱等方面的创新,均离不开深度学习方面的技术积累。

参会嘉宾与演讲主题介绍

现在,佛山提出要建设国家制造业创新中心,这是一个非常难得的机会。现在发达国家的制造业回归,主要是将制造业跟互联网、人工智能等新型技术深度融合。反观佛山,其制造业体量虽然很大,但很多领域的技术还不够先进,处在中等偏下的水平。

即使单纯的速度比拼,C-V2X技术的数据传输速度几乎可以达到传统V2X技术的两倍,在未来自动驾驶汽车高速行驶的场景中,高效的数据传输是至关重要的。

参会地址:北京朝阳区酒仙桥路6号院(电子城•国际电子总部)2号楼A座报告厅

我认为,在推动网络技术使用方面,政府应起到引导作用。例如,政府可以搭建一个云平台。企业遇到网络技术问题时,可通过云平台找到第三方提供解决方案。这样一来,一方面能用互联网打通整个产业链,另一方面也能降低企业生产成本,推动企业实现转型升级。

深度学习分享会地址与参与方法:

1-4月,我省工业经济延续了去年下半年以来总体平稳、稳中有进、进中向好的态势,增速稳、结构进、效益好的特征更加明显。与全国及其他省市相比,“稳”成为我省今年以来工业经济的最突出特点。1-2月、一季度、1-4月全省规模以上工业增加值增速连续保持在7.5%的中高速水平,3月、4月当月增速均为7.4%。与我省相比,全国工业3月份增长7.6%,4月回落至6.5%,1-2月增长6.3%,1-3月跃升至6.8%,1-4月又回落至6.7%;波动幅度明显高于我省。

2《深度学习技术在文本匹配上的应用》

动能转换提速装备制造和高技术产业领跑山东工业

值得一提的是,上述两地在完成智慧城市封闭测试场及开放道路的规划后,解决方案中将采用融合LTE-V和DSRC的V2X通信解决方案,最终在上海国际汽车城的国家智能网联汽车试验基地具体实施。届时其中将拥有超过10000辆车配备Savari的V2X解决方案。

本次讲座中,主要分享目前深度学习技术在文本匹配上的进展,并分享在实际业务场景中的应用。

5月20日本周六下午,一场关于人工智能和算法的技术论坛,将在360公司北京总部A座报告厅举行,360搜索的深度学习和算法高手和中科院自动化所研究员,现场为大家解读深度学习和算法的奥秘。同时,360搜索诚邀对算法感兴趣的大学生和开发者报名参会,共同感受算法的力量。

(原标题:动能转换提速装备制造和高技术产业领跑山东工业)

根据合作协议,上汽北美公司将成为Savari技术在大中国区和指定东盟市场的分销商和增值经销商。其中上海国际汽车城国家智能网联汽车试验基地和同济大学已确定逐步部署Savari的产品及解决方案。

编者按:之前也算是个关注八卦的中重度微博控,经常听到有人曝光某某明星的私密聊天语音什么的。说实话,一两次还行,太频繁了就显得不太可信,当时就想是不是有什么语音造假软件?没想到还真有!而且真假声相似度爆表……据说Lyrebird是一种可以模仿多种鸟类声音的鸟儿(咳…这不是走近科学哈),本文重点介绍的这项可以模仿不同人声的AI语音生成软件就是由一家叫Lyrebird的初创公司开发的,真的是名副其实了~不过,和“人类克隆”技术一样,这种“声音克隆”同样也会带来很多社会问题。下面我们来看看《科学美国人》对这项技术的详细分析报道。原文:NewAITechCanMimicAnyVoice

但今天加入5G汽车协会似乎意味着,Savari公司开始倒向5G,至少已经开始双边下注。

我们都知道,在这个PS技术泛滥的年代,眼见都不一定为实,现在,“耳听也有可能为虚”的道理也需要尽快适应了。哈佛大学肯尼迪政府学院的安全技术专家和公共政策讲师表示,目前还没有什么办法能防止这项技术制造虚假声音,现实中遇到假声音的可能性会越来越高。

        文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分。计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是OpticalCharacterRecognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。    OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的,印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。印刷体识别的主要流程大致分为以下几个部分:图像预处理、版面处理、图像切分、特征提取和模型训练、识别后处理。图像预处理    输入文本经过扫描仪进入计算机后,由于纸张的厚薄、光洁度和印刷质量都会造成文字畸变,产生断笔、粘连和污点等干扰,所以在进行文字识别之前,要对带有噪声的文字图像进行处理。由于这种处理工作是在文字识别之前,所以被称为预处理。预处理一般包括灰度化、二值化,倾斜检测与校正,行、字切分,平滑,规范化等等。版面处理    版面处理分为三个主要部分,版面分析、版面理解、版面重构。    版面分析将文本图像分割为不同部分,并标定各部分属性,如:文本、图像、表格。目前在版面分析方面的工作核心思想都是基于连通域分析法,后衍生出的基于神经网络的版面分析法等也都是以连通域为基础进行的。连通域是指将图像经过二值化后转为的二值矩阵中任选一个像素点,若包围其的所有像素点中存在相同像素值的像素点则视为两点连通,以此类推,这样的像素点构成的一个集合在图像中所在的区域即一个连通域。根据连通域大小或像素点分布等特征可以将连通域的属性标记出来,用作进一步处理的依据。图像切分    图像切分大致可以分为两个主要类别,行(列)切分和字切分。经过切分处理后,才能方便对单个文字进行识别处理。特征提取与模型训练    特征提取与模型训练在深度学习广泛应用于图像识别领域之前,模板匹配是较为常见的一种识别方式,之后由于神经网络的复苏,基于反馈的神经网络给OCR领域带来了又一春。现在随着计算机硬件计算能力的提升,利用大批数据训练深度神经网络在图像识别方面取得了傲人的成绩。    特征提取是从单个字符图像上提取统计特征或结构特征的过程。特征匹配是从已有的特征库中找到与待识别文字相似度最高的文字的过程。识别后处理    识别校正是在识别结果基础上根据语种的语言模型进行,当然在单文种识别中相对容易一些,而在多语种则较为复杂。OCR的应用案例有哪些    印刷体识别应用扩展较多且技术发展较为成熟,无论在识别准确率方面还是在识别效率方面,都达到了较高的标准。车牌识别    车牌识别系统是OCR工业化应用较早而且成功的典型案例,如今从停车场到小区门禁,车牌识别技术已走进生活的各个角落。验证码识别    验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。验证码作为一种辅助安全手段在Web安全中有着特殊的地位,验证码安全和web应用中的众多漏洞相比似乎微不足道,但是千里之堤毁于蚁穴,有些时候如果能绕过验证码,则可以把手动变为自动,对于Web安全检测有很大的帮助。

分经济类型看,国有经济明显好于私有经济,1-4月国有控股企业增加值增长7.8%,比规模以上工业高0.3个百分点;私营企业增长7.2%,低于规模以上工业0.3个百分点。

李远策,360系统部技术经理;先后参与公司Hadoop、Spark、深度学习等平台的建设,目前主要关注大数据索引、大数据+深度学习等领域。

2016年10月26日,双方的合作开始不仅限于资本层面,Savari公司宣布与上汽集团北美公司(上汽集团全资子公司)达成协议,在大中华区和指定的东盟国家制造和销售旗下业内领先的V2X通信解决方案。

何世柱,中科院自动化所研究员;研究方向为自然语言处理、机器学习、知识工程和问答系统。

本次主要分享:以知识库问答为代表的深度问答中的主流方法,不仅包括对自然问题的解析模型,还会介绍对自然答案的生成模型,重点介绍深度学习在其中的应用策略与方法,并对其中存在的问题和趋势进行分析和展望。

原文标题:探索深度学习的奥秘360搜索举办技术分享会原文链接:

Savari为什么站在了C-V2X技术一边?相对传统的V2X技术,Cellular-V2X(C-V2X)不仅仅是连接速度的提升那么简单,该技术真正具备V2X技术的特性:连接汽车间的通信系统、分享彼此间的路况数据、与周围的基础设施(如交通灯)共享数据,全程无需人为操作。在5G通信技术普及后,汽车每秒发送和接受信息的数量可以达到10条。根据Savari公司的说法,Savari的技术可以对数据进行快速分析,足以在事故发生前3秒做出预警,给驾驶员或汽车本身以足够的反应时间。

(刘韵洁系中国工程院院士、中国联合通信有限公司科技委主任)

#p#分页标题#e#类人语音系统也可能造成不明显但同样严重的问题。例如,用户过于信任这些系统,向它们泄露个人信息,或者听取它们的购买建议,已经不止把它们当成一件迎合开发商自身利益的产品,而是当成朋友了。Baumann说,“这是因为声音比文本自然得多,也更有亲和力”。

那我们该如何改变现状呢?在我看来,传统制造业必须要与新型化技术、网络技术、人工智能技术深度融合,这才是实现制造业从大到强的唯一路径。

报名方法:进入“活动行”网站或app报名,也可关注360搜索官方微信(微信搜索“360搜索”),获取报名信息。

据了解,本次深度学习和算法分享会,是2017年360搜索举办的第三次技术论坛。前两次论坛的主题分别是“大数据存储”和“前端技术”,360公司和谷歌的多名技术专家参与分享,数千人通过现场和直播的方式观看了分享会。

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