"金科空间站"重磅首发 中小银行金融科技跨入自_励志网

"金科空间站"重磅首发 中小银行金融科技跨入自

2018-09-23 10:31 来源:励志网

3)频繁发送易形成打扰,部分用户对于该类内容忍耐度低,引起用户卸载或投诉。

   导读:通过APP消息通知是大多数APP常用的运营推广方式,APPPUSH有什么作用呢?

    那么APP消息通知应该延伸的产品价值是什么?可以从公司和用户两个角度来展开延伸。

    活跃用户,对产品有较深的理解,用户的画像较为精准,可以推送更多个性化的内容,让他们与产品有更多交互。

    对于低频或新用户,消息通知应该帮助他们理解产品价值,产品能帮助他们做什么。对于活跃用户,消息通知应该让他们变成深度用户,增加使用的粘性,刺激更多的购买。

2)用户理解消息触发的原因,对于消息通知的容忍度较高。

    从用户角度而言,推送消息应该能给用户带来实用的价值。帮助用户追踪自己感兴趣的人物,资讯,事件的最新动态,更加轻松、高效、及时的获取自己关心的信息。

    前四个指标为产品和运营带来更多数据信息,错误分析则是App开发人员的有利工具。按发生次数排序的错误摘要列表让开发者对错误有整体的了解和把控,错误详情提供的具体错误代码位置、错误所发生的机型、错误对应的操作系统等信息帮助开发人员快速准确的复现错误并进行第一时间修复。错误分析帮助开发者把因App不稳定性而对用户造成的伤害和损失降到最低。

    基于用户的基础属性:性别、年龄、星座、职业…

  导读:一款产品的整个生命周期通常包括导入期、成长期、成熟期和衰退期,应用数据统计在App的整个生命周期中贯穿运用并发挥着重要价值。

    能给产品带来DAU、MAU的增长 带动低频模块的使用  带来交易订单或者增加用户粘性 唤醒沉睡的用户

    基于用户自身在APP上的行为触发消息推送,通知强关联的事务型消息,例如闪惠买单成功,红包领取到账等等。

    APP消息通知是一个偏运营型的产品,需要用心去服务用户,去尊重用户,基于用户的核心价值展开延伸。

1)能够覆盖所有用户;

    2、保持友好的用户体验。噱头大于实质活动或内容的标题党型推送容易挫伤用户的信任度,一天3-4条频繁的营销消息通知容易造成对用户日常生活的打扰,不分人群基本信息、兴趣、行为的全量Push推送容易引起用户的反感。

2)从技术实现来看,实现推荐算法的成本较高。

    产品价值是用户为何活跃于产品的原因,而消息通知则是产品核心价值的延伸。

关键词:留存率、活跃度、周用户构成、页面访问路径、错误分析

    APP消息通知是触达用户的绝佳渠道,通过传递产品价值可以为公司建立品牌形象以及获取更多的盈利可能性,比如广告推送、订单交易等。

1)用户如果与产品交互少,导致产品获取的用户信息较少或者内容不够精准,带来的交互度也会较低;

    例如尚未发布的iOS10对于消息推送推送进行了全新的升级,可以发送图片、音频、视频等内容,用户还可以对消息通知进行喜欢、退订等自定义按钮的交互。

2)没有足够信息进行个性化推荐的情况下,可以通过推送热门内容覆盖较多用户。比如奥运会期间,推送中国实时金牌夺取内容。

    比如外卖类APP,在暴雨或酷热等恶劣天气下用户往往不愿意出门就餐,推送一些高温红包补贴等推送会较为有效。

    通常发送给全量的用户,电商类APP例如淘宝、京东使用的较为频繁,给用户发送活动大促,限时抢购,优惠红包等信息通知。

    比如淘宝会基于我们购买过的商品或店铺,推荐类似的商品;爱奇艺会基于我们看过的剧集,推荐类似的热门新剧。

    正如上图所示,腾讯体育推送的林丹仅或羽毛球男单第4的奥运新闻,爱奇艺推送的十三亿分贝综艺节目,小红书推送的24个澳洲时尚品牌等等,每一条APP消息通知都是围绕产品的核心价值去运营,而不是推送与产品价值并不相关的内容。

    App在经过一段时间后会由导入期进入到成长期,成长期的App离不开市场推广,推广效果的评估是一门学问。判断一个渠道推广效果的优劣离不开渠道分析指标,同时还可结合用户参与度中的使用时长、访问页面等指标辅助评估。

三、明确用户类型

1)通过高度定制化与用户相关内容,获得较高的交互度,仅次于功能型通知的点击率;

    相比用户活跃度而言,周用户构成可以体现更长时间窗口期的活跃用户粘性情况。通过用户的连续活跃数据可以看出图中A应用正值成长的发力期,而B应用处于成熟期,并且用户忠诚度高。

二、理解消息通知的不同类型

    图1是两个App日留存数据的对比,留存数据直观的反应App对用户的留存能力,图中A应用相比B应用的数据表现显示,留存能力属于较优质的水平。除日留存外,还可以通过选择更长时间窗口来查看周留存和月留存数据,以及单个渠道/版本对应的不同时间粒度留存数据。提高App留存率的方法可以借助精准消息推送工具唤醒用户,也可以在App中植入微社区功能,通过用户之间的互动吸引回流,另外App中的强需求功能点能吸引用户更多回流。

    从用户使用场景出发,选择合适的推送时间。比如不要在晚上10点以后发送消息通知,影响用户休息等对用户形成打扰都是不友好的行为。

    低频用户,对产品可能不太认可,用户的画像也不够精确。为了让他们与产品产生更多的交互,应降低推送的频率,推送较为普适的内容或真正力度较大的促销活动较为有效。

    APP消息通知从形态来划分,可以归纳成营销型,功能型和内容型三类。在什么情况下使用哪一种取决于要传递的是产品哪一方面的价值以及每种方式的限制。

    基于用户的行为分级:生命周期,消费水平,优惠敏感度…

    将用户感兴趣或可能喜欢的内容进行连接,一般基于用户的浏览,收藏,点赞,关注等行为进行个性化的内容推荐。

    图2是两个App用户活跃度的对比,用户活跃度是对当日活跃用户在过去15天中活跃情况的拆分,图中的色区从上到下依次对应活跃1天的用户,活跃2天的用户......活跃15天的用户,最红色部分的用户对App的粘性最高。

图1:日留存数据报表

图3:周用户构成

    B应用活跃用户经过急剧的攀升后又出现了下滑趋势,活跃小于5天的用户占绝大比例,这可能是一个刚刚处于导入期的App,经过一段时间后不同粘性的活跃用户都出现了下跌,说明用户对App的忠诚度并不高,这可能并不是一个强需求或高质量的App。

图4:页面访问路径

    从公司角度而言,推送消息应该让用户更简单更快速的理解产品的核心作用,促进或唤醒用户的活跃度。

1)内容与用户强联系,个性化,交互度较高;

    图中的A应用活跃1天的用户(即新增用户)增长稳定并且在整个活跃用户中占比较小,说明这可能是一个处于生命周期成熟期的App,新增的市场空间来自新的移动互联网网民或者设备更新,同时活跃多天的用户占比较高,也说明这是一个优质的App。 

    消息要基于人群的共性进行划分,在进行有针对性的推送。不可取的反例就是给男生推送美甲优惠信息,给尚未结婚的大学生推送亲子促销信息,以上内容的推送极易造成用户的反感。

图2:用户活跃度

    基于用户的兴趣偏好:星座、美食、运动、旅游…

    新用户,推送能够强化产品价值的消息,帮助用户了解产品的功能特性,明确怎样从产品中获得更多的价值,来提高自身的效率。

    比如异地的场景,当感知到用户到达了陌生的城市,可以给用户推送当地的美食排行、酒店攻略以及旅游门票类信息。

    前面两步明确了推送的意义与内容,接下来需要明确推送给谁。不是所有的消息推送对于所有的用户都是有价值的,正如一句歌词所唱“我就是我,不一样的烟火”。

    图3是两个App周用户构成的对比,周用户构成是对当周活跃用户在过去的自然周里连续活跃情况的统计,其中本周回流用户是指上周未启动应用这周回流的用户,忠诚用户是只连续活跃5周及以上的用户。

2)活动标题为吸引用户点击多为标题党,失去用户信任;

关键词:渠道新增用户、渠道次日留存率

    例如餐厅排队情况的通知,外卖配送状态的更新,抢购活动开始的提醒,社交内容的更新互动等等。

    比如天气类APP,通常用户会在早上出门前想知道一整天的天气情况、温度变化,因此天气类APP最好的推送时机就是早上8-9点。

2)研发成本低,可以直接接入第三方推送API。

1)内容没有个性化,用户主动点击率较低;

一、明确产品的核心价值

    比如常居地的场景,可以给用户推送周边新开的热门美食店、玩乐场所,帮助用户探索新的消费场所。当用户周末出门到达商场综合体是,可以推送商场内的最新活动讯息,帮助用户更好的shopping。

1)覆盖人群较窄,用户需要与产品有足够多的交互或者与足够多的其他用户连接,才能有消息通知的触发,无法触达一些低频乃至新用户。

    比如内容类APP,用户的阅读时间大多集中在早上出门上班,中午午休,晚上入睡前三个时间段。而实时热点新闻往往在早上或中午的点击率较高,心灵鸡汤、职场经验类文章则在晚上入睡前的阅读率较高,要根据自身内容的特点选择推送的时间。

    iOS和Android对于位置信息都有很好的支持,可以根据用户的GPS位置信息可以进行推送个性化的内容推送。

    页面访问路径直观体现App中不同页面的被访问次数和页面之间的跳转关系,以此判断用户在App中的跳转使用习惯,发现用户兴趣,同时可判断用户的实际访问行为与App设计初衷的吻合度。页面访问路径数据为UE设计带来指导方向。

    但是APP消息通知不当,则可能对用户形成频繁的打扰,引起用户关闭APP的通知,卸载APP乃至大量的用户投诉。那么如何构建合适的APP消息通知策略呢?

    1、把选择的主动权还给用户。消息通知的前提是用户充分信任APP才给了授权,就像邮件订阅一样,用户有取消订阅的权利,否则就会屏蔽你的邮件来源。比如即刻通过更细分的信息点和更加明确的触发条件,驱使用户愿意主动订阅精准的感兴趣的内容,真正把订阅的主动权交还给了用户。

    从生命周期维度细讲,APP的用户可简单的分为新用户、低频用户、活跃用户。

    针对Android和iOS手机不同的特性和面向人群进行针对性的推送。

    App上线初期,开发者除了关注新增用户、活跃用户、使用时长等一些基础指标外,了解App更多性能的指标还有留存率、页面访问路径和错误分析等,近一年【友盟+】又推出了一些更精细的指标帮助开发者深入了解自己的App,比如周用户构成和用户活跃度。下面解读不一样的指标为App带来了哪些不一样的价值。

四、提升消息通知精准性

那么不同类别的数据指标如何统计?怎样帮助开发者和运营人员更精细的判断App在初创期、成长期、成熟期的质量?

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