【治国理政新实践·广东篇】“广东网上办事”何_励志网

【治国理政新实践·广东篇】“广东网上办事”何

2018-06-18 10:07 来源:励志网

而至于自建平台,胡时伟则认为并不适用大多数想要实现AI化的公司。“在没有机器学习平台之前,一些有资源储备的大公司会自建平台。但其实到了现在这个阶段,随着第三方平台的成熟,公司可以引入平台、以比较合理的投入高效获得AI带来的收益,何乐而不为呢?”

直播上线即火爆,带来了巨大收益。

本文为清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘发起的《数据团队建设全景报告》系列专访内容,作者钱天培,转载具体要求见文末。

“路面的缝隙对路面破坏较大,特别到了冬天雨雪天气,缝隙内容易进水,热胀冷缩后,缝隙面积会进一步扩大,从而破坏更大面积的路面,所以一定要提前将路面的缝隙修复,从而延长道路的寿命。”现场工作人员介绍。

胡时伟认为,企业老板通过咨询或是学习的方式能对AI有一个正确的认识。“我觉得一个企业的经营者、决策者是对这个企业业务的提升最了解的人,他自己先要成为一个机器学习应用方面的行家,但是他不用成为算法专家。他要知道业务在新的时代下,在高维对高维的直接反馈的情况下,会变成什么样子,这个是很重要的。”

他认为,企业实现AI化,需要满足五大核心要素:

工程背景强悍的第四范式,选择了给业务高手配一个AI平台工具。胡时伟认为,给业务高手配一个技术工具不仅仅是第四范式的产品开发模式,也是未来实现“人人都成为数据科学家”的关键。

穿上戎装的黄韦艮带领一支年轻的创新团队潜心钻研军事前沿技术,接连取得重大突破,填补多项技术空白。

下一步,市道路管理处将加大精细化管理力度,加大资金投入和维修力度,实现管养方式由粗放式向精细化转变,有效推动城市道路管理的科学化、规范化和长效化。

第一个是边界清晰的问题定义。这个说的就是业务方向。这个特别重要,问题目标都错了,你跑一百米、一千米,也达不到你的目标。

最新消息,中新网北京发布的报告显示,到2020年,中国的网络直播将成千亿级大产业,生长空间巨大。而随着直播APP开发产业的持续火爆,直播的内容形式也层出不穷。

央视网消息:“宁为百夫长,胜做一书生。”表达了保家卫国的责任担当和弃文从武的价值选择55岁投笔从戎献身海防,一穿军装就授予大校军衔,今年62岁,军龄却只有7年,他就是我国海洋遥感专家,海军某部首席研究员黄韦艮。

原标题:对话第四范式胡时伟:让数据科学家成为业务专家,再为他们配一支技术军团

在树立了对AI的正确观念与期望之后,攒够了AI化所需的数据之后,企业可以选择进一步组建起自己的数据团队,或者通过第三方平台实现AI化。

当然直播未来的发展不仅仅局限于购物直播,更多的“直播+”内容形式为广大网民不断提供新的玩法,也为不同的行业带来新的机遇和挑战。

第三个是持续不断的反馈。胡时伟指出,光有过程数据是远不够的。以下围棋为例,光知道棋谱,不知道最后谁赢谁输,是学不会围棋的。

除此之外,还需要有算法能力和高性能的计算能力。在机器学习的实际业务场景中,动辄数十亿级别的数据样本,给计算框架带来严峻考验,在这样的数据规模上即便是简单的逻辑回归模型,也会变成一个非常困难的问题,因此企业在计算能力上的投入将是巨大的。

29日上午10时,沂河路上车水马龙,为减少封路对交通的影响,市道路处的施工人员逐个车道进行路面维修养护,沂蒙晚报记者看到,一个个路障围起来一个车道,施工工人对路面的缝隙进行清理,在用吸尘器将缝隙内的沙粒清理后,再推着一个装有滚烫沥青的小车,将缝隙内灌入沥青。

“海洋环境是海军作战能力的先决保障。”在黄韦艮所在部队政委谭波看来,“不懂海洋环境很难打胜仗”。

“对于企业来说,目标导向就是你不需要去了解机器背后使用了什么算法、架构,就能享受到大数据驱动所带来的价值提升。”胡时伟如是说。

“单纯的咨询公司往往不具备核心的产品能力,即使是能够给出正确的思路,企业也无法能够真正得到效果。”

市道路管理处工作人员表示,这是一种新型路面养护技术,免除了道路开挖的工序,也避免了产生垃圾外运,更不影响其他路幅的通行能力,施工6小时后便可开放交通,快速高效,性价比高。“以往需要封路,将路面全部挖除,道路注浆技术通过这种特殊材料将地下半米多深的路基全部夯实,再在路面铺一层沥青即可。”

胡时伟所描述的现象可以被归结为“进入数据科学的门槛太高”的问题。Google开发的Tensorflow已大大降低了机器学习的入门门槛,数据科学家们不再需要自行实现艰深复杂的机器学习深度学习算法。

那么在第四范式,究竟是谁在负责数据准备、模型调参呢?

据悉,2015年根据市委、市政府调整市政管理职责,撤销原临沂市城市道路维护管理处,设立临沂市城市道路管理处,主要承担城市道路和桥梁的管理维护,具体承担北城新区、滨河景区范围内和内环路、中环路的67条道路、115座桥梁的管理维护任务,道路面积1040万平方米(其中,人行道面积223万平方米,桥梁面积71万平方米)。

公司从数据化到AI化的转变为时过早吗?目前,很多传统企业已开始考虑向AI化转型,但事实上它们中的很多仍然处在公司运营数据化初级阶段,这些公司普遍有这样的疑惑:现在考虑AI化是否为时过早?而企业AI化又该走哪条路?该将业务外包给AI咨询公司?求助第三方AI平台?还是自己开发一套AI平台?

海军第26批护航编队组织了一场反海盗演练,演练模拟行驶商船附近海域出现多批可疑小目标,编队指挥舰“黄冈”舰官兵利用由海军某部首席研究员黄韦艮团队研发的某型作战保障系统,实时对护航海域的战场环境进行监测,避免被护商船遭受袭扰。

环顾四周,装修简约的开放式办公室,配上秋千椅、高脚桌,随处可见免费小零食。走进第四范式,你会自然而然地联想到“极客文化”、“工程师文化”,联想到Facebook,Google等以人性化办公著称的科技公司。 

市道路管理处工作人员告诉沂蒙晚报记者,北京路沂河大桥的维修养护是建桥24年来的第一次,相比桥面修复、伸缩缝的更换,桥梁底裂缝处的修补才更麻烦,也更重要,桥梁的养护能有效延长桥梁的使用寿命。

接手这个“消失”的研发团队职责的,是第四范式自主研发的一个AI应用者开发平台--“第四范式·先知”平台。

2017年上半年以来,临沂市道路管理处先后完成了天津路等36条道路破损人行道板、缺失路沿石等“病害”问题的维修,累计修复人行道板12000平方米、整修路沿石3000米。对长春路、上海路南段、滨河路等道路“病害”路段进行了铣刨罩面,累计修复道路面积48685平方米。及时对跨柳青河、祊河等桥梁进行了养护,维修、更换护栏1409米,桥面刷地坪漆700余平方米,更换伸缩缝橡胶止水带648米,疏通和维护了43座桥梁的伸缩缝、泄水孔,确保了桥梁安全运行。

给业务高手配一个技术工具?还是给技术专家配一个业务顾问给业务高手配一个技术工具?还是给技术专家配一个业务顾问?这是目前人工智能、数据科学领域一直在争论的一个难题。

在胡时伟带领的先知技术团队的规划中,这个门槛还将继续降低。“我们的愿景是‘AIforeveryone’,就是说让大家都能够用到这个新的(数据科学、人工智能领域的)技术。”

29日上午,沂蒙晚报记者先后来到西安路、北京路、沂河路、华夏路等路段看到,部分路段施工工人在更换路边人行道破损板砖,部分路段施工工人对路面破损缝隙灌沥青,部分路段施工工人对道路进行注浆养护,部分桥梁正在维修养护中。

现场2:道路注浆养护6小时开放交通

如光电智慧校园系列产品,是将航天的军工红外成像技术和目标识别与精确定位技术,通过二次技术开发,实现了对手指、笔、板擦等物体的自动识别,通过多媒体技术、云计算、音视频技术实现书写互动教学。课前老师可以在自己家里或者办公室等任意地方登录平台准备教案、试题等教学资料,课堂上老师通过身份认证启动教室多媒体教学系统,就可以使用这些教学资源。以外,老师还可以选择用自己的手机、pad等移动设备,实现“移动式”教学。上课的过程可以被录制下来,通过互联网上传到平台,供家长、老师和学生观摩、点评,还可以远程直播教学。课后,学生利用这些视频资源和题库复习,巩固知识。不久的将来,还可以通过物联网和教室内的灯光、空调、新风系统等教室设备实现智联互联,满足走班制需求,打造信息化智慧校园。(“津云”—北方网编辑曲璐琳)

在与第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟的访谈中,他进一步肯定了第四范式对数据科学家业务能力的重视。“对于我们的数据科学家,不仅要理解算法,更重要的是要求他们有对业务的理解能力和沟通能力,对业务有敏感度。”

第二个是高质量、有意义的过程数据。这个其实也是跟业务有关系的,这回答的是最重要的一个问题:我该收集什么数据?那这个问题的答案肯定是从业务来,不是从算法来的。

本报6月29日讯(记者董立军)为进一步改善城市道路,给市民出行提供便利,近日,临沂市城市管理局道路管理处加快道路养护和桥梁维护的进度,先后采用了沥青灌缝、道路地聚合物注浆等先进技术,大大提升养护时间。

值得关注的是,据悉仅6月15日这一天,苹果就下架了约2万个应用App,相较正常比例高出了差不多6-10倍。另外,稍早前苹果还将微信公众号打赏功能取消,已经引发了外界的议论,这一次又高调大规模的整顿中国区app,确实容易让人猜疑中国是得罪了苹果?

在先知的定位中,数据团队及业务专家都是使用者。今年上半年,第四范式举行了一场基于先知的建模比赛,参赛选手是离机器学习比较远的行政、商务员工,两周的培训之后有超过70%的参赛组合AUC成绩(衡量模型效果的指标)超过0.8,达到成熟的数据科学家水平。

对此,苹果昨日终于发表官方声明表示,为了确保提供最优秀的App和游戏,同时也为了保障用户的安全,被下架清理的“是不能在AppStore上发挥作用、年代久远或是不符合审核规定的App”,并称此举并非针对中国开发者或中国地区应用。

给AI行业的新人的建议:找到这个行业真正的金子“不着急,不跟风;最关键的还是要说怎么能去解决实际的问题”

暴走的数据科学家与“消失”的研发团队“将来的数据科学家,应该每个人都有一个助手,甚至是有一支庞大的军队。这个庞大的军队不吃粮草,只吃数据,数据科学家负责攻城略地就好了。”

临沂市城市道路管理处在职能转变以来,大力推行建管分离、管养分开的新模式。在管理上,坚持政府购买服务,以监管为主,改变了传统的“裁判员和运动员一体”的模式,实现了城市道路由突击性维修向常态化养护的转变;在养护上,以“预防为主、防治结合”为原则,把防治“病害”关口前移,有效降低养护成本,延长道路使用寿命。

你何时见过每个月都要出差几次的“科学家”呢?

内容提要:今天上午,首届世界智能大会在本市召开,众多世界领先的智能科技成果纷纷亮相。记者从天津津航技术物理研究所了解到,不少航天领域的技术已经被应用到百姓生活中。

天津北方网讯:今天上午,首届世界智能大会在本市召开,众多世界领先的智能科技成果纷纷亮相。记者从天津津航技术物理研究所了解到,不少航天领域的技术已经被应用到百姓生活中。

而关于三种不同的公司AI化方案,胡时伟认为,这其实是同一种AI化方案的三个步骤。

胡时伟指出,算法能力和高性能的计算能力这两个技术问题,是会随着高性能的机器学习平台的普及和硬件的提升而逐步解决的。而前面的三个问题,是业务问题、社会问题,是需要人去解决的。

胡时伟也给想进入AI行业,或是初步进入AI行业的新人提了几个建议。

原标题:苹果中国区下架6万app官方回应:不针对中国开发者

而眼前这位数据科学的一番话,却让我们觉得,第四范式的数据科学家们似乎与我们传统印象中以技术为主,常年坐办公室调参、做研发的“科学家”有所不同。 

对于AI从业者来说,一定要关注目标导向。在问题定位清楚、提升空间分析完备之前,最好不要就全身心投入到模型调试的工作中去。前期要更多的关心这个模型是不是能解决企业的实际问题,或者是企业解决该问题的数据完备程度是否达到等。

这位刚刚毕业于哥伦比亚大学的90后、第四范式数据智能部最年轻的数据科学家王昱森如是向大数据文摘记者描述他的工作状态。

在这家定位为“人工智能技术与服务提供商”的公司,胡时伟口中的数据科学家的时间与精力分配,与我们的固有认知存在较大差异。在过去,如果一个数据科学家一天工作8小时,那么可能有超过6个小时他是在做数据准备、模型调参等较为繁琐的工作。而在第四范式,数据科学家每天这类工作可能只占用不到2个小时,剩下的大量时间都用在解决实际业务问题上。从6个小时到2个小时,当中似乎省掉了一整个研发团队所需承担的工作。

29日上午11时,在经济开发区华夏路与香港路交会处附近,道路施工同样只占据了一个车道,市道路处的施工工人在路面上每隔一米远便打了一个半米深的孔,随后施工工人通过压力管道向孔内注入一种地聚合物灌浆料,在浆料灌满后,施工人员迅速停止并封口。

我护航编队组织的一场反海盗演练

一方面,工程师背景较强的团队往往会认为,技术能力,例如对机器学习算法的了解,是AI人才的关键技能,数据科学所需要的专业技能则能通过在与客户的沟通中快速学习到;而另一方面,传统上并非以工程师背景为人所知的团队,例如城市规划团队,则认为业务知识需要多年的积累,而编程知识、算法知识则可以被快速获得。

“但Tensorflow主要是面向算法研究者,需要对数学与机器学习有比较深的理解、以及具备较强的编程能力。”第四范式想要把这个门槛放得再低一些——让科学家只需要专注于解决业务问题,带着这些功能封装起来的“军团”,跑到了业务第一线。

“算法和架构的能力可以被产品化,而在业务能力上,AI不会消灭行业。”胡时伟笃定地回答这个问题。他从“AI的五个先决条件”为我们解释了他们所作选择背后的原因。

现场1:沥青灌缝延长道路寿命

近日有消息称,国内珠宝品牌周大生与聚划算、楼兰蜜语、佰草集等联合试水直播,首期邀请了明星柳岩在淘宝直播频道开播,当天的转化6万单。美宝莲纽约近期的一次发布会也利用淘宝直播方式,并邀请了Angelababy及50名网红同步进行直播,在短短2小时就卖出10000支口红,转化销售了140多万元。村淘网红直播,近8万人观看,开播后几秒的短暂时间,土鸡蛋销量4万枚。网红雪梨店铺上新的一次淘宝直播,吸引了6万多人观看,随后上架的直播新品服装,销量每个单品都逾千件。这些数字都直观地展现了直播的效果,所带来的是实实在在的利润。

近来直播可谓是无孔不入,它以迅雷不及掩耳之势迅速占领各大行业。从各大秀场直播,到淘宝等电商购物直播,不同的直播形式无疑为各大公司、企业带来新的活力与商机。

“传统来讲一个数据科学家,他需要一些编程的经验,需要一些系统的经验,需要一些数学的理论支持,同时还要会用一些工具对数据处理,然后是业务知识。纵观其整个工作中,大量繁重的工作其实与业务无关。我们创立第四范式的时候就发现了这个问题:跟业务无关的工作,其实是可以用产品的方式解决的。”

“我的工作有相当一部分时间是在出差的。”

“我们会直接走入客户公司,了解他们的运营模式,有点像咨询。这也是我最喜欢第四范式的地方,给数据科学家的工作任务和美国那边的定位很类似,偏应用端,不会做太多R&D(研发)的工作。” 

近期,苹果在全球范围内的AppStore中下架了大量应用,其中仅从中国区就下架了约6万个不同领域应用,其他国家地区较低,与其相比显得极不正常,网友们纷纷猜测苹果这是针对中国区的节奏。

在北京路沂河大桥下的阳光沙滩上,沂蒙晚报记者远远看见桥下河面上有一个平台,平台上有几个身穿救生衣的施工人员在忙碌着,原来他们正在对桥梁底部的缝隙进行修复,“桥梁底部的维修十分麻烦,这个是移动平台,每修复完一个地方,再把平台向前挪动一下。”施工人员介绍。

在胡时伟看来,企业现在考虑AI化绝不算早,实现AI化所需要的数据要从现在开始攒起。大多数公司不像百度、google这种互联网公司,拥有充足的数据积累。在更多的公司、更多的场景中,AI并不是想开始就能开始的。“未来的企业竞争相当程度上是数据资产的竞争,兵马未动粮草先行,尽早解决数据的问题,这并不是操之过急、而是势在必行的事情。”

对于学生来说,没有那么多的机会接触到实际应用,那么就要把AI的方法论搞清楚。“不着急,不跟风。要知道机器学习为什么产生效果,而不是说我下载一个代码觉得产生效果了,就觉得可以了。”

责编: