迪安诊断:引领中国医学诊断外包服务行业_励志网

迪安诊断:引领中国医学诊断外包服务行业

2018-09-21 10:43 来源:励志网

国内的健康险领域是一个增长巨大的市场,然而一项对1000多名消费者的医疗相关问题调查研究表明,大多数消费者并不了解其购买的商业健康险的具体细节,只有不到20%的受访者认为他们完全理解其保单的内容。

因为觉得甜蜜,他自学种植技术,在庭院种植上百株鲜花,只为博父母一笑,而这栋原本村里老破的黄泥房,如今变成了“最美庭院”。

完成建立家庭的梦想

放弃月薪4000元的工作

灵智优诺所做的人工智能并不是完全去人工,而是利用机器的逻辑计算能力去指导业务人员的操作,为去除人为意志引导,在灵智优诺,保险的比对选择等核心逻辑是由机器去做,服务人员的每个编辑审核动作都有严格的系统监控,在这里,业务人员的主要作用是作为智能系统和客户之间对话的桥梁,防止出现机器的表达方式让用户难以理解,或者用户情绪机器难以把握的情况。

“你啥时候带我去镇上看花展?”这是雷明敏从温州回来后不久,父亲的一个请求。那时雷明敏几乎脱口而出:“我在庭院里种一片花,让您天天都看花展。”

2005年,18岁的雷明敏高中毕业后去温州打工,干的是拿计件工资的车工,因为肯吃苦,每个月能拿到4000元左右的工资。那几年,小伙子充满干劲,他梦想着打拼一段时间,也许就能建造属于自家的小楼了。

#p#分页标题#e#之所以能支持这样高度个性化的服务,是因为在后端有“重”的人工智能系统支持:由领先的技术和保险行业专家团队,将保险保单信息与行业数据进行挖掘和关联,构建知识图谱,并基于保险语料的收集处理,形成智能问答系统,通过逆向定量比较模型,最终完成用户真实的个性化需求与匹配的保险产品之间的对接。

父亲的大小便,都要雷明敏抱过去,“父母小时候都抱过我,他们不能动了,我应该抱抱他们。”

两千多年前的古老故事,也许会有艺术加工成分,但遂昌孝子雷明敏种花娱亲的故事,却是实实在在的。

每天清晨5点,雷明敏起床,为父母做好早餐后,他得去茶园采茶。家里的三亩多茶地,每年收入三万多元,是家庭收入的大头。为了节约一点钱,他从不请帮工。最多的时候,一天要采100多斤茶青,从天蒙蒙亮,干到天黑得几乎看不见。几年操持下来,他双手长满老茧,到处都是裂口。

浇花用的水,是从山上引来的泉水,他说这样浇灌出来的鲜花更加清香娇艳;花肥是自家厕所里的发酵过的粪便,这样花期更长;他还用一个废弃的塑料壶和一根长棍做成浇水工具,不仅方便,而且不要钱……

二是,大多数商业健康险公司依靠自身庞大的销售团队或保险经纪人为主要渠道,用户得到的服务由销售人员素质决定,而金牌销售的数量和服务能力有限。商业健康险公司无法规模化地提供按需服务。

在互联网和人工智能冲击各行各业的今天,保险行业也在悄然进行一场变革,谁能为用户和行业带来价值,谁就能在快速变革的行业里站在风口。

2010年夏天,雷明敏接到电话:父亲又病了,母亲也无力照顾。他做出了一个决定:辞职,毅然决然回到父母身边。

当前世界排名第一的中国围棋选手柯洁在这里再次迎战阿法狗。比赛进行了四个半小时之后,柯洁九段执黑负于AlphaGo,AlphaGo赢四分之一子。

原标题:业务驱动技术,“人工智能”在保险行业的应用

把灰暗生活过得像花儿一样绚烂

很快,一个选择摆在他的面前。

石练镇柳村距离遂昌县城30分钟车程,几年前村里统一规划,大多数村民自建起了面积300平方米左右的小洋房。在这些“豪宅”面前,雷明敏的家,显得有些“寒酸”。

“我们想做的只有一件事,那就是通过人工智能技术,灵智优诺让复杂的保险信息简单直白的呈现在用户面前,让用户清楚明白的买保险”

父亲雷根今年68岁,在儿子出生那一年,开拖拉机的他出了事故,肺部落下了病根,天气一变就咳嗽不止,一病就要卧床十多天。近几年病情恶化,只能坐着轮椅出行,吃喝拉撒全靠人照顾。

雷明敏家的房子建造于35年前,是座黄泥房。里面住着的一家人,更是命运坎坷。

这两年,父母相继多次生病入院,陪床主要靠雷明敏。“我是他们唯一的儿子,我不能做还能指望其他人吗?照顾他们是我应该做的。”

每天中午,雷明敏还要给父亲拍打按摩身体,每次半个小时左右。“按摩能防止父亲肌肉萎缩,拍打能防止他被痰卡住。”

想找一个接受父母也爱花的女人

在中国二十四孝里,有一则老莱娱亲的故事。

原标题:为博父母一笑,他自学鲜花种植技术黄泥房变成了孝心大花园

一是,健康险一类的产品复杂程度高、决策因素多,保险合同长达几十页,了解具体的权益需要具备医学、保险等领域的专业知识,有相对较高的学习门槛;

一家人一起赏花。

业内首家将人工智能技术引入保险行业的创业公司“灵智优诺”16年8月成立,今年4月份首次对外推出保险行业的智能对话系统,以黑马之姿在竞争激烈的互联网保险行业杀出一条路。

近两年互联网保险创业兴起,然而,大多数互联网保险公司所做的事情,本质上仍然局限于打着人工智能技术的名义来做保险筛选,做单纯提供产品比价的第三方,或者是淘宝式的保险产品集合商城,行业内需要更新的创业视角。

他放弃了薪资不低的工作,也放弃了住进小楼的梦想。

这一家人告诉了我们,幸福真的会像花儿一样。

同时人工智能的可靠度也更容易获得用户信赖,不仅可以提升行业效率,同时获得用户信赖,达到长足增长。

在2016年的世界经济论坛报告里,人工智能被预测为第四次工业革命的核心技术代表,将在今后五年里,改变商业模式和劳动力市场

独子雷明敏,是一家人的希望。

为了父母,雷明敏放弃了很多梦想,赚的钱大多用于父母治病,如今算是村里最困难的家庭之一。

对于一个30岁的小伙子来说,放弃城市的生活,意味着要过和同龄人不太一样的人生。

有人说,雷明敏真不幸,可他自己却觉得,有父母陪伴的日子,每天都是甜蜜。

在语音识别方面,人工智能在语音识别和合成领域都已经取得了非常瞩目的结果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破,这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。

如今,花圃已经有了一些规模,一年四季几乎都有鲜花绽放。天气好时,一家三口在庭院赏花;有时候父亲起不来,雷明敏在网上学会了插花,他会剪几枝插在塑料瓶里,让父亲躺在病榻上也能欣赏……这些鲜花,让一家人忘记了病痛和烦恼。

自学鲜花种植技术

人工智能时代已经到来。在万物互联和万物智能的时代,它将融入我们的生活,无所不在,互联网思维已然过时,AI思维应该兴起。

浙江在线杭州6月1日讯(浙江在线记者盛伟)如果有一天,父母无力相互照顾,我们愿意放弃自己的生活,每天照顾双亲吗?丽水遂昌县石练镇柳村的小伙雷明敏做出了自己的选择。7年前,在温州打工的他辞去月薪4000多元的工作,住回了老家比他年纪还大的黄泥房。

一个85后青年,7年如一日照顾生活不能自理的父母,我试着想从他身上挖出一点曲折的理由,但他一遍一遍地重复:“妈妈孝顺外公,我孝顺爸爸妈妈,还需要理由吗?”

金灵说“我们灵智优诺的团队一直在思考,人工智能,多大程度上可以解决这个问题?于是我们做了一个大胆的实验”

春秋时,楚国隐士老莱子非常孝顺父母,他千方百计讨父母欢心,甚至在古稀之年学婴儿啼哭以取悦父母。

破旧的黄泥房,如今也来了不少赏花客。雷根常和他们聊天,心情也开朗了很多。

斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任吴恩达说过这样一句话:“我认为人工智会为社会带来巨大的影响。我有时打比方,人工智能就是未来的电能。”

母亲郑桂香今年55岁,身体一直不太好,去年患上中风后,丧失劳动能力,别说照顾家庭,照顾自己都有困难。

雷明敏很知足,他说不羡慕村民们的洋房。“我家的黄泥房子里住着我的父母,门前有我种的鲜花,家里每天都乐呵呵的,我觉得我还蛮幸福的。”

可30岁的雷明敏,还是有个小小心愿,找个接受父母也爱花的女人,结束单身。“如果不能接受我的父母,我宁愿一辈子单身。”

只为能多照顾父母一点

灵智优诺在用户端提供的体验非常“轻”和“快”,产品承接在微信端,用户只需关注“灵智优诺”微信公众号,即可发送文字信息开始对话咨询,信息类型支持语音和文字;服务形式就像是你在跟你的朋友聊天,唯一区别是你的聊天对象比任何人都更懂保险,系统以聊天形式与用户交流,它不仅能客观真实地解读保险条款,更能依据用户自身需求,横向对比千款产品,最终选出最佳匹配。

雷明敏很朴实,朴实得不太会“接受采访”。

传统的业务人员岗前培训的时间通常在3~6个月,在灵智优诺,由于技术引导人,传统的长期业务人员培训,目前已被缩短至三周,并且业务人员可以靠着系统熟练的解释数百款产品,将来随着持续优化,这个时间还仍有较大缩短空间。

#p#分页标题#e#很多知情人都说雷明敏是孝子,他说这是雷家的家风。雷明敏还在上小学时,外公中风瘫痪在床,母亲将外公接到家中照顾。“那时候父亲身体不好,母亲忙了家里忙外面,为外公喂饭端屎端尿的画面我一直忘不了。”

做饭喂食、擦洗身子、陪伴聊天……这些琐碎的点滴,成了这个30岁小伙子的日常。

人工智能在自然语言上面也取得了很大的进展。去年12月微软发布了MicrosoftTranslator的一个新功能,它支持50多种语言,可以实现多个人多种语言的实时翻译,比如大家每个人可能来自不同的国家,但只要拿着手机用这个APP就可以互相交流。你说一句话或者输入文字,对方听到、看到的就是他的母语。

就这样,雷明敏从网上买来各种鲜花种子、花苗,种植的方法和技巧,也全靠网络自学。

雷明敏抱着父亲,就像小时候父亲抱着他一样。

要让父母天天看“花展”

虽然有了鲜花的点缀,但护理双亲,依旧是一项繁重的工作。

ExperimentsinMusicalIntelligence(音乐智能实验,EMI)是美国加州大学圣克鲁斯分校的音乐教授兼作曲家DavidCope开发的一款软件,被认为是目前最先进的人工智能音乐作曲系统。它可以从一名作曲家的作品中识别出不同类型的重现结构,然后以新的排列来复用这些结构,依此产生一份“同样风格下的”新作品。你可以想象EMI在学习了贝多芬的九首交响曲后,自行谱出《贝多芬第十交响曲》的情景。

人工智能作为一种新的概念和技术发展到今天,已经让无数人产生遐想,但是它怎么被具体实际应用到某一个行业中,至今未有特别好的案例出现。

苦难的生活,总是需要自己找精彩。雷明敏的父母都爱花,父亲更是痴爱。在他记忆里,无论什么季节,父亲总能找到一些叫不出名的野花摆在家里,清贫的生活,因为有这些小野花而多了一分滋味。

然而谷歌的野心并不止于此,他们宣布,这套人工智能,一旦成熟,将用于灾害预测、医疗健康和机器人等更广阔而复杂的领域。

我们希望打造的“小诺”,在成为用户的朋友同时,更是用户“口袋里的保险专家”,领先的技术和强大的保险专家团队构建了灵智优诺的大脑,高素质的业务团队保障了智能的人性化呈现方式,保障用户的每一次咨询,在朋友式的交互上,更能获得同面对真正的保险专家一样的知识反馈,能真正得到有针对性的建议和帮助。

“医生前年预言我爸活不过两年,现在精神比以前好多了,脸上笑容也多了。”对于自己当初的选择,雷明敏毫不后悔。

在图像识别方面,人工智能也有很多长足的进步,比如图像识别的ImageNet比赛,用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。在2015年,来自微软亚洲研究院的技术——ResNet,获得了2015年ImageNet的冠军,错误率是3.5%,而人的错误率大概是5.1%。可以看出在特定领域、特定类别下,其实计算机在图像识别上的能力已经超过了人的水平。2016年微软亚洲研究院再接再厉,在比图像识别更难的一个任务——物体分割上面取得了冠军。

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