移动互联网曙光初现 难解APP开发者之困_励志网

移动互联网曙光初现 难解APP开发者之困

2017-12-15 16:11 来源:励志网

最近出现了新兴的协作工具,旨在建立数据科学家和数据工程师或者业务人员之间的联系。你可能看到使用工具的企业数量日渐增多,但这些也仅限于在那些拥有大量资源的企业,这类企业一般都是使用Hadoop的先锋。

苹果专为iPhone7设计的全新无线耳机AirPods已经陆续开始发货了,首批体验的网友纷纷表示很满意,续航也符合宣传,但是配套的充电盒却有个很尴尬的问题。

Dobby最大的亮点就是它的便携性。无人机拿在手里很轻巧,重量为199g,与一台iPhone7Plus差不多。折叠后的椭圆机身大小为135*67*36.8mm,甚至放在牛仔裤口袋里。

“鲜漫走得早,在天使轮的时候就完成了作坊式到团队协作式的生产模式的变革。”鲜漫文化CEO陈博补充到。

仅9分钟续航时间是Dobby的一个劣势,在试飞过程中进行了两次简短飞行后,电量就从100%下降到了50%左右。对于操作不熟练的用户,可能刚刚完成一次拍摄,电量就已经耗尽。当然续航时间短是目前所有消费级无人机都存在的问题。不过Dobby小巧的体积和易上属性对于室内拍照来说还是很合适的。在聚会拍照时抛出一台无人机,效果应该还是相当炫酷的。

众多获资本青睐的漫画CP中,鲜漫文化较早接触资本,2015年就获得了英诺天使基金和乐游资本数百万元天使轮投资。

海报,平面广告,印刷广告,都是广告主向消费者推销新产品的必要途径。广告公司往往会针对同一需求进行多种视觉表达设计那么广告主对于不同提案:

有时似乎人们没有意识到机器学习项目需要一个学习阶段,这可能是最费时的,充满了试验和错误的阶段。

漫画市场扩大,需求与产能的矛盾突显出来,漫画CP面临一道选择题,追求量还是追求质?

可视化热点图(HeatMap)分析

本文作者杨梦莹,亿欧专栏作者;微信:yangmengyingyiou(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

五个基本的测试项目

事实上,鲜漫的作品的确经受住了市场检验,《从前有座灵剑山》、《生死回放》、《东郭小节》、《在下爱神》等近10部漫画作品先后被改编为动画、游戏和影视剧,7部作品点击过亿,在多个平台占据TOP10的位置,动画版《从前有座灵剑山》甚至成功登陆日本电视台,成为首部在日本播出的国漫作品。

2016年5月,鲜漫文化获华策影视和AC加速器A轮投资,估值1.5亿元,目前正准备寻求下一轮融资。

横向上,鲜漫通过服务漫画作者不断扩宽作品,纵向上,进行多点开花的商业化尝试,根据作品属性来开发动画、影视剧或者游戏,“IP的选择和开发不一定要大而全,覆盖所有种类,有的IP只适合做动画,有的IP做成影视剧更不错。”郭晨蛟认为。

数据流与复杂事件处理(CEP)具有相似性的,重点在于“复杂”。我们这些天在处理不同的事件,大多事件是类似于手机活动和点击流。但这样的情况真的有所不同吗?

万能测提供的平面广告测试解决方案,目的在于用一种科学的,客观的评价和判断平面广告的优劣,传达消费者心声并用标准化的程序测验平面广告的效果。我们试用一则牛奶的平面广告来看万能测的新品平面广告测试

到底哪幅平面广告设计更捕获消费者的眼球?究竟哪种提案更好的传达新产品的信息?

由于纸媒市场萎缩、盗版等原因,漫画在国内还没有形成良好的付费模式,除了每个漫画家的稿费外,鲜漫的收益主要来自下游动画、游戏、电影的改编以及周边产品的授权。“现在漫画CP又面临新的挑战,层层授权导致收益受损,所以很多漫画公司选择参与或自己进行漫画IP开发。”郭晨蛟表示。

Ovum(咨询顾问公司)的分析师TonyBaer分享了他对于云端机器学习工具,物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注,2017年这种趋势将会延续。

相关程度也是检验消费者最终是否购买的非常关键的一个标准

他们可能忘记了重要一步:你必须首先学习数据科学。这不是机器学习的同义词。它是科学的同义词,因为你需要不断地测试假设。它需要用科学方法分析阻碍并解决问题。它需要很大的耐心和毅力。

不断总结经验教训后,鲜漫建立起一套属于自己的标准,在这张总结表格里,一开始就会明确IP的风格、节奏、作者团队、开发费用、未来开发方向等,力求把每部作品的判断失误风险降到最低。

我们有更多的智能设备,这些设备在产生真正的信息。就是这些信息在驱动着流分析,这是开源技术和专有技术的混合体。CEP的处理十分昂贵,有一些工具是专有的,需要非常专业的技能。有了开源技术,学习和实验的障碍就减少了。当所有这些事情正在发生时,那将是一场完美的“技术风暴”。

是否可信和容易理解平面广告是否存在过度创意导致消费者不理解和不相信

2013年前后,纸媒滑坡引起漫画杂志销量大减,互联网开始影响漫画产业,有妖气、腾讯动漫、网易漫画等漫画平台先后兴起。资本也开始关注漫画产业上下游的公司,二次元视频社区A站、B站,漫画发行公司东方二次元、次元力等都在近两年拿到融资。

可是不少网友发现,AirPods充电盒的掉电问题很严重,4个小时能用掉15-20%,最过分的时候竟然会在几个小时内损失40%的电量。

谈到这轮投资,鲜漫文化COO郭晨蛟认为鲜漫是幸运的,“资本对漫画CP的第一波改造是产能不足的问题,以前作坊式的生产模式要么做不出精品,要么精品不多,资本对漫画CP的团队、模式、制作系统等方面都进行了产业升级”。

你提到的机器学习的用户类似于Hadoop的用户。那项技术花了一段时间才能真正推广开来。现在,似乎成了云的束缚。你认为Hadoop迁移到云中的速度会很快吗?

#p#分页标题#e#使用物联网并取得实际的价值,这种用例确实存在。物联网正在增加实时流分析的必要性。例如包括任何事物的物理运动,无论是供应链,网络优化或智能城市等。或者例如,在工作领域的资产管理和车队管理。所有这些用例是有形的,实际上都具有明确的商业价值。

短期内,机器学习主要通过打包到应用程序来产生影响,如供应链优化,智能电网,威胁和欺诈检测软件等。它将嵌入这些应用程序。机器学习的主要影响力依然是通过包含它的应用产生的。

Dobby带有一个比较文艺的属性就是可以在手掌中完成起飞和降落动作。起飞按下掌上起飞即可。降落时需要选择掌上降落,机身底部的感应器会对手掌进行识别,并降落在手掌上。人脸识别是一个无人机中比较常见的功能。Dobby对人脸识别成功后,摄像头会追踪着目标进行飞行。

首先来看看外观。Dobby的机身为椭圆形,机臂可折叠。前面带有一颗像素为1300万的摄像头,俯仰角度需要用户手动调整。电池位于机身底部,容量为970mAh,续航时长9分钟,可以拆卸下来进行充电。

陈博重视漫画作者,在他看来,无论漫画作者如何出名,总是需要助手、场地、设备以及运营作品的,“美国的漫画公司最初也是从服务几个作者开始,日本虽然没有漫画经济公司,但它的漫画杂志社和漫画家都住在东京,产业链集中让杂志编辑能面对面服务漫画家。”他告诉亿欧,“中国没有这样的地理优势,从IP创作到IP放大再到IP变现,漫画家需要漫画CP为它提供服务,相应地,服务好作者,漫画CP才能留住作者。”

我们对室内可以实现的一些功能进行了测试,操作模式分为体感和摇杆。在进行上升、下降、旋转等动作时,Dobby的表现很干脆,会在手从屏幕离开时立刻停止动作。不过因为在室内飞行没有GPS辅助,动作的惯性会比较明显。在一键起飞时,噪音比较大,不过这也是目前大部分无人机都存在的问题。Dobby可以通过语音控制完成起飞、降落、拍照等动作。长按语音按钮说出指令即可。

陈博认为这并不是一个技术上的问题,而是战略上的问题。“我们也很敬佩拥有很多制作团队,每年创作多部作品的公司,但鲜漫作为一家认真服务漫画家的公司,选择自下而上的策略,以作者需求为准,作者选择量产或者追求品质,我们都认真做好服务。”陈博解释说。

牛奶品牌主的3个平面广告的设计案颇具创意,究竟该投放哪个?很难抉择将这3个广告图片上传于万能测,程序自动生成,并对广告图片的方方面面进行测试,首先是5个基本测试项目:

Baer:复杂的事件处理是问题的一个解决方案。除了一些专门的案例,比如金融服务,其中的边缘处理是他们工作一部分,也是他们竞争的一部分。但是现在,我们有了较为完美的解决方案。

“但是纯二次元的、窄向的市场还是非常小,有两三千万已经不错了。”郭晨蛟说道,“漫画的用户定位应该是年轻人,新兴的90后、00后从小接触多媒体和彩色影像,他们接受漫画内容,也接受漫画形式,围绕年轻人,市场就很大了。”

原创漫画内容不论在题材上,还是数量上、质量上都增长了一个量级,IP源头之一的漫画CP也成为资本战略布局的重要一环,夏天岛、动漫堂、高能漫画等纷纷在2016年引资本瞩目。

您认为,机器学习将是2017大数据分析的最大搅局者。不过,机器学习项目是否仅限于那些大型公司,其使用范围是否更为广泛?

Baer得出了如下结论,机器学习项目,物联网(IoT)和实时流媒体分析,这些技术在2016获得了广泛关注,在未来一年,他们依然将引领技术趋势。在一次采访中,他深入讨论了这些话题,他认为,基于云技术的Hadoop系统的发展,特别是在流分析领域,用例和技术可能是会形成一个完美的集合,引领“技术风暴”,他说。

通过上图可见方案-2是整体上最受欢迎的平面广告提案

机器学习的频谱范围涉及很广,从单终端异常检测集群到集群深层的深度学习和认知(计算)都有机器学习的应用。但是,在继续使用机器学习之前,你需要掌握数据科学,包括高级模式识别和许多不同方法。。

还可以加入群聊:107743339

Baer:我所谓的Hadoop是一个多元的操作系统。这是关于混合和匹配的问题,这使得它很难被解释,并可能对市场造成一定程度的混淆。现在在云中,它甚至更难解释。因为当你进入Amazon云,你可能不会使用到Hadoop分布式文件系统,而会使用S3(即AmazonSimpleStorageService)。

#p#分页标题#e#与每年动辄十几二十部作品的漫画CP相比,鲜漫每年七到八部作品着实让渴望他们量产的漫画平台着急,但郭晨蛟告诉亿欧:“公司到达一定体量后,应该着眼于每一部作品价值的最大化,力求每一部作品都是精品。”

“我们并不想以赌徒心态,押宝在一部作品上。”郭晨蛟总结说。

这是因为基础设施变得更加方便和廉价,特别是随着云的出现。在有CEP的情况下,当你需要处理的事件不是很多时,意义并不大。但是,当你可以像我们现在这样扩大基础设施的规模时,它就称为了一个可行的解决方案。物联网正在这么做。

技术的实际应用前景才是推动技术进步的根本,特别是今年的一些主流技术。Ovum分析师TonyBaer深知这一点,当他在2017年的Ovumreport预测大数据发展趋势时,主要依据就是今年的技术应用情况。科多大数据带你们一起来看看。

陈博把鲜漫的稳步前进归结于成本控制:“资本寒冬一定是不靠谱的公司才会经历的,我们会把钱花在有用的地方,不会裸泳,有一天资本退潮之后,我们还能活下来。”

使用无人机拍照听起来很潮,但是实际普及度没有那么高。本期视频为大家在室内试飞一款小巧的无人机——Dobby。

小市场,大市场?

现在公众平台开放免费问答。如果你有关于手机或其他数码产品方面的问题,欢迎来提问。买手机怕被坑?小米、魅族、华为、一加...该买哪个?想配台电脑但是什么都不懂?数码产品琳琅满目什么时候买才不亏?可以先问问@奥特大飞侠,直接将你的问题发送至微信公众平台或私信新浪微博关注@奥特大飞侠即可,我会在24小时之内给你做出解

苹果宣称,AirPods充电盒能存储多次额外充电的电量,续航时间可超过24小时,而且AirPods放入15分钟就能获得最长3小时的续航时间。

新颖程度广告是否流于普通不足够捕获眼球

TonyBaer:它的应用范围很广。许多情况下,企业和消费者已经开始使用内嵌机器学习的服务了,他们只是没有意识到而已。但是,数据科学家能够自主编写并使用机器学习算法,能够进行内部开发的企业数量是有限的,所以机器学习在企业中的发展依然是受限的。现在已经可有用于机器学习的算法库,所以你不必再从头编写算法。

在广告片的刺激下受访者有无购买该牛奶的冲动和欲望

广告提案的整体效果受访者对广告的整体喜欢程度

Hadoop不是为云而生的,但它与云的结合将是不可避免的趋势。大约一年前,15%到20%的新工作负载将流向云端。现在,这个比例已经变成三分之一。我预计,未来12到18个月内,这个数字将达到50%。

还有网友亲测后发现,AirPods放入充电盒之后,只要电量不是100%,盒子就会反复不停地为其充电,导致掉电很快,甚至放进去几十秒就会掉电1%,耳机却根本没有充上电。

资本介入、平台补贴和IP大热导致很多漫画CP如雨后春笋,2016年甚至被人们看作是动漫产业的爆发年。对此,郭晨蛟认为:“现在很多公司在赔钱画漫画,但是我相信市场会冷静下来,回归正常,盈利的公司才能活下来。”

陈博告诉亿欧,鲜漫不仅是一家漫画公司,旗下还拥有北京苹果箱影业、北京鲜墨编剧团队、日本东京编辑部等子公司,合作组建了北京本格堡垒、苏州云漫时代等多家漫画创作团队,“鲜漫的定位是最懂漫画家的泛娱乐文化公司”。

有人就此去天才吧咨询了一番,结果苹果客服也是不知所以,怀疑这种情况不正常,但又说不出个所以然来,只是很慷慨地换了个新的,结果又正常了,过了一夜耳机和充电盒的电量都还是100%。

若广告主凭借经验来决策,难免会失误,造成视觉传播浪费

没有拿到融资的前三年,在知名漫画家同时也是公司创始人于小发的作品版税收入支持下,鲜漫文化渡过难关,活了下来。提到这些,陈博有些感慨:“我们把大本营从北京搬到杭州的时候,没有一个人掉队,坚持做漫画公司的原因也很简单,漫画作者们真的很有才华,从他们身上完全可以看到未来收益的可能性。”

郭晨蛟认同漫画市场相比以前变得更大,“纸质杂志刊载的作品有限,移动互联网趋势下,传统互联网企业、社交平台、新兴企业以及视频网站等以不同的方式切入漫画,需求量增大,漫画创作人才的金字塔却还不成熟,漫画产量被满足的程度非常低”。

入局者增多,漫画市场的盘子究竟有多大?据艾瑞提供的数据,中国互联网漫画用户2016年的规模为7074.7万人,与2015年相比实现了76.2%的增长。

Baer:对的。几年前,数据科学是热门话题。每个人都希望被称为“数据科学家”,并希望把这个职位印在他们的名片上。现在,新兴的东西是机器学习,所有数据科学家都想和它搭上关系。

对大数据课程有疑问,请上科多大数据官网:

鲜漫文化成立于2011年底,团队70人左右,其中40人是签约的漫画作者,20人是负责勾线、上色的漫画制作人员,分为10个创作小组,每个小组同时开发三四部漫画作品,月产漫画近1000P。

责编: