开发一个App要100万?用互联网思维只要1万_励志网

开发一个App要100万?用互联网思维只要1万

2018-06-25 12:04 来源:励志网

网络上关于写产品竞品分析的文章很多,做运营类竞品分析的文章比较少,所以今天抛砖引玉和大家分享一下,我在分析竞品运营中的思考和心得。

每天发生在我们APP里各种变化都是值得运营学习的最好材料,尤其是竞品的变化,更是有许多与自己直接相关的经验可以学习。

在这个新媒体爆发的时代,越来越多的人开始认同内容为王。如果在PC互联网发展初期,我们会说最有价值的互联网公司是门户,因为他承载了大量的内容。现在,随着移动互联网在各个行业的渗透,媒体市场逐渐发生着变化,从浏览资讯到内容生态,用户阅读质量和内容产出也走向一个新的转折点。作为百度内容生态重要组成,好看资讯APP(以下简称“好看”)依托于百度庞大的资源背景,通过人工智能和大数据分析,在优秀算法+优质内容的共同推动下,成为内容市场发展的代表产品之一。摆脱传统定位内容生态随着移动互联网的崛起,媒体行业在数年间发生巨变,百度延续内容平台建设思路,结合新媒体的发展趋势,以及用户在移动互联网时代的阅读习惯,顺势推出针对用户阅读碎片化的好看,成为百度攻坚个性化阅读市场的利器,在百度内容生态中处于战略级入口位置。百度hao123事业部总经理兼好看负责人杨光先生表示:“目前,好看已经同时与百度搜索资源池、全新的百家号形成内容层面相互打通,一方面汇集海量资讯提升内容涉及率与覆盖率,另一方面吸纳高质量原创内容,达成平台‘数量与品质都好看’的效果。同时,好看作为潜能巨大的内容分发平台,也将为内容找到匹配度更高的用户。”在几大门户客户端深耕新闻之际,好看却致力于成为广泛内容的聚焦和传递者,这些内容的呈现不限于资讯,还可以是视频、图片集合、甚至是小说。并且,好看将新媒体和传统媒体加以整合,聚焦优质内容,引导深度扩展,更通过优化用户内容获取方式,提供智能的推荐方式、强化深度和广度的内容搜索,力求给用户带来品质与价值的阅读。寻找阅读价值开创个人Feed流时代好看背靠百度人工智能和大数据分析,在用户端通过精确推荐增强用户使用黏性。登陆和非登陆下的双重分析机制,好看让用户体验真正地实现千人千面。通过人工智能的分类筛选,好看为每个用户建立人群画像,根据性别、年龄、爱好、地理位置、网络状况等一些用户标签等人群画像中的诸多必要因素进行内容匹配,为用户进行过滤筛选,在了解用户需求的基础上精准给与符合用户喜好得推荐,建立属于每个人的Feed流。在用户不断使用过程中,好看可以分析用户的历史阅读数据,实时关注用户的使用动态,并在此基础上利用人工智能技术分析数据不断完善用户画像,实现用户兴趣需求的预感知效果,实现每一个用户在好看中看到的内容都不尽相同。内容的个性化机制为更多内容实现价值增量提供了契机,在“优秀算法+优质内容”的共同推动下,科学计算人群画像,好看给用户推荐最精准的内容,也可帮用户屏蔽无感的信息,保证用户每一次浏览都极具价值。内容搜索让用户眼界更宽好看不仅是全品类资讯平台,还是信息搜索引擎。通过从读到搜的反转式搜索路径,每一个在内容中看到的兴趣点都可以成为搜索重点,基于百度搜索引擎的技术后盾,好看可以实现内容的搜索,包含站内搜索、站外搜索、新媒体内容搜索等更广泛的搜索行为,实现阅读者对内容兴趣点最大程度扩展,而这种内容与搜索的无缝衔接,不仅为用户带来全新的阅读体验,也是平台运营的一次全新的尝试,将内容生态的规模和模式变得更广阔、更灵活。整体来讲,在这个阅读时代进步的关键点上,好看带来了创新的尝试,依托于百度大数据以及资源池,能做到更高覆盖率的阅读。人工智能和大数据分析的加入更是为好看如虎添翼,让资讯浏览不在局限于“读”,而是对内容生态和经济的另一种的诠释,这不仅代表着产品的进步,也是用户阅读本身的一种升华,让用户能有更多的阅读选择。

“后精选”是为了聚焦关键竞品

可以通过实际体验产品,记录产品的数据变化,从而推断出整个平台的部分产品数据。

从产品的核心流程相关的维度就会比较重要,比如电商产品,浏览和下单是最核心的流程,所以和浏览、下单有关的,如UV、跳出率、下单率、SKU、GMV就肯定会在电商产品中比较重要,需要作为重点分析的维度。

下面我列出了综合类、产品类、运营类的一些维度:

不同产品之间的对比,有一个技巧,就是用表格将不同的产品、不同的维度列出来,逐一填充不容易遗漏,最终形成一个看起来非常直观的表格。

怎么样可以把需要的产品找全面呢?

就需要先知道好的标准是什么。

比如领导让你去研究一下竞品的用户运营情况写份报告:

另外提醒一个非常重要的操作方法,就是一定要把流程图画出来,分析产品务必要画出产品流程图,分析运营活动就画运营流程图,把流程图画出来,就能看到很多表面上看不到的区别。

实际分析中,结合竞品分析的目的,选取几个(不是全部!!!)作为分析的维度。

通过观察和分析竞品,能够帮助我们了解动态变化,市场格局,找到细分机会;获取灵感,吸收经验,策划优质活动。当竞品出现杀手级功能或病毒型活动的时候,也能够迅速跟进,被对手验证不成功的活动,我们也可以少走弯路。

有一些数据可以利用数据之间的关系,进行推测和估算。

在没进入这个领域之前,想看看有哪些竞争者,重点通过多维度的横向对比判断全局。也要把竞品及用户群重合的潜在竞争对手考虑进去。

对比中既可以是A产品和B产品进行对比,也可以是同一产品不同时期的对比。

这部分可以到研究机构专业的数据报告里去看,比如艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客等,虽然大部分需要付费,但也有不少有价值的免费内容可以参考。

如果是比较主流,常见的直接搜索关键词就会出来比较多的产品了。因为主流产品都会认真地优化ASO,尽量让自己的产品在热门核心关键词能够被搜到,所以这个方面找起来还是比较容易的。

至少在一个维度上分析透彻,可以包含一些对产品层面的分析研究,适当地表示出对产品和行业的乐观和喜爱。

也有可能是作为融资计划的参考数据,

3. 获取公开的数据报告、文章报道

需要独立思考,通过表象看到内在的本质原因,多问自己几次为什么。

如果自己并没有相对应的产品已知数据,那就用公开报告里的手机市场份额进行推断,比如微信的手机终端型号分布数据,推断出竞品的总体下载量。

产品和运营是紧密结合的,运营是需要基于产品的,所以我认为在做运营竞品分析的时候,离不开对产品的理解和分析。

要做分析,先从体验开始。体验一款产品或活动,可以分别从小白用户视角、忠实用户视角、产品设计视角来看,完整地走完整个流程,去感受整个被引导过程中的心态变化,包括困惑、冲动、烦躁、愤怒、喜悦、诱惑。

数据一般是一家公司的核心机密,任何时候不会全盘地分享出来。所以对于很多人来说,获取竞品的数据觉得是件非常困难的事情。

明确了做这个报告的目的,

“先全面”就是尽可能找到竞品和潜在竞品,是为了对行业全面了解

【关键词搜索延展法】

在我看来,好的标准主要是和写报告的具体目的有关,能不能实现写报告的目的才是衡量是不是好报告的唯一标准。

要想写好一份竞品运营分析报告,

重点通过分析过往运营活动节奏和类型,推测竞品的可能动向,同时这个需要定期观察更新。

2. 判断不要过于主观,尽可能深入问题本质,多问自己几遍为什么?真的吗?还有什么原因? 有什么可以佐证?

1. 现在刷数据的行为非常多,公开数据很多不准确,不要全信,始终保持对数据的怀疑!对得出的结论,也要保持谨慎,有可能的话多用其他角度进行交叉验证。

1.  自己测量统计、抓取数据

不同的维度在不同类型的产品中重要性也不同,怎样知道哪些维度会比较重要呢?

(图片截图自一份网易团队很早之前的一份分析报告)

有可能是为了摸查竞争对手情况做好应对策略,

这种资料一般在科技媒体上比较多,以下是常用网站推荐:

竞品分析找全面了之后,还是要回归最初开始做竞品运营分析的对象去选择,如果是为了学习优点,一般选择竞品里比较领先的几款产品,如果是为了开拓市场,就要多选几款进行横向比较。

4. 混入竞品的种子用户群

如果上面这个表,用纯文字进行表述,你可以想象下写的人和看的人都会有多累。

通过对产品的整体体验,对产品有个基本的认知,是运用所有方法的基础。

2. 用已知数据进行推测

有可能是为了寻找可借鉴学习之处,

接下来就可以更具体的操作了。

常见的竞品运营分析主要目的和侧重点

有些数据则是可以批量抓取的,尤其是web端的产品,有些数据是显性可见,但手工统计比较麻烦的,可以让开发同事写个脚本跑一下统计出来。

举个例子,如果是个社区产品,最核心的数据应该是发帖量、浏览量、回复数、在线时长等,前面3个数据是可以直接通过产品进行手工统计的,以24小时为一个单位,统计一段时间(比如14天)的数据,并进行平均计算等。

5.用于求职加分

比如,我尝试一下我不太熟悉的一个婴幼儿领域,搜索“婴幼儿”后就会发现很多相关的关键词,比如“早教”、“胎教”、“启蒙”、“宝贝”、“宝宝”、“萌宝“;

查看一些这个领域的分析文章,了解一些这个领域的专家是怎么看行业发展,获取一些优质的观点和认知,以及拓展下看问题的角度,还能收获一些行业的数据和发展预测。

以上几种不同的目的,需要的分析报告非常不同,有可能满足其中一种目的的优秀报告,换到另外一种目的下,就会变得参考价值很低。

下面有个图示,可以参考一下:

还有可能是看你最近工作量不饱和给你找点事做(囧)。

通过搜索“胎教”又发现了“母婴”、“妈咪”、“儿歌”、“起名字”、“亲子教育”、“辅食”、“育儿”等关键词。

确定竞品分析对象的方法,是先全面后精选:

通过搜索“早教"又收获了一些关键词,比如:“识字”、“认水果”、“学数字”、“拼音”、“讲故事”等;

在同一产品不同时间阶段的对比上,多结合不同时间段的背景和产品特点,深入思考变化的具体原因。

另外,也要看看用户群有重合的产品,即使不是直接竞品也可以考虑进来分析,就像牙膏和牙刷,彼此之间不是竞品,但用户群是一样的,在很多市场策略、运营方法上也是类似的。

种子用户群里的用户相对活跃,可以主动和其他用户聊天,了解用户想法和需求,且和对方工作人员沟通起来也很容易,通过混种子群,一点一点地也能够知道不少竞品最新的动态、数据等信息

重点分析优缺点,细分人群的需求满足情况,竞争策略一般会从对方的弱点及未满足的细分需求主要着手点。 

另外,通过搜狗微信搜索,朋友圈搜索都是个很好的信息补充,有的时候可以惊喜地发现到一些一般搜索引擎搜不到的东西。

通过一个关键词,搜出来的信息提取更多相关的关键词,在通过关键词继续搜索信息,再提取关键词,直到这些关键词能够形成一个看起来相对完整的信息图谱,就对这个领域大概有哪些东西有一个相对完整的了解。

通俗来讲,就是通过一个关键词搜索出来的结果,找到其他相关的关键词。

如果公司规模大一些了,还是可以考虑付费买一些数据的,比如Appannie里的,可以看到更多直接的数据,比用推测的方法准确多了,而且是动态变化的。

分析方法中最重要的就是对比法了,因为对比之后发现的差异,最能发现有价值的信息。

如果不信的话,你们可以试着去画一下,京东、美团、唯品会3个产品的下单流程,然后就会发现不少意外的收获。

所以在选择分析维度的时候,有时候也要加上产品的维度。

尽管一些核心数据我们无法直接获得,但我们也是可以间接获取到一些相关数据。

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