中信顺丰首度跨界合作推移动支付“中信顺手付”APP_励志网

中信顺丰首度跨界合作推移动支付“中信顺手付”APP

2018-05-28 03:50 来源:励志网

行为类型:浏览行为记为权重1

核心在于对用户接触点的理解,接触点内容直接决定了标签信息。内容地址、行为类型、时间衰减,决定了权重模型是关键,权重值本身的二次建模则是水到渠成的进阶。模型举例偏重电商,但其实,可以根据产品的不同,重新定义接触点。

对于用户相关数据的分类,引入一种重要的分类思想:封闭性的分类方式。如,世界上分为两种人,一种是学英语的人,一种是不学英语的人;客户分三类,高价值客户,中价值客户,低价值客户;产品生命周期分为,投入期、成长期、成熟期、衰退期…所有的子分类将构成了类目空间的全部集合。

权重,表征了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表征用户的需求度,可以简单的理解为可信度,概率。

标签:红酒,长城

假设用户对红酒出于真的喜欢,才会去专业的红酒网选购,而不再综合商城选购。

3.3 数据建模方法下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件,可以详细描述为:什么用户,在什么时间,什么地点,做了什么事。

#p#分页标题#e#上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

本文将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类。

#p#分页标题#e#在互联网上,用户行为,可以看作用户动态信息的唯一数据来源。如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。

时间:因为是昨天的行为,假设衰减因子为:r=0.95

静态信息数据用户相对稳定的信息,如图所示,主要包括人口属性、商业属性等方面数据。这类信息,自成标签,如果企业有真实信息则无需过多建模预测,更多的是数据清洗工作,因此这方面信息的数据建模不是本篇文章重点。

本篇文章以互联网电商用户,为主要分析对象,暂不考虑线下用户行为数据(分析方法雷同,只是数据获取途径,用户识别方式有些差异)。

陈坚觉得自己就跟做玩家的厂商没区别了。

“我认为AR是没有产业链的。所以手游开发者想出来寻找新的机会,没必要看这种简单的AR,直接看VR就好了。”

红酒5//购买红酒

AR很多时候门槛不是表面看到的,AR技术全球有很成熟的解决方案,如高通的Vuforia和苹果最近收购的AR公司Metaio,所以实现这个技术并不是现在的难点,技术是非常成熟的了,难点是在怎样把这样的技术,变成一个完整的产品和一个商业逻辑,最大的困难是在这里。

内容:每个url网址(页面/屏幕)中的内容。可以是单品的相关信息:类别、品牌、描述、属性、网站信息等等。如,红酒,长城,干红,对于每个互联网接触点,其中网址决定了权重;内容决定了标签。

所以,网址本身表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。

动态信息数据用户不断变化的行为信息,如果存在上帝,每一个人的行为都在时刻被上帝那双无形的眼睛监控着,广义上讲,一个用户打开网页,买了一个杯子;与该用户傍晚溜了趟狗,白天取了一次钱,打了一个哈欠等等一样都是上帝眼中的用户行为。当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息。等等均可看作互联网用户行为。

什么事:用户行为类型,对于电商有如下典型行为:浏览、添加购物车、搜索、评论、购买、点击赞、收藏等等。

从1991年TimBerners-Lee发明了万维网(WorldWideWeb)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。

什么用户:关键在于对用户的标识,用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。

把自己公司命名为“2.5次元”的陈坚,是最早那批做手机屏幕显示AR效果的人,而他现在则一门心思做VR和AR结合的东西,为他认为对虚拟世界最感兴趣的二次元人群服务。

腾讯数码讯(编译:张秀梅)当我们进入到2015年的时候,最大的愿望和期待就是全球所有的设备和产品都开始不断的转型,从之前的离线独立运行开始向联网互通方式转变。现在,全世界各地的消费者正以惊人的速度普及着各种各样的智能设备,甚至新的技术和产品还改变了我们交流、娱乐、教育及购物的方式。到2020年,我们预计全球的联网设备数量将会突破500亿个。而从2018年开始,下一个互联网的里程碑时刻也将到来,我们现在熟悉的便携式设备也将逐渐向多个不同的方向进化。

三、如何构建用户画像一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如,判断用户偏好。短文本,每个标签通常只表示一种含义,标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。

标签,表征了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。

[摘要]当我们进入到2015年的时候,最大的愿望和期待就是全球所有的设备和产品都开始不断的转型,从之前的离线独立运行开始向联网互通方式转变。

3.1数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。

导读:做AR游戏还要建仓库?AR小熊应用引爆朋友圈,但为什么说AR的游戏内容还不足以支撑一个产业的发展?游戏陀螺采访到了资深AR从业者陈坚,他认为:国前的AR根本没有产业链,还不如关注VR。

也可以做数据挖掘工作:利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况?

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随着可穿戴设备市场的火爆,物联网的到来也将加速。移动技术已经到了某种程度可是消费者没能意识到。公司企业也还没能说服美国的公众可穿戴设备、智能家居以及车联网的必要。但是消费者会觉得拥有这些还不错,尽管不知道这些背后的技术。8、手机应用安全性提高

四、总结:本文并未涉及具体算法,更多的是阐述了一种分析思想,在计划构建用户画像时,能够给您提供一个系统性、框架性的思维指导。

法国信息科技公司Amdocs高管SteveFrench表示,到2020年,全球会有超过90%的消费者拥有智能手机,而30%的人都将拥有一台平板电脑。届时整个移动市场的购买力规模将会突破2.45万亿美元,智能手机将会成为消费者最喜欢并且首选的互动方式。现在就连万事达卡这样的金融机构都为消费者创造着更加丰富的购物体验,而在我们的生活中,所有的一切都有可能通过网络连接到一起,甚至包括洗衣机也可以。在2015年,所有的联网设备将会继续为消费者提供更好更丰富的体验,而对于新的一年移动设备趋势,也开始逐渐明朗。1、可穿戴设备战争刚刚开始

一、什么是用户画像?男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。

人制定标签规则,并能够通过标签快速读出其中的信息,机器方便做标签提取、聚合分析。所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。

不同的行为类型,对于接触点的内容产生的标签信息,具有不同的权重。如,购买权重计为5,浏览计为1

类似的,用户在京东商城浏览红酒信息,与在品尚红酒网浏览红酒信息,表现出对红酒喜好度也是有差异的。这里的关注点是不同的网址,存在权重差异,权重模型的构建,需要根据各自的业务需求构建。

2014年,无论是苹果的HomeKit还是Nest、三星及ARM组成的智能家居无线网络标准Thread都开始关注同一个领域,那就是让人们家中所有的设备开始联网。“今年这两大阵营将会开始尽其所能的拉拢全球的开发者。”物联网与移动安全解决方案商SansaSecurity首席执行官CobySella说。从早期的各种迹象表明,苹果的HomeKit将会像它的APP一样走封闭路线,而Thread联盟则以开放的态度迎接它的开发者。6、汽车领域集成联网设备#p#分页标题#e#2015年颠覆式的趋势不仅仅局限在便携式与穿戴设备,比如还有汽车领域的革新。IEEE院士StuLipoff对此表示,现在人们都意识到GPS将会发展成集车载Wi-Fi,定位服务以及下载功能一体。一些高价的汽车挡风玻璃将会变成一个显示屏幕实现地形,导航以及现实感增加的功能。这样看来,汽车就像一个有四个轮子的智能手机。7、物联网不断扩大影响

综合上述分析,用户画像的数据模型,可以概括为下面的公式:用户标识+时间+行为类型+接触点(网址+内容),某用户因为在什么时间、地点、做了什么事。所以会打上**标签。

如:用户A,昨天在品尚红酒网浏览一瓶价值238元的长城干红葡萄酒信息。

注:接触点可以是网址,也可以是某个产品的特定功能界面。如,同样一瓶矿泉水,超市卖1元,火车上卖3元,景区卖5元。商品的售卖价值,不在于成本,更在于售卖地点。标签均是矿泉水,但接触点的不同体现出了权重差异。这里的权重可以理解为用户对于矿泉水的需求程度不同。即,愿意支付的价值不同。

比如游戏产品,典型接触点可能会是,关键任务,关键指数(分数)等等。如,积分超过1万分,则标记为钻石级用户。钻石用户1.0。

则用户偏好标签是:红酒,权重是0.95*0.7*1=0.665,即,用户A:红酒0.665、长城0.665。

这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。

苹果ApplePay刚刚发布的几周之后,就已经支持了全美国超过90%的信用卡和22万个销售点。无论是大型卖场还是你家附近的零售商店,都可以使用ApplePay移动支付服务。NFC技术解决方案提供商Proxama北美地区总经理PascalCaillon表示,自从星巴克移动支付系统能够使用,客户便可以更快地结账。通过这个小的开始,移动支付将会不断扩大。而逐渐地,这个行业的商家便会成行业标准同时也需要第三方的监管。4、移动支付全球竞争“移动支付在不断增长,已经扩展到了全球范围。”企业业务云端翻译平台Smartling营销副总裁NatalyKelly认为。“爆发性增长的旅游业起到了很大的促进作用,同时来自亚洲的新兴中产阶级也开始青睐移动支付。另外,越来越多的App开始提供了多达10种以上语言的支持,并且应用开发商依然在不断改善服务迎合不同国家的游客。”许多人在出国旅游时,已经越来越青睐移动支付这个手段,因此无论是全球哪个国家或地域,移动支付都已经进入了全球竞争阶段。5、家庭物联网竞争愈演愈烈

3.2目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。如,红酒0.8、李宁0.6。

二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?

什么地点:用户接触点,TouchPoint。对于每个用户接触点。潜在包含了两层信息:网址+内容。网址:每一个url链接(页面/屏幕),即定位了一个互联网页面地址,或者某个产品的特定页面。可以是PC上某电商网站的页面url,也可以是手机上的微博,微信等应用某个功能页面,某款产品应用的特定画面。如,长城红酒单品页,微信订阅号页面,某游戏的过关页。

地点:品尚红酒单品页的网址子权重记为0.9(相比京东红酒单品页的0.7)

如果用一幅图来展现,即:

陈坚曾经尝试做一类AR游戏,但他做过后才发现,这是一件很蛋疼的事情:那时候AR不以任何识别性载体,直接以空间坐标定位,它的游戏类型会很狭窄,但如果需要特定载体的话,问题就来了,我怎样去把我的载体分发给用户?

用户标签的权重可能随时间的增加而衰减,因此定义时间为衰减因子r,行为类型、网址决定了权重,内容决定了标签,进一步转换为公式:

红酒1//浏览红酒

这样的分类方式,有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。不必担心架构上对每一层分类没有考虑完整,造成维度遗漏留下扩展性隐患。另外,不同的分类方式根据应用场景,业务需求的不同,也许各有道理,按需划分即可。

有很多开发者感慨,现在开发收集用户数据的APP越来越难。移动应用安全初创公司Appthority创始人DomingoGuerra表示,手电筒APP会盗取用户的信息数据,即使开发者反驳这是因为需要资金。于是,人们开始明白天下没有免费的馅饼,免费手机应用可能“偷走”大家的隐私,并将其发送给市调公司或广告公司。然后开发者也明白,手机应用需要提供隐私安全才能在激烈的应用市场中保住饭碗。9、黑客更多瞄准移动终端随着移动终端的发展,不怀好意的人也开始蠢蠢欲动。随着技术的发展,任何通过网络破坏他人的利益的个人或集体都会落入法网。不管恶意软件的目标是越狱的iOS还是非越狱的,苹果都会努力控制好。同时,用户也要提高警惕以防万一,无论是个人还是企业,都要注意保护好自己的在移动端的数据安全。10、更多的跨平台体验无缝跨平台将会是下一代APP的标配。从可穿戴设备、手机、平板到PC端,APP将会提供跨越各种设备的体验。11、移动端为零售商带来更多商机零售商将会在自己的APP上整合条码扫描功能,这样消费者就可以通过手机进行扫描了。此外也可以通过这样的功能增加用户粘性和忠诚度,提高销售额。现在零售商店终于意识到手机条码扫描的重要性,而明年会有更多的移动端交易。12、旅游业开始以App为服务平台旅游行业热点新闻网Skift主编DennisSchaal表示,明年TripAdvisor、Hipmunk、Skyscanner、rivago和Dohop将会通过移动端APP简化订机票订酒店的程序。而Expedia、Hipmunk以及其他服务公司也纷纷致力把业务转移到移动端。13、健康和应用监控类产品增加

AR游戏载体分发之“蛋疼”:互联网公司需做实体销售?

比如影视产品,我看了一部电影《英雄本色》,可能产生的标签是:周润发0.6、枪战0.5、港台0.3。

“当时尝试找人民币,或者身份证作为载体,但这条路根本走不通,国内不像国外,人民币可以打印,而且很多情况下,整个识别性和稳定性都会大打折扣,因为这是不可控的,纸币旧点就由褶皱,这又会影响识别。”

百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中,在对某电商客户,针对活动页新访客的应用中,依靠用户画像产生的个性化效果,对比热销榜,推荐效果有显著提升:推荐栏点击率提升27%,订单转化率提升34%。

什么时间:时间包括两个重要信息,时间戳+时间长度。时间戳,为了标识用户行为的时间点,如,1395121950(精度到秒),1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒的时间戳即可。因为微秒的时间戳精度并不可靠。浏览器时间精度,准确度最多也只能到毫秒。时间长度,为了标识用户在某一页面的停留时间。

毫无疑问,移动设备将进入全新的时代:可穿戴设备。虽然谷歌眼镜诞生已经有一段时间了,但是一直都没有被市场化,因此一切都还存在变化的可能。呼之欲出的苹果AppleWatch智能手表,也已经开始做好成为市场领导者的准备。“我们非常渴望看到AppleWatch,看到它长什么样子、看它如何工作。”移动解决方案公司SolsticeMobile营销副总裁AndrewWhiting表示。“我相信苹果会让可穿戴设备市场变得和以前不一样。”这么说来,广大AndroidWear尝试似乎也开始应该努力了。2、更多品牌将提供更多订阅式销售体验想像一下,之前我们都购买过产品的各个品牌厂商都开始提供订阅式服务会是什么样子?比如一直高高在上的银行会像FitBit腕带一样和用户进行交流,通过专门的设备告诉用户本月还有多少钱可以消费、信用卡账单是多少以及哪里可以用自己的信用卡打折消费。花旗银行首席用户体验官HeatherCox表示,像以前那种把东西卖给客户的时代已经终结了。2015年我们将致力于移动购物让消费者随时随地享受购物。但是,要吸引消费者现在也变得越来困难了。因此,需要做周期性广告,通过数据和及时的服务吸引顾客。3、移动支付将开始增长

在2015年,越来越多的人通过移动端监控健康和营养。这件意味着,可穿戴设备以及手机能产生真正的价值。监控饭后血糖、睡眠中的REM阶段、肌肉中的二氧化碳水平这一些随着技术的支持变得有意义。14、商业用户需要适应移动办公趋势面对分布式组织和项目形式的公司,包括第三方承包商,APP需要适应他们模式则需要跨平台跨设备。商业公司也会寻求网上安全的平台保存公司的机密数据,这也意味着员工手中的手机或者平板数据需要及时清理。15、商业业务更依赖移动终端

标签权重=衰减因子×行为权重×网址子权重

大数据处理,离不开计算机的运算,标签提供了一种便捷的方式,使得计算机能够程序化处理与人相关的信息,甚至通过算法、模型能够“理解”人。当计算机具备这样的能力后,无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域,都将能进一步提升精准度,提高信息获取的效率。

以上列举了互联网主要的用户标识方法,获取方式由易到难。视企业的用户粘性,可以获取的标识信息有所差异。

普通载体不行,他发现自己要去做实体卡。“这就更蛋疼了,我一个做互联网的公司,一下子要处理实体的发行和渠道的问题,你让一个互联网公司重新要去做实体销售,这个从供应链,物流仓储,都要从0开始学习。”

国内AR根本没有产业链,还不如转做VR

移动端现在显现出的价值十分明显,手机业务先行的概念也逐渐渗透到各行各业。在接下来的时间里,那些不以移动为主的公司也纷纷转变成增加移动端的使用,允许员工使用各种设备。而桌面的交互也会逐渐模仿移动端,移动端与台式机的APP战争将以移动端胜利为结束。来源:mashable

最后,接触点本身并不一定有内容,也可以泛化理解为某种阈值,某个行为超过多少次,达到多长时间等。

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