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2018-06-24 00:06 来源:励志网

如果说xiaomingbot是默默无闻耕耘在写稿届,那搜狗旗下一名叫「汪仔」的问答机器人则在江苏卫视《一站到底》节目中多次战胜人类选手,一炮而成为网红机器人。在大会上,搜狗CEO王小川不仅会带来《人工智能技术与思考》的主题演讲,还会让汪仔在大会上展开一场精彩的人机大战。与此同时,竹间智能科技创始人&CEO简仁贤、图灵机器人CEO俞志晨也将在大会中做深度演讲,诠释让机器理解世界背后的要义。

另一场Session则是专为机器学习与其它领域的交叉学科所设置的。

接下来,来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的吴思教授将分享《视觉信息处理的动态法则》,他将从神经科学的角度为我们论证解析为什么「动态信息处理是智能的关键,而预测又是动态信息处理的关键」。

在了解这项无监督学习的前沿进展之后,腾讯AILab副主任俞栋又将带我们洞悉《语音识别领域的前沿研究》。

#p#分页标题#e#紧随其后,微软人工智能首席科学家邓力将分享《无监督学习的最新进展(RecentAdvancesinUnsupervisedLearning)》。他认为,聚类方法、GAN和变分自编码器(VAE)等传统无监督学习方法关注的重点是对输入数据的结构建模,而邓力则将探讨一种通过探索输出结构来进行无监督学习的方法以及为这种学习技术的新型成本函数问题所提出的新技术——随机原始-对偶梯度(SPDG:stochasticprimal-dualgradient)。

在此次大会上,iPIN创始人、CEO杨洋将通过《认知分析—透过机器重新审视商业本质》的主题演讲,深度解析认知计算所带来的商业机遇。而杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬将在此次大会上针对《在人工智能时代,运筹学能做些什么?》这一命题给出答案。

与戴文渊一样,地平线机器人创始人余凯也曾是百度人。离开之前,余凯任百度深度学习研究院负责人。地平线致力于基于深度神经网络的人工智能「大脑」平台,包括软件和芯片。在大会上,余凯将针对《自动驾驶中的深度学习》这一主题与大家进行分享。

2.一个优秀的产品经理,首先要拥有的是框架思维在我看来,产品经理最优秀的能力,是框架思维,而不是需求调研或者交互体验。

如此,一条将用户流量进行留存与引导的路径便清晰可见。

而在接下来的另一场「先锋青年」主题的Session上,第四范式联合创始人兼首席研究科学家陈雨强、NIPS2016最佳论文《价值迭代网络(ValueIterationNetwork)》的作者之一&伯克利在读博士吴翼两位青年科学家将通过演讲分享他们在机器学习前沿上的研究和思考。

#p#分页标题#e#我们去看这个商城的时候,如果你只看到商城的交互界面,那很容易陷入到功能设计时逻辑思路不清楚,不知道优惠券和订单是什么关系,不知道商品复用与推荐系统的设计等等。

了解了语言学的魅力之后,杉数科技联合创始人、首席科学家、上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬又将带我们走进运筹学的领域。运筹学是一门研究怎样处理事情更有效的学科(因此达成「优化」或「最优化」常常是运筹学的目标);如今,从管理、金融、计算机、军事到日常生活的具体问题,运筹学都能给出可实施的解决方案。在GMIS,葛冬冬将探讨分享优化运筹在人工智能时代的挑战和机遇、工业实践方法以及该领域的工作方向。

商城、社交、工具这些应用都有几乎一眼就能看明白的用户路径,可是门户App的路径是怎么设计的呢?

在BAT中,除了百度和腾讯之外,阿里同样在布局人工智能,将研究设在蚂蚁金服架构下。而漆远作为蚂蚁金服VP、首席数据科学家,他所领导的团队一直从事深度学习、加强学习等人工智能领域的前沿研究,致力于为蚂蚁金服各业务场景注入新的科技力量,将智能技术赋能于各条业务线和各种应用。目前为止,已在阿里的智能客服和智能营销方面取得良好的成绩。

要能达到以上这两点,必须是产品已经拥有良好的模块化设计,以及完善的路径设计,否则你的产品只能自己苟活,无法产生更多的附带价值。

此次漆远将呈现关于《金融生活领域的AI平台建立及应用》主题演讲,分享AI技术在金融场景中的巨大价值。

大会第一天,有「LSTM之父」之称的深度学习神经网络开拓者JürgenSchmidhuber将首先带来主题为《真正的人工智能将会改变一切(TrueArtificialIntelligenceWillChangeEverything)》的开场演讲。在这场演讲中,Schmidhuber将探讨21世纪最重要的变革力量之一——人工智能,他认为人工智能即将改变我们人类文明的每一个方面。作为一位通用人工智能的重要支持者,他还将在GMIS2017谈到他对人工智能未来的看法,并且还将畅想人工智能与人类文明的共同命运。

在产品使用路径中,最高优先级流量的部分决定了产品的定位,比如微信最高流量的地方就是聊天列表,而支付宝却是各类支付通道。

最后,围绕「机器智能时代的青年先锋视野」的主题,加州大学伯克利分校计算机系在读博士姜碧野、卡内基梅隆助理教授ZacharyLipton、澎峰科技创始人张先轶、Abundy创始人&CEO邹昊和FusionFund(A.K.ANewGenCapital)创始合伙人张璐等青年先锋将共同分享讨论他们对机器智能时代的观点和看法。

第四范式的创始人戴文渊就职百度时,曾主导开发了百度搜索营销专业版凤巢系统,这个系统引入了深度学习,使百度变现能力在4年中提升8倍。在GMIS大会上,戴文渊将带来《构建AI商业大脑》的主题演讲,讲述他是如何通过产品化的形式实现AI的商业价值。

漆远带来的是人工智能+金融的应用场景,而拍医拍的联合创始人杨琼将带领大家进行一场关于《人工智能+医疗——噱头,还是未来》的探讨。

于是,互联网产品经理岗位应运而生。

在第一天下午的三场Session中,第一场是专门的机器学习主题。

比如百度,它是通过连接网民、网站内容、广告商这三边,来构建了一个基于搜索引擎功能的生态结构。产品经理站在产品的背后,要看到的是自己所做的功能是处于生态的哪一个部分。

(1)良好的产品分层与模块化设计所谓产品分层与模块化设计,其实是基于产品系统框架来看的。我认为,好的产品经理应该懂得你背后的产品在系统结构层面上是如何设计的,而这种要求并不需要你懂得如何编程,而是要理解逻辑关系。

另外,什么是业务模式无论是ToC还是ToB的产品经理,你最终要做的不仅仅是一个功能而已,而是要搭建一个生态结构。互联网的本质是连接多边群体,作为产品经理,要明白你所在的企业究竟是靠什么业务在支撑整个生态。

首先,俄亥俄州立大学感知与神经动力学实验室主任、大象声科首席科学家汪德亮将分享《基于深度学习的语音降噪技术》。之后,地平线机器人创始人余凯将解读《自动驾驶中的深度学习》。在这个GMISSession中,余凯将从技术的角度分享深度学习在自动驾驶方面的应用,让受众了解自动驾驶系统从感知到决策的整个过程。

可是,互联网时代到来,一切开始变化。

我们看《社交网络》电影时,发现扎克伯格自己独立设计并开发了最早的Facebook(最初叫TheFacebook),而张小龙也是最初自己独立设计并开发出了Foxmail。他们当时并没有什么产品经理帮忙,而自己就是个超级产品经理+研发工程师。他们明白产品应该如何设计框架,模块间的关系如何,如何进行后续迭代设计等等。

几乎所有好的产品,都拥有一条明确清晰的用户使用路径,而这条路径是基于流量控制的。

良好的产品路径设计,会协助你将各个模块间的关系有机结合,这种结合是产品向后迭代最重要依据。

我们可以看到,产品路径的设计是基于模块间关系的,如何在各功能模块间建立良好的路径,必须有清晰可靠的框架逻辑支撑。想象一下,加入Slack在设计之初没有考虑到要扩展无限个第三方任务功能模块,那也就不会有这款产品如今的伟大。

最后,说给非理工科专业出身的同学大学学什么专业并不一定影响你未来从事哪一个岗位,或者你可以变得多么优秀。关键还是在于自身的能力。

这些最棒的工程师都拥有的,就是在一开始就想好了产品应该如何向下发展,脑海中已经拥有了蓝图。

我再举一个比较难理解的例子,但是恰好说明用户路径的重要性。

一般有三种类型的内容会比较受人关注,一类是与自身相关的(比如自身兴趣点),一类是有趣的(比如社会热点),一类是显而易见的。这三种类型内容的展示,就是为了增强流量的留存,而后在每次阅读之后,遵循着三类内容的有序呈现,便引导了用户的多次转化。

从产品经理衍生的过程来看,产品经理其实是从最优秀的工程师身上拆分出来的,一个专注于产品设计的角色。

首先要变化的,是客户群体。

由于客户群体从清晰可见的甲方客户变成了捉摸不定的互联网普通用户,这就麻烦了,一下子捕捉客户需求变得越来越重要。而且,随着对用户体验要求的重视,工程师们需要花更多的时间来进行产品交互设计、界面逻辑等细节的优化。互联网也逐渐对产品架构提出更高的要求,要求产品架构可扩展性、开发速度、迭代速度、模块间复用能力、对外合作与开放能力越来越高。这样的一些列变化,导致互联网下的研发工程师难以应对多变复杂的变化。

这是一个对产品进行完整设计的角色,他背负着产品的架构设计、可扩展性设计、交互设计,甚至商业逻辑设计等使命。今天,产品经理应当被赋予更高的职能。

(2)良好的产品使用路径设计有了模块逻辑理解之后,你接下来要做的,就是进行产品在交互使用中的路径设计了。

语音日渐成为人机交互的重要方式,而语音交互领域的分享在本次大会也是重点之一,腾讯人工智能实验室副主任,前美国微软研究院语音和对话组首席研究员,语音识别与深度学习领域的专家俞栋就将带来《语音识别领域的前沿研究》演讲。

在这场Session中,清华大学副教授朱军还将更进一步地对清华大学机器学习组开源的「珠算(ZhuSuan)」软件库进行解读。

值得一提的是,本届GMIS还邀请到了《降临》的科学顾问兼麦吉尔大学语言学系副教授JessicaCoon,她将对《降临》背后的语言学进行解读,带你进入外星人、语言学实地考察和普遍文法的神奇领域。

本文作者结合自己的工作和创业经历,以及后来与诸多大厂、创业公司的优秀PM交流的心得,我觉得可以简单谈一谈:到底PM要不要懂技术?或者说,PM到底要懂什么样的技术?

2016年里约奥运会期间,今日头条有一位新员工,它撰写了457篇有关羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道,每天30篇以上的产量,让一般记者难以望其项背。它就是运用自然语言处理、视觉图形处理和机器学习技术的写稿机器人xiaomingbot。在此次GMIS大会上,今日头条人工智能实验室主任、副总裁马维英博士将带来《信息流的未来与人工智能的机会》的精彩演讲。

从无监督学习到交叉学科

一种模式是产品的功能属性,也就是你所做的产品可以成为一种SDK,为其他产品直接提供能量支撑;还有一种模式,就是你本身是一个平台,可以在体系内孵化或者融合其他产品。

其中,在人工智能上取得成功的「叛逆者」GaryMarcus将对《控制智能与机器智能(ControlIntelligenceandMachineIntelligence)》进行一个全面的概述。

良好的模块间逻辑理解与设计能力,可以帮助你更好地与研发同学打交道,而且还会帮助你更好地理解你的产品各模块间关系是如何确立的。

在软件工程的过程中,本不需要产品经理,反而对工程师的要求很高。

前段时间,我面试了一个国内一线门户客户端的产品经理,她是学计算机出身的PM,但是由于编程能力比较弱,所以做了产品经理。后来在工作中,有时和技术同学打交道比较费劲,所以自己吭哧吭哧开始学习SQL和PHP。

#p#分页标题#e#许多优秀的产品经理本就是学文科专业出身的,但是优秀的逻辑思维能力和框架感,使得他们在产品设计中很明白自己所做的产品在哪一个维度,也很明白自己是如何进行产品后续迭代设计的。

学文还是学理其实未必最重要,最重要的还是那个大局观。多读书,收获一定更大。

我们举一个简单的例子,比如一个简单的商城产品,它可能是需要分为三个大的层面来考虑的:首先是其最底层的数据设计,包括SKU结构的设计、角色数据的设计、其他相关数据,然后是中间层,包括订单模块设计、交易模块设计、规则模块设计等,最后是订单管理系统、商品搜索系统、商城系统设计、积分体系设计等等。

你会发现,好的产品路径也同时带来了一个好的用户体验设计。

思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士则带来《迈向智能认知型对话交互》的主题演讲,深入剖析智能语音交互行业新动向。此外,语音交互领域的另一重头企业科大讯飞也将亮相,科大讯飞执行总裁胡郁将在会上分享《人工智能+共创新世界》。

那么框架思维应该如何来理解呢?我觉得有以下几个点:

在两天的时间内,从技术先锋到产学研大牛再到产业明星,46位嘉宾将立体剖析他们眼中的机器智能,面对着大量超规格干货内容,如何才能在现场快速消化?本文将从产业与技术两个层面提供参会指导,使参会者、业内人士和对人工智能感兴趣的用户能够提前获知大会的重点及精华。

5月27日至28日,由机器之心SYNCED主办的2017全球机器智能峰会(GMIS2017)将在北京正式举行。作为一场聚焦人工智能的顶级行业盛宴,GMIS2017汇集了众多行业大咖,并设置了人机大战、五场主题Session和IME主题展,堪称亮点十足。

大学里的《软件工程》课程中教给我们,在上个世纪,软件工程方法论确保了几乎所有软件产品的落地实施,特别是《人月神话》一书中,更是将这种方法论讲述到极致。

所以,结合自己的工作和创业经历,以及后来与诸多大厂、创业公司的优秀PM交流的心得,我觉得可以简单谈一谈到底PM要不要懂技术,或者说PM到底要懂什么样的技术。

我不太认可这种直接去学习编程的方式,因为产品经理应该是很忙的,你的宝贵时间不该花在学习编程这件小事上。(多说一句,我也是学计算机出身,毕业于国内某最好的大学之一的计算机系。我并无贬低编程之意,恰好相反,我身边很多优秀的产品经理都是学计算机专业出身。)

金融+医疗+认知智能+运筹学

工程师需要将客户的需求,进行有逻辑的产品架构设计,然后基于产品架构进行自底向上的系统架构设计,最后映射到客户使用的UI界面,便是最终的产品形态。在这个过程中,工程师需要懂得如何理解客户需求,懂得如何进行产品架构设计,如何进行底层数据库设计,如何进行系统各模块的设计等等,最后还要进行非常可靠的基于面向对象的指导思想的编程。而且整个过程还是通过团队协作来完成,而非单一个体。这样一个繁琐的过程下来,逐渐衍生出了几个关键的职能岗位,包括产品架构师、系统分析师、项目经理、各级别开发工程师、测试工程师、运维工程师等等。

(3)良好的商业思维设计最后谈一个点,就是商业思维。说白了,就是你做的产品在整个企业或者团队的产品矩阵中占据何等地位,又是如何为其他产品带来益处的。

为什么要懂得业务呢,是因为你最终要成为更优秀、责任更大的产品经理,而不是永远在做需求分析、用户体验优化这些事情的小朋友,你越早有这样的思维模式,就越对未来做好准备。

1.产品经理这个岗位是怎么冒出来的在我们的大学里,从来没有一门叫做产品经理的课程,也很少有专门的课程或者课题是关于如何做产品的。没错,我们在学校的时候,如果不是互联网老炮跑来忽悠,我们本不知道有产品经理这个岗位的存在。

人工智能商业化势不可挡,无论是业内巨头,还是创业公司都在部署人工智能开发平台。

在门户中,最关键的是用户流量和多次转化率,也就是一个用户进来了,能连续阅读多少篇文章。所以在门户中,最关键的路径就是如何利用内容将用户留住。

我们先来看一个简单的例子,比如Slack,Slack中流量最大的地方一定是对话沟通,因为在所有的协同工作中,对话沟通频率最高,也是最灵活的部分。所以在Slack的产品设计中,所有基于第三方平台的任务提醒或者机器人提醒,都被融入到沟通中。然后通过沟通将用户流量导入到各个任务功能模块中。在Slack中,排名第二的流量部分,是通讯录,因为沟通的主体是人,而快速的找人是关键。所以,我们看Slack时便会发现,最容易找到的是聊天界面,然后是搜索人或者直接打开通讯录,最后才是各个任务功能模块。这便是基于流量来控制的一条产品使用路径。

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