把握好企业APP开发的切入点_励志网

把握好企业APP开发的切入点

2018-06-25 21:22 来源:励志网

网上厨房APP11月份的厨币商城记录

后者,应用市场对券的需求量大,万张起步,且用户领券无门槛。发券活动时间周期、文案标题与内容上,有更大的自主性与策略性。

从一定程度上讲,对于成长团队而言,拉新与促成交具有一定冲突性。我们在制定分发策略、选择投放渠道时,需要对投入与产出比,即人均补贴做一定预估。

一味比对渠道之间的数据效果,并无实际意义。数据是用于优化,而非比对筛选渠道。因而这篇文章里我也不对数据做分享。

5.能否争取到优质推广位,取决于优惠券力度与优惠券描述。

拉新多是成长团队分发优惠券的首要目的,如年初前后滴滴打车优惠券,微吃的注册送优惠券。而促成交则多是成熟团队分发优惠券的首要目的,如年中下旬的滴滴打车100元组合优惠券。

已经明确分发目的是拉新,我们在策略选取上更多倾向于广撒网,从而达到曝光和引流量的目的。广撒网,这一形式与APP上架分发类似:重点覆盖维护大渠道,小渠道也要一个不落。毕竟再小也是块肉。只要有人收,就准备素材。

一名优秀的运营人员,应该熟悉自己产品的流量概况。通过GrowingIO的【概览】页面,运营人员可以清楚掌握流量指标及其变化趋势,方便评估过去和预测将来趋势。

以GrowingIO的博客为例,这是一个内容运营的子站,上面有很多数据分析和增长黑客的文章。我们通过访问来源分析发现,相比于渠道一和渠道二,从微博渠道过来的用户数量和质量都偏低,这提醒我们需要优化内容渠道。

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营,仅仅关注pv、uv等虚荣指标,在精细化运营的今天是远远不够的。

不过囿于多重因素,BCD这三种分发形式较为单一,周期也相对较长。因而谈妥合作后,下载关注合作方,待上线后每周打开跟进状况即可。

1.流量指标体系

前者,对券的需求量有限,且通常需要用户消耗一定积分才能领取对应优惠券兑换码,从而进一步引导用户下载应用。这种1V1属性造成了用户在下载应用时抱有极强的目的性。

3.转化漏斗分析

A,应用市场用户福利,如小米卡券、百度手助福利等;

4.虽然极少会有用户同时安装两个以上应用市场,但如果时间充裕,营销素材的准备上最好有一定区别度,特别是banner。

其中,第四类运营活动类较为特殊,并无固定寻找方式。若有此类收券,一般是在朋友圈、运营群、市场群发布。靠运气拼人品。

以上是时间和券量的设置。至于标题,借用小米卡包-彩泥的话说是,“最好的描述方式,是直接告诉用户用券后的实物价格是多少,但是这种情况是在商品价格非常有竞争力的情况下。其次,是直接说明内容,告诉用户这个卡券是无门槛使用的。”

2,在优惠券分发日期的设置上,与首发不同,不需要权衡自身应用竞争力而主动避开高竞争高流量日期。

在进行一系列的流量分析和转化分析后,我们可以进行相对应的策略制定,具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

应用宝下载抽星app之夜门票

D类友军运营活动可遇不可求,暂时撇开。B,C两类渠道与A应用市场从分发条件上讲,有本质区别。

而至于小米卡包,每期准备的素材和优惠券着力点都要有所不同(即便都是20元优惠券,却也可以拎出不同商品作为噱头)。毕竟始终面对的都是同一个批用户,不然妥妥地审美疲劳。

在增长模型中,流量进入后,还需要进一步激活和转化,而激活是需要一定的流程和步骤的。使用GrowingIO的【漏斗】功能,可以清晰展示每一步的转化情况。

毕竟,现在阳光底下已经没有什么新鲜事了。推荐位的争取,更多是基于如何讨好应用市场用户——这也是CP与应用市场的双赢。

 流量运营:多维度分析,优化渠道

由于微吃优惠券推出不足两月,远未触及促成交这一目的,故暂不表促成交的策略选取与渠道投放。

4.渠道优化配置

如果该券被小米主推,一晚上领的券量是8万张上下(此前小米主推过微吃一次,数据由此得出)。这与百度手助今日福利首位一样,是特殊情况。

确定目的后,则开始制定分发策略和寻找渠道。

百度手助天天薅羊毛推荐

确定广撒网后,开始寻找分发渠道。以平台为维度,优惠券分发渠道大抵可分为以下四类:

D,友军运营活动,如1月17日的应用宝星耀APP之夜福利招募。

我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台,Web端主要看访问量、pv和uv,App主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等,通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中,在不同的产品生命周期中,访客的类型是有差异的。

而且,1v1性质也锁定了无法从合作方批量导流至我方。因而在商品图(banner)、优惠券标题与介绍的设置上,可以倾向于品牌推介。尽量潜移默化地吸引用户自行搜索下载。

同时,准备上线素材时,应事先关注对方平台,了解平台大致风格,如若能获知用户群画像,那在素材(文字、图片,优惠券着重描述点)准备上至少能做到有的放矢。

其次是落地页,落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面,一般会有较高的跳出率。

部分分发渠道如下:

以20元优惠券为例,若商城中有低于20元商品时,可以在标题描述上以“0元领XXX”为噱头,描述中则注明用户需支付10元邮费。

个人愚见,分发目的可粗略分为两类:

至于A应用市场,需耗费较大精力。目前,国内主流应用市场基本上都能接受优惠券合作形式,即特权活动合作。有的如小米、百度、应用宝等专门开辟优惠券频道。同时,应用市场也会根据节点在相关渠道(一般是Q群)发布运营活动招募。如此次1月17日“应用宝星APP之夜”部分福利即是在应用宝优惠活动大本营群招募。

渠道分发特点及要点

不同产品阶段、不同优惠券类型,以及不同营销活动,各有不同的分发目的和策略。因而,在列优惠券分发目标前,需先明确分发目的。

以上图为例,我们分别对转化的每一步进行分析,发现第一步到第二步的流失率最高,需要针对性优化。对不同渠道进行转化率分析,发现来至百度品牌专区的(http://bzclk.baidu.com)的转化率高达44%,而其他渠道的转化率不足3%。

2.多维度的流量分析

以小米卡包为例,一个发券周期有三次PUSH,其中两次为常规PUSH(一周两次,周三周五各一),剩余一次为券即将到期提醒。一般券上架后,可享受2次PUSH,常规和到期提醒各一次。

首先,访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下,需要一层一层拆解,具体到每一个渠道进行流量分析。

导读:运营是一门艺术,更是一门技术。

过去,“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。随着市场环境的变化,运营的渠道和方式不断增加,运营有了更加细致的分类。精细化运营的大背景下,如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题,今天将和大家分享我们在数据运营方面的实战心得。

分发策略和渠道

应用市场的福利专区(发券/特权)与日常运营活动,从本质上讲是属同一性质,两者的活动策略有一定共通性。如在发券活动时间周期上,时间并非是持续越长越好。

上面的三个角度主要是在web端的分析,对于App分析,需要考虑分发渠道和App版本等因素。

1,不同渠道不同营销素材与策略,各有不同的分发效果。

3.在考虑优惠券力度时,从运费成本中解放出来。

用户运营:精细化运营,提高留存

C,应用内积分商城,如酷划锁屏、网上厨房等;

我并未接触过纯购物类应用的优惠券分发策略,也并未了解这类应用的人均补贴价是多少。因而两者人均补贴数值是否具备对比性与一致性,不得而知。所以人均补贴预期并无具体数值。

B,优惠券分发平台,如全民免费、领呀领等;

1,预估人均补贴

对于成本低、质量高的渠道需要加大投放,对于成本高、质量高的渠道需要评估成本,对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上,根据成本、流量转化等综合情况,对渠道配置进行整体管理和调优。

在券数量的供应上,要经过几轮线上测试。最终确定一个发券周期内,小米用户对自家常规券的领取量。一般第一次以10万张为基准测试。

B类优惠券分发平台分为两类:应用与公众号。搜索方式较为单一,只需在AppStore或微信搜“优惠券”,根据搜索结果,逐一联系。

小米卡包1月份优惠券记录

以应用宝为例,优惠券栏分多个类目,每个类目下有多个推广位,竞争压力相对较小。在符合审核规范的前提下,优惠券介绍与领取方式描述得当,基本都会通过审核。

在网站流量分析中,主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。

2,分发策略与渠道

最后,广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成等,我们需要通过多维度的分析来优化广告投放。

考虑到用户审美疲劳与活动更新频率,总结经验为:发券时长7-10天、有效期10-15天为佳。

由于微吃是以工具为主标签,用户在这上面可找美食、推荐美食,也可把微吃当做贴纸相机。玩法的多样性导致用户的视觉焦点与注意力,未如纯购物类应用那样,打开应用就是“买买买”。从这点上说,微吃用户的平均购物欲远远低于纯购物类应用。

一般来讲,内置有积分商城供用户兑换礼品的应用,均会对外收券,不过门槛与要求各不相同。搜寻时,可根据应用名到应用市场群找到官方联系人,由他们引荐负责积分商城的具体对接人。

导读:从某种程度上讲,优惠券可以视为单一应用产品,它与APP一样面临着如何分发、如何推广的问题。以下就以我个人优惠券(直减券)分发经验,与大家做个共享。

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