APP推广的小诀窍_励志网

APP推广的小诀窍

2018-11-18 03:35 来源:励志网

智能化和信息化程度深层面地影响和决定着定制家居发展的速度、效率和高度。以三维家为代表的一大批民族IT品牌迅速崛起,从前端反攻后端,目标就是一个,前后贯通。从产品设计到空间解决方案到订单处理到制造到智能物流,形成一张完整的智能化物联网,在定制产业磅礴发展中推波助澜。

人工智能和算法越来越成为时下热点。已经连赢世界顶尖高手的人工智能AlphoGo,将在5月23日乌镇召开的围棋峰会上,挑战围棋等级排名世界第一的棋手柯洁。这次机器和人工智能的对战,将会引发又一轮关于人工智能的热议,和人们对深度学习的兴趣。

到现在C-V2X技术即将应用,DSRC的主要优点只剩下了已经在全球各地开发和测试了十多年;其稳定性和可靠度已经被广泛得到了广泛证实。在评估新技术的商业化时,“可靠、稳定”大概是政府监管部门最喜欢的字眼了吧。

生根粉水是朝阳市林业技术推广站多年来的研究成果,也是该站认定的《干旱半干旱地区困难立地抗旱造林节水保水实用技术》中的一项栽植新技术。矿泉水瓶里的生根粉水是按照1∶1000比例调和配制,一瓶水可保证苗木在5月至7月正常生长,一直到雨季来临。

孙林,360人工智能研究院技术经理;主要研究方向在信息抽取、问答、对话系统、深度学习等方向。

但上文已经提到,终极的、理想效果的V2X技术需要对低延迟传输大量的行车数据、实现与云端的数据共享,DSRC方案似乎有些吃力。Haran不接受这样的观点,表示DSRC也可以支持车辆对基础设施(V2I)通信应用,例如交通号志或道路施工通知。

我们明白在市场竞争的浪涛中,能够存活下来且发展壮大的,一定是那些坚持工匠精神,坚持产品创新、坚持技术创新、坚持渠道创新、坚持服务创新的企业。

本次讲座中,会分享360搜索在深度学习方面的工作以及最新进展,尤其是应用方面的经验,包括基于已有的模型,如何从业务里抽象出一个任务,并且围绕任务,模型来组织数据,计算能力,以及对模型进行调优等方面的经验。

展    位:T5展位

此外,他还指出了C-V2X的其他不足之处,例如支持C-V2X的芯片供应商在车规级芯片研发上没有太多经验:“手机芯片设计寿命不会超过15年。”而车规级芯片必须要能符合较长使用周期、适应极端环境条件的需求。

维家还有更多免费设计教学视频等你来学云设计,炫酷720全景图等您体验。还可扫码关注三维家公众号,每日更新、趣闻不断。

最大的问题在于,V2X市场将会有很大的增长潜力,DSRC方案的V2X技术已经是可商业化的标准技术,而C-V2X技术,先等5G大规模商用后再来该技术的商用吧,除了5G,技术标准化以及相关技术的开发也还未完成。

#p#分页标题#e#从官网提供的数据来看,Savari不容小觑。该公司提供了一套完整的V2X通信技术解决方案,可支持DSRC和LTE-V等不同通信模式,并可与多个无线芯片厂商配套使用。Savai的车载单元(OBU)已经完成了约四十万小时,超过2400万公里的开放道路环境测试。Savari也是美国智慧城市重要试点项目的合作伙伴。Savari的路侧单元已经部署在超过130万平方英里的公共区域,在美国V2X示范区的占有率超过90%。

“中国制造2025”是一个很宏观的战略。针对该项战略的落实,佛山正在积极探索,而且取得了一定成效,例如制造业与大数据的结合,利用工业大数据来提高核心竞争力,而不只是单纯依靠经验,这是非常准确的一个方向。

地    点:中国重庆国际会议展览中心(江南大道2号)

根据合作协议,上汽北美公司将成为Savari技术在大中国区和指定东盟市场的分销商和增值经销商。其中上海国际汽车城国家智能网联汽车试验基地和同济大学已确定逐步部署Savari的产品及解决方案。

从理性角度来看,拿企业现在的业绩与整个家居建材市场规模来对比,仍然没有巨头出现,市场和品牌集中度都还不高,规模化效益不够明显,单个企业的市场渗透率不高。而且,进入定制家居面临的不仅是价格、品牌、渠道的问题,更加核心的是否有能力来做定制,产品、生产、营销更多需要技术支撑。

2016年10月26日,双方的合作开始不仅限于资本层面,Savari公司宣布与上汽集团北美公司(上汽集团全资子公司)达成协议,在大中华区和指定的东盟国家制造和销售旗下业内领先的V2X通信解决方案。

每棵树下埋一个装满生根粉水的矿泉水瓶,树木就会产生神奇的变化。5月16日,省林业厅表示,目前我省正在推广造林栽植新技术,可使困难立地造林尤其是旱地造林成活率提高到90%,造林保存率提高到85%。

陈进平:360搜索技术经理;长期从事搜索引擎ranking方面的工作

第十四届重庆定制家居展5月19日火爆上线,定制家居行业作为当前家居的最大风口,又会聚焦多少定制企业来渝抢占定制市场。聚焦家居上市企业2017年第一季度主营业务层面,其中定制类业务增速比较明显,表现抢眼。以索菲亚、好莱客、皮阿诺为代表,尤其是皮阿诺,业绩增长迅猛,净利润增长率超300%,虽然企业体量不大,但是增长势头很猛。这与其合作的技术供应商三维家存在着很大的关系,不难发现,定制家居将成为2017年的主旋律和新议题。

参会嘉宾与演讲主题介绍

任何一款app建设都有其特定的使命,党建APP软件也不是人少钱多的举动。党建APP开发让党建和互联网接轨,跟上时代的发展,让互联网技术为党建工作服务;党建app创新了党建服务载体,拓展了党建服务的空间,党建APP还丰富了党建的服务内容;党建手机app是一种群众乐于接受的形式和内容,党建APP开发客户端有利于党建工作的开展。那么党建APP都应该具备哪些功能呢?

那我们该如何改变现状呢?在我看来,传统制造业必须要与新型化技术、网络技术、人工智能技术深度融合,这才是实现制造业从大到强的唯一路径。

报名方法:进入“活动行”网站或app报名,也可关注360搜索官方微信(微信搜索“360搜索”),获取报名信息。

但今天加入5G汽车协会似乎意味着,Savari公司开始倒向5G,至少已经开始双边下注。

1《深度学习在搜索中的应用》

360搜索还致力于深度学习的技术分享。

(原标题:做定制家居你的核心技术跟上了吗)

据介绍,采用这项技术每公顷林地可节省费用5070元,成本低廉、操作简便、效果明显是这项技术的突出特点。通过调查对比,采用这项技术造林的林地,成活率和保存率均提高了45%至50%。目前该技术被确立为中央财政林业科技推广示范资金项目,计划在我省西部喀喇沁左翼蒙古族自治县开展为期3年的技术推广,推广面积280公顷,主要栽植侧柏、山杏、油松、火炬等品种。

2《深度学习技术在文本匹配上的应用》

本次主要分享:以知识库问答为代表的深度问答中的主流方法,不仅包括对自然问题的解析模型,还会介绍对自然答案的生成模型,重点介绍深度学习在其中的应用策略与方法,并对其中存在的问题和趋势进行分析和展望。

参会地址:北京朝阳区酒仙桥路6号院(电子城•国际电子总部)2号楼A座报告厅

通过像三维家这样的定制软件,大胆实现1分钟绘制户型图,10分钟出方案设计,1分钟渲染出图,为消费者提供免费的全屋家居解决方案,以效果图黏住消费者,促进签单,通过信息化管理系统,可以清晰地掌握消费者的家装设计趋势、热销产品选择等多元化数据,应用回终端门店,更有利于第一时间捕捉消费者需求,打通前后端,构建定制生态区。

据了解,本次深度学习和算法分享会,是2017年360搜索举办的第三次技术论坛。前两次论坛的主题分别是“大数据存储”和“前端技术”,360公司和谷歌的多名技术专家参与分享,数千人通过现场和直播的方式观看了分享会。

近几年,人工智能以及深度学习也在搜索引擎中得到了广泛应用。360搜索就将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎排序模型等商业化应用,在悟空算法、后羿算法、智能摘要、炫酷onebox、知识图谱等方面的创新,均离不开深度学习方面的技术积累。

我认为,在推动网络技术使用方面,政府应起到引导作用。例如,政府可以搭建一个云平台。企业遇到网络技术问题时,可通过云平台找到第三方提供解决方案。这样一来,一方面能用互联网打通整个产业链,另一方面也能降低企业生产成本,推动企业实现转型升级。

原文标题:探索深度学习的奥秘360搜索举办技术分享会原文链接:

(原标题:探索深度学习的奥秘360搜索举办技术分享会)

两大技术标准之争V2X技术最早的应用是在2006年,通用汽车在一辆凯迪拉克上做了技术展示。传统的V2X技术标准,采用专用短距离通信(DedicatedShort-RangeCommunications,简称DSRC)方案。

Savari为什么站在了C-V2X技术一边?相对传统的V2X技术,Cellular-V2X(C-V2X)不仅仅是连接速度的提升那么简单,该技术真正具备V2X技术的特性:连接汽车间的通信系统、分享彼此间的路况数据、与周围的基础设施(如交通灯)共享数据,全程无需人为操作。在5G通信技术普及后,汽车每秒发送和接受信息的数量可以达到10条。根据Savari公司的说法,Savari的技术可以对数据进行快速分析,足以在事故发生前3秒做出预警,给驾驶员或汽车本身以足够的反应时间。

何世柱,中科院自动化所研究员;研究方向为自然语言处理、机器学习、知识工程和问答系统。

不管怎么说,在经历十余年的发展之后,V2X技术总算再次进入业界的视野,向大规模商业化迈进。

本次讲座中,主要分享目前深度学习技术在文本匹配上的进展,并分享在实际业务场景中的应用。

这么看来,C-V2X技术是V2X技术的未来,几乎已经没有悬念。是这样吗?

深度学习分享会地址与参与方法:

做定制家居 你的核心技术跟上了吗?重庆定制家具展5月19日约三维家就对了

        文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分。计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是OpticalCharacterRecognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。    OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的,印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。印刷体识别的主要流程大致分为以下几个部分:图像预处理、版面处理、图像切分、特征提取和模型训练、识别后处理。图像预处理    输入文本经过扫描仪进入计算机后,由于纸张的厚薄、光洁度和印刷质量都会造成文字畸变,产生断笔、粘连和污点等干扰,所以在进行文字识别之前,要对带有噪声的文字图像进行处理。由于这种处理工作是在文字识别之前,所以被称为预处理。预处理一般包括灰度化、二值化,倾斜检测与校正,行、字切分,平滑,规范化等等。版面处理    版面处理分为三个主要部分,版面分析、版面理解、版面重构。    版面分析将文本图像分割为不同部分,并标定各部分属性,如:文本、图像、表格。目前在版面分析方面的工作核心思想都是基于连通域分析法,后衍生出的基于神经网络的版面分析法等也都是以连通域为基础进行的。连通域是指将图像经过二值化后转为的二值矩阵中任选一个像素点,若包围其的所有像素点中存在相同像素值的像素点则视为两点连通,以此类推,这样的像素点构成的一个集合在图像中所在的区域即一个连通域。根据连通域大小或像素点分布等特征可以将连通域的属性标记出来,用作进一步处理的依据。图像切分    图像切分大致可以分为两个主要类别,行(列)切分和字切分。经过切分处理后,才能方便对单个文字进行识别处理。特征提取与模型训练    特征提取与模型训练在深度学习广泛应用于图像识别领域之前,模板匹配是较为常见的一种识别方式,之后由于神经网络的复苏,基于反馈的神经网络给OCR领域带来了又一春。现在随着计算机硬件计算能力的提升,利用大批数据训练深度神经网络在图像识别方面取得了傲人的成绩。    特征提取是从单个字符图像上提取统计特征或结构特征的过程。特征匹配是从已有的特征库中找到与待识别文字相似度最高的文字的过程。识别后处理    识别校正是在识别结果基础上根据语种的语言模型进行,当然在单文种识别中相对容易一些,而在多语种则较为复杂。OCR的应用案例有哪些    印刷体识别应用扩展较多且技术发展较为成熟,无论在识别准确率方面还是在识别效率方面,都达到了较高的标准。车牌识别    车牌识别系统是OCR工业化应用较早而且成功的典型案例,如今从停车场到小区门禁,车牌识别技术已走进生活的各个角落。验证码识别    验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。验证码作为一种辅助安全手段在Web安全中有着特殊的地位,验证码安全和web应用中的众多漏洞相比似乎微不足道,但是千里之堤毁于蚁穴,有些时候如果能绕过验证码,则可以把手动变为自动,对于Web安全检测有很大的帮助。

上汽投资的Savari是什么来头?把技术路线之争放到一边,我们不妨再来了解一下本文的主角Savari。随着上汽在加州的自动驾驶测试汽车的曝光,上汽在美国成立的上汽加州风投公司也浮出水面。2015年底,上汽加州风投公司联合台达电子投资了Savari公司800万美元A轮融资。

除了自动驾驶、电气化,汽车产业的另一个趋势是智能互联化,即V2X(vehicle-to-everything)技术的大规模应用。在这个领域,上汽投资的Savari公司一直探索在V2X技术的前沿部分。今天,Savari公司宣布加入了5G汽车协会,与5G通信运营商展开合作,将蜂窝通信(Cellular)技术应用到汽车互联领域。

4《基于深度学习的知识库问答研究进展》

应用5G通信技术意味着汽车收集的数据也可以上传到云端,并通过蜂窝网络分配到其他应用5G技术的汽车上。这将使其他汽车更早的获取更远距离的路况信息。而非完全依靠传感器收集的数据来避免潜在的事故,云端网络还可以将已发生的交通事故提示给其它的汽车,使得他们规划绕开事发地的行车路线。

时   间:2017年5月19日-21日

3《深度学习遇上大数据》

5月20日本周六下午,一场关于人工智能和算法的技术论坛,将在360公司北京总部A座报告厅举行,360搜索的深度学习和算法高手和中科院自动化所研究员,现场为大家解读深度学习和算法的奥秘。同时,360搜索诚邀对算法感兴趣的大学生和开发者报名参会,共同感受算法的力量。

即使单纯的速度比拼,C-V2X技术的数据传输速度几乎可以达到传统V2X技术的两倍,在未来自动驾驶汽车高速行驶的场景中,高效的数据传输是至关重要的。

值得一提的是,上述两地在完成智慧城市封闭测试场及开放道路的规划后,解决方案中将采用融合LTE-V和DSRC的V2X通信解决方案,最终在上海国际汽车城的国家智能网联汽车试验基地具体实施。届时其中将拥有超过10000辆车配备Savari的V2X解决方案。

不管如何发展与竞争,定制家居行业本质并没有改变:满足消费者的功能需求。5月12日三维家与欧派的交流会上两家企业就三维家设计软件在定制需求上进行激烈的优化讨论,他们对于满足客户体验的初心不曾改变。

第一、自我管理功能。党员自己提出承诺,自我约束,接受监督,各党支部发布党员自我管理及承诺情况明细。自主学习,开展自我创新,实现自我完善、自我提高,各党支部发布自我学习体会及心得等情况。工作任务、自我承诺实行过程管控,结果认定,与各自业务工作充分融合,各支部对党员承诺事项节点进行发布和考核。第二、业务工作功能。将支部所有业务工作分类,按期有序以表格化的形式进行安排,解决支部工作由谁做、如何做的问题,做到流程化业务、程序化运作,格式化处理。第三、业绩考核功能。科学考评、公开透明,提高客观性真实性,提高效率,促进工作,中心党委及时将对各支部的考核结果进行发布,各支部要将对党员的考核情况进行及时发布。第四、互动交流功能。党员群众提出建议意见,各支部书记和委员要及时组织进行交流沟通,做到组织与个人、领导与党员群众沟通顺畅,交流充分,认真释疑答复,切实解决问题,推进民主管理。常态化举荐、评选优秀共产党员和道德模范,各支部要将日常工作中表现突出的先进人员事迹及时发布到大党建平台。第五、学习教育功能。建立网上党校、专业课堂、情趣哲理等内容,强化自主学习,自我素质的提高,各支部对支部集中学习、党员自学的内容进行引导,发布参考学习资料。第六、展示服务功能。展示支部、党员风采,展示工作成果、个人事迹,做到宣传示范、资源共享、成果共用、鼓舞士气、服务党员群众。

现在,佛山提出要建设国家制造业创新中心,这是一个非常难得的机会。现在发达国家的制造业回归,主要是将制造业跟互联网、人工智能等新型技术深度融合。反观佛山,其制造业体量虽然很大,但很多领域的技术还不够先进,处在中等偏下的水平。

此外,还有几个关键点佛山要抓住:首先要具备大数据的理念。有了大数据的融入,制造业可以实现更多可能性,生产效率也得以提高。其次,要解决网络问题。制造业之所以能够变强,是因为网络延伸到了每一个企业、车间,甚至每一个生产环节。只有这样,才能通过大数据分析找到生产过程中的薄弱环节,才能充分挖掘市场需求。

(刘韵洁系中国工程院院士、中国联合通信有限公司科技委主任)

不过C-V2X技术支持方的代表高通的工程副总裁DurgaMalladi在接受采访时表示,DSRC已经走进了“死胡同”,高通认为V2X应该采用蜂窝通信,因为该类技术更进步、更现代化,而DSRC则是在近10年前被定义的、快过气的标准。

咨询热线:400-0006-720

李远策,360系统部技术经理;先后参与公司Hadoop、Spark、深度学习等平台的建设,目前主要关注大数据索引、大数据+深度学习等领域。

DSRC方案的坚定支持者、以色列V2X技术公司AutotalksCTOOnnHaran就曾表示,基于DSRC方案的V2X技术在经过电装、德尔福等Tire1供应商商的测试后,已经准备好进入市场。

智能推进工业4.0

(原标题:做定制家居你的核心技术跟上了吗)

5G汽车协会现在已经拥有几十个成员,包括奥迪,福特和戴姆勒等整机厂、博世、电装和大陆这样的汽车零部件供应商,以及Verizon、三星和LG等消费电子设备公司。Savari表示,公司将帮助协会制定行业标准,因为长远来看,全自动驾驶汽车在V2X技术方面需要经过测试才会获准销售。

本次主要分享:大数据时代训练数据大多存储在以HDFS为代表的分布式储存系统,由此设计了TensorFlowonYarn,实现了深度学习与大数据平台的整合。

(原标题:探索深度学习的奥秘360搜索举办技术分享会)

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