iOS开发:有趣的旅游+小游戏的APP推荐_励志网

iOS开发:有趣的旅游+小游戏的APP推荐

2018-10-17 02:30 来源:励志网

二、智能报销——廉政公署的大神探

一项初步统计显示,系统投入试点运行以来,人和派出所通过APP报送出租房屋、流动人口信息200条,占新登记流动人口数的60%。

在这些应用环境下,传统的风机设计方法会使得工程师们为了考虑一个极小概率的恶劣风况而大幅增加成本,而这与低风速风机设计的理念背道而驰。这种顾此失彼的局面也完全可以用激光雷达配合先进的智能控制来克服,使得低风速风机的适应性更广、成本更优。(来源:远景风向标)

工欲善其事,必先利其器。要实现智慧共享服务,首先需要建立智能运营管理平台。简单来说,就是先要有一个神通广大的共享服务大管家。

三、智能应收——风险管控的护卫队

以一家药企为例,该企业的审核规则非常复杂,并且存在很多审核盲区,比如为了规避报销费上限,医药代表可以通过两次、报销同一天发生的两笔招待费。

统计人员出勤率,人工统计一天的工作任务,分配工作

剑桥大学PatrickPalmer教授作主题分享

(原标题:创新驱动产业升级,青铜剑科技出席电气化交通前沿技术论坛)

新登记流动人口

此次活动以主题报告和专题研讨的形式,为国内外高校、研究机构和企业搭建交流合作的平台,旨在推动电气化绿色交通领域的技术进步和产业发展。大会开设了轨道交通、船舶电力、电动汽车、电力电子器件、储能技术、电气化交通供电技术等几大主题分论坛,为与会观众献上了一席精彩纷呈的技术盛宴。

而在低风速区域,即使再小的年平均风速,还是有概率碰到极限阵风,风机设计时仍然要考虑承受住这些极限风况带来的极限载荷。这些小概率事件的不确定性,也给风机的成本带来了额外的负担。

一、智能运营管理平台——神通广大的大管家

实现警民三方共赢

随时查看人员出勤情况、生产率及闲置情况

#p#分页标题#e#在传统共享服务模式下,共享中心的工作人员大多从事收款核销或者机械发送催款邮件的工作,在后台运营方面发挥的价值有限。一旦共享服务想要把流程延伸到业务前端,往往会被贴上“不懂业务”、“干涉业务”等标签。

以某电子产品行业项目为例,由于缺乏客户细分与信用管理,未清账款金额巨大,平均收款周期较同行业高出至少10%。而在引入埃森哲智能应收平台后,运行一年后,该项目节约了销售人员10-15%的收款时间投入,节约了共享服务中心收款专员30-40%的时间投入,同时收款回款率增加了10%。

风机处在难以捉摸的风况中,所承受的负载也充满了随机性,这给风机的载荷设计带来了很大的不确定性,工程师们往往采用“过设计”的方法来补偿风的不确定度,这也是风电价格居高不下的一大原因。而激光雷达测风设备,恰恰将这随机性转化为确定性,实时掌握这些确定的风况信息,就能颠覆传统的设计思路,突破传统桎梏,重新定义风机的度电成本。

青铜剑科技是电力电子器件领域知名品牌,以IGBT驱动和电量传感技术为核心,提供基于电力电子核心元器件的本地化整体解决方案。公司产品覆盖电气化交通相关的电动汽车、轨道交通,以及新能源、智能电网、节能环保、国防军工等多个应用领域,是中国中车、中船重工、中兴通讯、阳光电源、金风科技、特变电工等数十家上市公司合格供应商。青铜剑科技产品销量连年攀升,近三年IGBT驱动器光伏装机超25GW,累计出货超400,000只。

在没有引入智能技术前,企业共享服务虽然也能实现目标,但“智慧共享服务”正使企业的运营速度、精准度、标准化水平和生产率等,提升一个等量级。而且,一些规则在人工环境下,总有或多或少“钻空子”空间;但有了人工智能后,机器学会了规则,可根据过去在相似场景下的行为规则,对运营和管理等环节作出及时判断。

该负责人表示,试点两个月以来,出租房主、企业用工单位自主报送流动人口信息200条,有效缩减流动人口管理成本,让社区民警和户籍协管员从单纯的采集流动人口信息工作中解放出来,将更多的精力投入到辖区复杂部位和特殊群体的管理中,同时,每名户籍协管员的服务管理区域范围得到扩大。通过APP,以便携手机操作录入代替以往携带资料到派出所实地办理,极大地方便了出租房主和企业用工单位。

微软推出“SeeingAI”手机App,利用电脑视觉技术,为视障者描述周遭环境。只要将镜头指向一个人,手机就会说出对方是什么样的人、心情如何;对着一个产品扫描,就会描述是什么产品。

人工智能强大的记忆与计算能力可以更好地弥补人工审核的盲区。现在,埃森哲正通过机器的深度学习来模拟人类的审核行为,借助人工智能智力处理海量的报销数据,目前人工智能审核已经投入应用。这一技术让该员工报销项目能够提升40%-50%的效率,极大提升了企业反欺诈和舞弊的能力。

六成通过手机完成

电气化交通前沿技术论坛云集多国技术专家,青铜剑科技特别邀请了剑桥大学PatrickPalmer教授分享主题为《新型半导体功率器件综述与比较》的演讲。与会同仁认真听取PatrickPalmer教授对新型半导体功率器件的研究报告,并与这位国际顶尖学府的技术专家进行现场交流。

随时巡查团队成员工作量,避免工作不饱和状态

这个手机APP,通过出租房屋房主将流动人口信息自主申报、数据实时传递,加快信息流转,节约管理资源,实现派出所、房东和新居民三方共赢。

在这种模式下,现场管理必不可少,人工统计也需要耗费大量人力物力。而引入智能运营管理平台之后,他们的工作流程可以是这样的:

对此,高唐县公安局人和派出所积极研发推广了流动人口管理手机APP,试点两个月以来,通过APP报送出租房屋、流动人口信息200条,占到了新登记流动人口数的60%。

手工统计当日完成情况,避免出现误期的工作任务

(原标题:创新驱动产业升级,青铜剑科技出席电气化交通前沿技术论坛)

通过这一功能,工作效率提升达到30%-40%,为客户创造了百万美元级的价值,客户满意度提升了5个百分点。最重要的是,该智能机器人除了能做简单的劳动力替换,还能巧妙利用其储存的订单大数据,针对各个商场/卖场所在区域进行消费者行为习惯分析,据此为企业制定热卖产品地图,拉动销售,减少库存。

研究表明,通过激光雷达反馈信息配合智能控制策略,可以大幅降低风机疲劳载荷5%-10%以上,如图所示,不同部件有不同的降载效果。同时对于极限载荷,激光雷达更有立竿见影的效果,在能保证雷达可靠性的前提下,可达到10%-20%的极限载荷降低。如图所示案例,在极限草帽风下,雷达辅助控制使得风机提前2-3秒变桨,保证风机稳稳当当地避过极限阵风,在保证载荷的情况下也保证了发电量。

很多企业都能看到,自动化可以很好地解决这一问题。但是对于智慧共享服务来说,解决人力问题,不是其终极目标。通过创新方式,让共享服务中心为企业提供更多增值服务,才是打造智慧共享服务终极使命。

控制系统要做到载荷和发电性能的最优平衡,就要准确地知晓风况。而传统风机上一般只标配风速仪和风向标作为测风设备,由于风轮旋转造成的旋流和扰流影响,风速仪测得的风速受到强烈的干扰,无法作为风况信息的准确参考,风向标的测量值也同样是飘忽不定的。还有就是当风机遇到极限草帽风,而传统控制系统又无能为力时的那种无奈感,哪怕是提前1秒变桨都能大幅度降低载荷。这些痛点,相信业内的工程师们肯定深有体会。如果采用机载激光雷达,通过激光焦距调整不但能够精确测风,还能让控制系统提前几秒预知风况信息,就从本质上解决了原有控制策略的缺陷,以降低风机的载荷来降低风机的度电成本。

系统随时提醒到期工作任务,避免延误

金兴社区民警任洪振说,以前他要开警车到社区各个居民小区和企业用工单位走访排查流动人口,现在只要登录手机上的流动人口管理APP,就可以随时随地了解自己社区流动人口的变动情况,从而有针对性地走访排查。

不论智能机器人、还是无人驾驶,近年来人工智能不断创造着各种新鲜事物,涉足各大领域。在看得见的热闹之外,它对企业运营也正产生着润物细无声的影响。

在传统共享服务中心的工作模式下,该医药代表的报销很有可能分流到不同的人处理;即使被同一个人处理,大部分人也无法记住审核过的每一笔单据。也就是说,该漏洞在人工审核环境下几乎屡试不爽。

“SeeingAI”可适用于许多情境。除了能辨识先前看过的人、猜测陌生人的年龄与心情,也可透过扫描条码辨识家庭用品。此外,“SeeingAI”还能阅读标志、菜单或扫描文件。这项功能不只是单纯的光学字符辨识技术(OCR),还会提示使用者将镜头左右移动,以将目标放入画面中。

做过共享服务中心运营管理的人都知道,最怕的不是单量大,而是单量不稳定。虽然现在被广泛讨论的众包技术能够部分缓解人员压力,但是当遇到时间和数据敏感性要求偏高的情况,众包往往难解燃眉之急。

以一家全球大型消费品公司的管理团队为例。在建立智能运营管理平台之前,他们的工作模式是这样的:

比如,某快消企业每天要处理上千单客户订单,但却屡屡遭遇流程瓶颈,为此埃森哲开发人员为该项目打造了智能订单管理机器人,该机器人可替代操作人员定时去各大网站自动获取订单,自动完成数据录入并生成各类报表。

7月7日至8日,由清华大学、英国诺丁汉大学与中车株洲电力机车研究所联合主办,深圳青铜剑科技股份有限公司等企业支持的电气化交通前沿技术论坛在清华大学成功举行。青铜剑科技董事长汪之涵博士及团队出席活动,与来自中、美、英、法、日等国200多位科研院校精英和企业代表齐聚一堂,畅谈行业前沿技术和发展趋势。

金兴社区一出租房主刘女士说,自从在手机上安装了流动人口管理APP,再也不用带着来租房子的房客到派出所登记信息了,只要把流动人口的信息录入到手机里,派出所社区民警就可以同步接收到信息。“既省了我的事,也为社区民警减轻了工作负担,非常好。”

通过智慧服务管理体系,运营人员可以实现虚拟办公,不必被锁定于固定的工作区域。由此,一个管理人员的管理幅度可提升20%-40%,团队人员利用率提升约10%。

【MBA中国网讯】企业终于拥有了超能力。智能技术的兴起,正推动着企业共享服务进入到一个全新阶段——智慧共享服务。

智能应收平台可以打通前端、中台与后台数据,使共享服务中心应收账款专员能够以数据为武器,更多投入于销售到收款流程中,变被动分析为主动管理。

2016年3月,微软在开发者大会上展示了“SeeingAI”的原型。“SeeingAI”是利用神经网络技术辨识周遭环境,神经网络也广泛用于自驾车、无人机等。现在“SeeingAI”已可在美国免费下载,但目前仅发布iOS版,尚未向Android或其他国家用户推出。

对社区民警来说,走访排查流动人口、积极接待流动人口自主申报,都是重要工作。当然,受制于警力不足等多重因素,加上劳动量巨大,这些工作面临的困难也不少。在互联网时代,这些工作如何与信息化结合,以实现让百姓更方便,让排查更便捷?记者(赵宗锋通讯员殷乐乐)

复核团队成员工作量,了解当日出错情况

也许你已看到,激光雷达正在汽车行业开拓未来,而在风电行业,测风激光雷达正在引领风机技术的发展方向。

参会观众在青铜剑科技展位驻足交流

▲“SeeingAI”可利用电脑视觉技术,为视障者描述周遭环境。(Source:SeeingAI)

其实不仅仅是载荷,反馈信息配合智能控制算法还可以优化风机的动态风能捕获响应和偏航规划,还可能提升发电量1%左右,更不要提修正偏航误差挽回的可能高达5%的发电量损失了。综上,雷达辅助控制可以大幅降低风机成本5%-10%。

通过平台预测当日的工作量

那么,雷达如何降低风机的度电成本?掌握了风况信息又有什么用?其实,风机的成本取决于风机所能承受的载荷大小,而且同样的风况,不同控制策略可使载荷可大可小,发电性能也是可高可低。换言之,风机的性能和载荷很大一部分是由风机的控制系统决定的,所以控制系统的好坏很大程度上就决定了风机的度电成本的高低。

流动人口管理APP成功研发后,人和派出所先行在出租房屋和居民小区相对集中的金兴社区和金城社区开展流动人口自主申报APP先期试点,取得了良好的效果。其间,人和派出所组织社区民警深入辖区,就如何使用及操作手机APP软件采集信息进行了宣传和普及推广。民警按照前期培训内容,现场让小区物业管理人员和出租房主下载手机APP软件,详细讲解了软件的实际操作性和使用规范,使辖区群众熟悉了信息采集的操作流程和要点,达到了预期的效果。

传统的共享服务管理人员往往通过事后的运营水平报表与数据,来分析评估团队的产能与工作质量,并以此作出流程改进和人员调整。智能运营管理平台,基于自动化技术平台,善于利用数据分析结果作出智能决策,并据此优化运营管理。

通过智能平台实现最优排班

报销审核,因为数据量大,规则繁复,仅仅利用传统的规则引擎,或者一般的财务自动机器人进行智能化管理,开发工作量巨大。而且一旦报销政策改变,就需要重新编写规则。

但是,这种传统套路在人工智能审核模式下将无处遁形。智能报销平台利用其强大的数据挖掘和分析功能,能迅速锁定这两笔报销之间日期相同的线索,将这笔报销标记为高风险报销,送到内审手上进一步审查。

随着中国风电行业的持续深入,风机应用呈现了山地化和向低风速区域转移的发展趋势。复杂地形所带来的复杂风况,其不确定性更加超出了平地风况,不确定性引发的小概率极限风况,给风机的强度、寿命以及发电性能带来很大的危害。

电气化交通前沿技术论坛活动现场

今天,我们将从运营管理、财务管理、订单管理等几个领域,为你介绍智慧共享服务的“超能力”。

目前全球环境污染和能源枯竭的问题日益严重,亟待高效节能的绿色清洁能源技术全面发展,其中以新型电力电子器件为技术储备的电气化交通工具也是新能源社会的重要发展方向。青铜剑科技立足于电力电子技术创新,积极践行企业社会责任,以科技创新驱动新能源产业升级,筑梦绿色未来。

目前业界普遍认为,机载测风雷达是最具有应用前景的未来发展方向,将激光雷达安装在机舱顶部或者轮毂中心,可以使得雷达测得的风速始终是主风向来流,对于风机所承受的风况信息更有代表性。

四、智能订单管理——拉动收入的王牌军

由此,团队现场管理和人工统计的工作量将大大减少,当业务量超出项目负荷时,企业还可通过该平台在项目范围外搜索具有相关技能的人员,将部分工作量分配给临时人员,确保按时按量完成工作。

在智能应收平台的助力下,共享服务中心应收团队不再是销售身后的隐形人,而成为企业销售收入风险管控的护卫队,能更加主动地为公司创造价值。

人和派出所相关负责人表示,2016年以来,高唐县公安局人和派出所针对警力少,而辖区出租房屋、流动人口总量大、流动人口更新频繁的特点,积极探索流动人口自主申报机制,加强辖区出租房屋、流动人口管理,节省管理资源。经深入调研、多方征求意见建议,最后研发出流动人口管理APP,成功破解流动人口管理难题。

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