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捕鱼达人单机电脑版

2018-06-19 06:15 来源:励志网

(3)C/S结构经历了从两层、三层到多层的演变过程。总的趋势是使客户机越来越“瘦”,变成浏览器;而服务器的种类越来越多,容易实现系统的组装。

看看最近二十年来社会的发展,计算机和互联网已经渗透到了这个社会的每一个角落,各式各样的计算机技术成为了整个世界发展的强大引擎,各式各样的创新,无论是业务创新还是技术创新,都是依托于技术的快速演进,技术成了解放生产力提高社会运作的效率的中坚力量。以美帝为首的技术创新公司着着实实的改变着这个世界和人类的生活和生产习惯。

(3)经济性能优越

(2)分割式:所有数据只有一份,它被分割成若干逻辑片段,每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。

技术驱动型的公司。这类的公司相信技术能改变世界,他们更多的是用强大的工程技术来创造有颠覆性的东西,更多的是用各种自动化的技术取代人类。比如:近代的蒸汽机技术取代了大量的人工,数字技术取代了大量信息传递的人工,现代,这类公司还希望通过人工智能来取代愚蠢的人类来做决定。这种公司最大的问题就是可能做出叫好不叫座的东西。

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数据分片和数据分配概念的分离,形成了“数据分布独立型”概念。

所以,在今天,作为一个IT或互联网公司,“工程师文化”不是一个问题,而是一个常识!

这三种公司都可能成功,也都有问题,但是,无一例外,他们都需要强大的技术支撑,只不过,他们把技术所放在的位置不一样。

(2)集中与自治相结合的控制机制

链接:kb.cnblogs.com/page/182488/

三、DDBS(DistributedDatabaseSystem)的分类

(6)DDB具有数据分布性和逻辑整体性的特点。DDBS能够支持涉及多个场地的全局应用。DDB的数据存储有数据分片和数据分配两种策略。

数据冗余的显式控制。数据在各个场地的分配情况在分配模式中一目了然,便于系统管理。

通信接口功能。在用户、局部DBMS和其他计算机的DBMS之间进行协调。

(2)适应分布式的管理和控制机构

#p#分页标题#e#(2)C/S系统包括一个计算机网络,通常用一个局域网连结。几乎在所有情况下,客户机都是微机;服务器有时用小型机或大型机,但多数情况下也使用微机或高档微机。应用程序在客户机上处理,DBMS和OS的数据管理分放在服务器上。

(2)可重构条件:必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系。对于水平分片可用并操作重构全局关系;对于垂直分片可用联接操作重构全局关系。

(4)事务管理的分布性

产品驱动型的公司。这类公司以产品见长,通过创造能提升用户生活体验的产品见长,技术对于他们来说,除了支持大规模的在线用户之外,他们会更多的去寻找那些为了增强用户体验,提高整个业务流程效率的技术创新。比如:UI的交互方面的,整个业务流程方面的。这种公司最大的问题,就是容易被别人模仿和抄袭。

(7)DDB的模式结构为理解DDBS提供了一种通用的概念结构。分布透明性是DDBS追求的目标。DDBMS是负责管理分布环境下,逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和完备性的软件系统。

(1)完备性条件:必须把全局关系的所有数据映射到片段中,决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段。

(3)数据的安全性和保密性较难处理。

(2)逻辑整体性:数据物理分布在各个场地,但逻辑上是一个整体,它们被所有用户(全局用户)共享,并由一个DDBMS统一管理。

随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究与开发受到人们的注意。分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,在数据库领域已形成一个分支。分布式数据库的研究始于20世纪70年代中期。世界上第一个分布式数据库系统SDD-1是由美国计算机公司(CCA)于1979年在DEC计算机上实现。20世纪90年代以来,分布式数据库系统进入商品化应用阶段,传统的关系数据库产品均发展成以计算机网络及多任务操作系统为核心的分布式数据库产品,同时分布式数据库逐步向客户机/服务器模式发展。

(3)导出分片:又称为导出水平分片,即水平分片的条件不是本关系属性的条件,而是其他关系属性的条件。

(5)分布式系统是在集中式系统的基础上发展而来的。DDB是数据库技术与网络技术结合的产物。随着计算机网络技术的飞速发展,DDBS日趋成为数据库领域的主流方向。

在我看来,这个世界上有三种商业公司,

(3)场地自治性:各场地上的数据由本地的DBMS管理,具有自治处理能力,完成本场地的应用(局部应用)。

接受用户请求,并判定把它送到哪里,或必须访问哪些计算机才能满足该要求。

(1)具有灵活的体系结构

六、数据分配方式

(1)同构同质型DDBS:各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型),并且是同一型号的DBMS。

为什么要工程师文化

(3)全复制式:数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。

(2)垂直分片:把一个全局关系的属性集分成若干子集,并在这些子集上作投影运算,每个投影称为垂直分片。

(1)物理分布性:数据不是存储在一个场地上,而是存储在计算机网络的多个场地上。

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(1)水平分片:按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集,每个子集为关系的一个片段。

这种前端特有的表达方式让主页君想起了希腊设计师Costas的前端主题创意海报,也是用前端标签表达特别的用意。跨年之际,用Costas的这组前端创意海报作为新年祝福送给持续关注和支持前端大全的朋友们。

(4)混合分片:以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片,或先垂直分片再水平分片,或其他形式,但他们的结果是不相同的。

在一个异构型分布式处理环境中,还需提供数据和进程移植的支持。这里的异构型是指各个场地的硬件、软件之间存在着差别。

(8)DDBS中数据分布在各个场地,系统中压倒一切的性能目标是尽量减少网络中传送信息的次数和传送的数据量。分布式查询中基于半联接的优化策略是常用的技术。

(5)局部应用的响应速度快

四、DDBS的特点和优缺点

(4)系统的可靠性高、可用性好

(6)可扩展性好,易于集成现有的系统

八、分布式数据库管理系统

(9)对于并发控制和恢复,DDBMS环境中会出现大量在集中式DBMS环境中碰不到的问题。分布式的并发控制有主场地方法和主拷贝方法,再辅之于备份场地技术。

今天,每个从事计算机行业的技术人员都应该感到幸运,因为,我们不但选对了行业,也出生在了正确的时代,可以感受到前所未有的刺激和变化,相比起我们的父辈,我们的人生,能经历这样的时代,实在是一种幸运。所以,选对了职业并出生在了正确的年代的我们,此时只需要思考的一个问题,那就是,我是否呆在了正确的地方用正确的方式做事?

Costas是一位希腊设计师,住在雅典。目前就职于智威汤逊(雅典),也会做一些自由职业者的工作。他擅长桌面出版和Logo设计,也做过网页设计和用户界面设计。以下是他制作的一组前端代码主题创意海报。

(3)适当增加数据冗余度

(1)数据独立性

局部DBMS的独立性。这个特征也称为“局部映射透明性”。此特征允许我们在不考虑局部DBMS专用数据模型的情况下,研究DDB管理的有关问题

(4)C/S系统使应用与用户更加贴近,为用户提供较好的性能和更复杂的界面。

(1)“分布计算”概念突破了集中式DBS的框架,数据分布使系统走上分布式DB的道路,功能分布使系统走上C/S道路。这是DBS的两个发展。

(2)复杂的存取结构(如辅助索引、文件的链接技术),在集中式DBS中是有效存取数据的重要技术,但在分布式系统中不一定有效。

访问网络数据字典,了解如何请求和使用其中的信息。

(4)混合式:这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。

DDBS的基本特点:

(1)集中式:所有数据片段都安排在同一个场地上。

(4)场地之间协作性:各场地虽然具有高度的自治性,但是又相互协作构成一个整体。

运营或销售驱动型的公司。这类的公司以运营和营销见长,技术对于他们来说,更多的只是为了支持大规模的营销活动,以及成本上的控制,所以,基本上来说不太需要技术创新。这种公司最大的问题就是缺乏安全感。

(1)系统开销较大,主要花在通信部分。

(3)异构型DDBS:各个场地的数据模型的型号不同,甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展,异种机联网问题已经得到较好的解决,此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。

随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足:数据按实际需要已在网络上分布存储,再采用集中式处理,势必造成通信开销大;应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高;集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差。在这种形势下,集中式DB的“集中计算”概念向“分布计算”概念发展。分布计算主要体现在客户机/服务器模式和分布式数据库体系结构两个方面。

无论你有多么的看不起技术人员,你都无法否认,你今天的生活相当的依赖这帮工程师,没有他们,你恐怕都不知道怎么生活了。邓爷爷几十年前就说过——“科学技术是第一生产力”,无论什么样的科学技术的理论要落地都会依赖于工程技术有多先进。

二、分布式数据库系统概述

(3)不相交条件:要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外)。

(2)同构异质型DDBS:各个场地采用同一类型的数据模型,但是DBMS的型号不同,譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQLServer等。

如果目标数据存储于系统的多个计算机上,就必须进行分布式处理。

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